Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/8026ddacfa1228af.
## 发布规范（硬约束） 完整发版流程见 `.claude/skills/release/SKILL.md`（发版时必读），机制设计见 `docs/design/in-app-update.md`。任何时候都不可违反的三条： 1. **版本号三处一致**：`pyproject.toml` 的 version、`src/movieclaw_api/__init__.py` 的 `__version__`、Release tag（去 `v`）必须完全一致，构建脚本会强制校验。 2. **动了运行时依赖必须 bump `docker/runtime-version`**：pyproject dependencies、 Node 大版本、Dockerfile 系统包/基础镜像、entrypoint 契约，任何一项变更都要 +1 并在合并后发布新镜像（CI 守卫会拦截漏 bump 的 PR）。 3. **数据库迁移只能向前兼容**：应用内更新支持一键回退，迁移是单向的， 用户回退跨版本时靠更新前的自动备份恢复数据。 ## 注释和日志 1. 每一个关键类的设计和实现，补充完善的中文注释，好的注释可以帮助项目其他成员看懂关键设计思路，有利于后续的扩展和迭代。 2. 日志可以使用中文输出明确的错误信息，这是一款开源软件，非开发者可能也会部署，遇到任何错误，他们需要能够看懂。 ### 1. 编码前思考 **不要假设。不要隐藏困惑。呈现权衡。** LLM 经常默默选择一种解释然后执行。这个原则强制明确推理： - **明确说明假设** — 如果不确定，询问而不是猜测 - **呈现多种解释** — 当存在歧义时，不要默默选择 - **适时提出异议** — 如果存在更简单的方法，说出来 - **困惑时停下来** — 指出不清楚的地方并要求澄清 ### 2. 简洁优先 **用最少的代码解决问题。不要过度推测。** 对抗过度工程的倾向： - 不要添加要求之外的功能 - 不要为一次性代码创建抽象 - 不要添加未要求的"灵活性"或"可配置性" - 不要为不可能发生的场景做错误处理 - 如果 200 行代码可以写成 50 行，重写它 **检验标准：** 资深工程师会觉得这过于复杂吗？如果是，简化。 ### 3. 精准修改 **只碰必须碰的。只清理自己造成的混乱。** 编辑现有代码时： - 不要"改进"相邻的代码、注释或格式 - 不要重构没坏的东西 - 匹配现有风格，即使你更倾向于不同的写法 - 如果注意到无关的死代码，提一下 —— 不要删除它 当你的改动产生孤儿代码时： - 删除因你的改动而变得无用的导入/变量/函数 - 不要删除预先存在的死代码，除非被要求 **检验标准：** 每一行修改都应该能直接追溯到用户的请求。 ### 4. 目标驱动执行 **定义成功标准。循环验证直到达成。** 将指令式任务转化为可验证的目标： | 不要这样做... | 转化为... | |--------------|-----------------| | "添加验证" | "为无效输入编写测试，然后让它们通过" | | "修复 bug" | "编写重现 bug 的测试，然后让它通过" | | "重构 X" | "确保重构前后测试都能通过" | 对于多步骤任务，说明一个简短的计划： ``` 1. [步骤] → 验证: [检查] 2. [步骤] → 验证: [检查] 3. [步骤] → 验证: [检查] ``` 强有力的成功标准让 LLM 能够独立循环执行。弱标准（"让它工作"）需要不断澄清。