git:20260727.acdb0b2 to git:20260810.8cfabeb

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name: oneskills

description: OneSkills 是面向 AI4S 的科研智能体技能库，聚焦科研开发、实验运行与环境交付等关键环节，提供可复用、可组合、可落地的任务执行能力。

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## 支持的智能体

各智能体推荐安装方式如下：

| Agent | 使用方式 | 备注 |

| :-------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |

| **Claude Code** | `/plugin marketplace add https://github.com/onescience-ai/oneskills/plugin install oneskills@oneskills` | 添加 OneSkills marketplace 后安装 `oneskills@oneskills` 插件 |

| **Codex** | `npx codex-marketplace add https://github.com/onescience-ai/oneskills --skills` | 通过 Codex marketplace 从 OneSkills 仓库安装 skills |

| **Trae** | 在“扩展”面板的“更多”菜单中选择“从 VSIX 安装” | 从 <https://gitee.com/onescience-ai/onescience-vscode-plugin/releases/tag/latest> 下载 `onescience-copilot*.vsix` 后导入安装 |

| **OpenCode** | 将以下提示词粘贴到 OpenCode 中执行：`请获取并按照 https://github.com/onescience-ai/oneskills/blob/master/.opencode/INSTALL.md 中的说明，从当前仓库检出为 OpenCode 安装 OneSkills` | OpenCode 会按安装说明从当前仓库检出安装 |

| **其它** | `npx skills add https://github.com/onescience-ai/oneskills --agent agent-name` | 适用于其他智能体的安装 |

## 功能介绍

OneSkills 主要提供以下能力：

- **任务理解与编排**：以 `onescience-orchestrator` 为主控，按 `resource`、`expert`、`executor` 三类技能分层协作，完成资源召回、意图识别、专家规划、全局计划融合、执行调度与任务状态更新。

- **原语资源召回**：支持按自然语言需求检索模型、组件、数据管线、应用卡、工作流规划与契约资源，覆盖生信、流体、气象/气候、材料化学等领域。

- **数据任务**：支持数据处理方案规划、数据类任务代码生成、数据集构建启动脚本生成、质量检查与元数据生成。

- **模型任务**：支持科研模型接入、改造、补全与分布式训练改造。

- **论文复现任务**：支持论文信息提取、任务拆解、代码实现与验证，覆盖数据接入、模型改造与配置补全等关键环节。

- **工程任务**：支持科研代码生成、配置修复、入口脚本补齐与项目结构整理。

- **运行任务**：支持远程环境识别、依赖安装、任务提交、日志同步与故障诊断。

## 使用说明

智能体安装 OneSkills 后，在提示词中明确加入 `使用OneScience技能`、`使用OneSkills技能`、`使用OneScience实现任务` 等关键词，以便正确进入 OneSkills 任务执行流程。

示例提示词：

- 复现论文：`使用OneScience技能复现https://arxiv.org/abs/2406.01465论文`

- 接入数据集：`使用OneSkills技能接入OneScience平台的ERA5数据集并生成对应的Earth DataPipe`

- 改造或补全一个模型：`使用OneScience实现任务,结合FourCastNet的全局感受野优势和Pangu-Weather的局地精细建模能力，构建一个混合天气预报模型`

- 在远程 GPU / DCU 环境安装并运行OneScience：`使用OneScience技能在远程DCU环境安装运行依赖并启动训练任务`

- 提交科研任务到远端环境并排查运行失败原因：`使用OneScience技能把这个训练任务提交到远端GPU集群并诊断运行失败原因`

- 判断一个科研需求应该如何拆解、执行、验证：`使用OneScience技能帮我拆解这个科研需求并规划执行与验证路径`

## 贡献说明

本仓库公开通用技能、公开参考资料与用户可用文档。如果你想了解如何在本仓库中扩展自定义技能，优先阅读：[custom_skill_contribution.md](docs/open-source/custom_skill_contribution.md)

## 项目治理

- [LICENSE](LICENSE)

- [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)

- [SECURITY.md](SECURITY.md)