qinghu-ozon-bluesea-hunter · git:20260908.e0bf7eb · 2026-09-08 · sha256 a198b3af8f2468b3

qinghu-ozon-bluesea-hunter git:20260908.e0bf7ebA

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name: qinghu-ozon-bluesea-hunter
description: 青虎AI Ozon 蓝海赛道挖掘:在 Ozon 俄罗斯市场逐级下钻一级/二级/三级类目,比对行业热销榜与行业趋势快照,结合大盘趋势找出增速最快、竞争尚未饱和的细分类目,避免盲目扎进红海。当用户要在 Ozon 开新店、进新品类、找蓝海类目、看行业增速、评估赛道饱和度时必须触发。关键词:青虎AI、Ozon、俄罗斯、蓝海、赛道、类目、行业趋势、热销榜、新品类、开店选品。
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# Ozon-蓝海赛道挖掘专家 | 青虎AI

Ozon 新店 / 新品类立项用:**逐级下钻类目 → 比增速 → 比饱和度 → 锁定二级/三级细分赛道**。

判断标准很朴素:**增速快 + 头部还没垄断 + 中国卖家能打 = 值得进。**

## 何时触发

- 「Ozon 现在做什么类目好」「俄罗斯站有什么蓝海」
- 「准备开 Ozon 店,选哪个品类」
- 「这个类目在 Ozon 上增速怎么样」
- 「Ozon 哪些细分类目还没饱和」

## 数据接口

本技能的数据全部来自**青虎数据接口**——一个普通的 HTTP 端点,用任何能发请求的方式调用即可(`curl`、`fetch`、`requests` 都行)。
如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具,那就直接调,不必自己拼请求。

| 项 | 值 |
| --- | --- |
| 地址 | `POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp` |
| 必需请求头 | `Authorization: Bearer <青虎密钥>`、`Content-Type: application/json` |
| 密钥来源 | 向用户索取,或读环境变量 `QINGHU_TOKEN` / `QHKIT_TOKEN`;用户先打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录,再到 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成 |

**HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题,按这个顺序排查**:
① **先原样重试一次**——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常,别一遇到 401 就下结论;
② 检查请求头是不是 `Authorization: Bearer <密钥>`(少了 `Bearer ` 前缀、或改用 `X-Api-Key` / `api-key` 一律 401);
③ 持续 401 时,拿**同一个密钥**请求 `GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5`(同一套鉴权):
返回 200 说明密钥有效,问题在这个端点的账号权限——此时**不要再向用户索要密钥**,请他到青虎工作台开通数据接口权限。
返回一律是纯 JSON,不需要 `Accept: text/event-stream`。

### 1) 查工具入参

第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次,**不要猜参数**:

```json
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}
```

`result.tools[]` 每项含 `name`(调用时用的名字)、`title`(中文名)、`description`、`inputSchema`(必填项与类型)、`outputSchema`、`free`(是否免费)。

### 2) 发起调用

工具名照 `tools/list` 返回的 `name` 原样填:

```json
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}
```

### 3) 取业务数据:要解两层

**业务数据是被 JSON 字符串化塞在 `content[0].text` 里的**,直接读 `content` 拿不到值:

```json
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
  "isError": false,
  "pointCost": 2000,
  "content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}
```

**必须对 `content[0].text` 再做一次 JSON 解析**,才拿得到里面的 `data`。

### 4) 判断成没成功:三层都要看

**HTTP 状态码永远是 200,`isError` 也可能骗人**,按顺序检查:

| 检查 | 含义 |
| --- | --- |
| 顶层有 `error` 对象(此时没有 `result`) | 协议层失败,如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」 |
| `result.isError` 为 `true` | 调用出错 |
| 解析内层后 `code == 200` 且 `success == true` | **只有这样才算真成功** |

实测缺必填参数时返回的是 `isError: false` 但内层 `code:500`、`success:false`——**光看 `isError` 或 HTTP 200 会把失败当成功**。
参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」,既不说缺哪个参数也不说哪个值非法,所以**调用前对着 `inputSchema` 的 `required` 自查**,不要靠试错。

调用失败时 `pointCost` 为 0,不扣费。

拿不到数据就停下来说明卡在哪(缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对),**不要用名字相似的工具替代**,也不要改用浏览器抓网页——
商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。

下表是本技能要用的工具,写的是 `name` 原值;表里只补 `inputSchema` 里看不出来的取值来源与前置步骤。

| 工具 | 中文名 | 用在哪一步 |
| --- | --- | --- |
| `querylevel1categories` | 查询公共一级类目 | 从一级类目开始下钻(`language` 必填) |
| `querylevel2categories` | 查询公共二级类目 | 按一级类目 ID 下钻到二级 |
| `querylevel3categories` | 查询公共三级类目 | 按二级类目 ID 下钻到三级(真正要做的那一层) |
| `queryhotcategoryrankings` | 行业热销榜单 | 看类目下的热销结构(`categoryId` 必填) |
| `querycategorydetail` | 市场销售数据 | 类目的销售额/销量等大盘数据 |
| `querycategorytrendsnapshots` | 行业趋势快照 | 类目的历史增速走势 |
| `querymarkettrendsnapshots` | 大盘趋势快照 | 全站大盘走势,作为类目增速的对照基准 |
| `querytopbrandrankings` | 品牌Top榜销售数据 | 看该赛道是否被品牌垄断 |

> Ozon 工具的类目 ID、关键词 ID、店铺 ID 都要**先查后用**:类目走 `querylevel1categories` → `querylevel2categories` → `querylevel3categories` 逐级下钻,关键词 ID 走 `queryhotkeywordrankings`,店铺 ID 走 `queryhotshoprankings`。不要编 ID。
> `period` / `updatePeriod` 决定榜单周期(周榜 / 月榜 / 季度 / 年度),跨周期的数字不要混在一张表里比。

## 工作流程

### 1) 先拿大盘基准:`querymarkettrendsnapshots`

不知道全站在涨多少,就无法判断某个类目的增速算快还是算慢。**这一步不能省。**

### 2) 逐级下钻类目

`querylevel1categories` → `querylevel2categories` → `querylevel3categories`。
用户给了大概方向(如「家居」「宠物」)就从对应一级类目往下走;完全没方向就先列一级类目的大盘表现让用户挑。

### 3) 比增速:`querycategorytrendsnapshots` + `querycategorydetail`

对候选的二级/三级类目逐个看:**销售额增速是否明显跑赢大盘**,是持续增长还是单月异动。

### 4) 比饱和度:`queryhotcategoryrankings` + `querytopbrandrankings`

- 热销榜 Top 商品的销量集中度高=头部通吃;
- 品牌 Top 榜里都是本土大牌=品牌壁垒高。
两者都低的类目,新卖家才有空间。

### 5) 出赛道建议

给 2~3 个推荐赛道,每个说清:增速、规模、集中度、建议切入的价格带与产品方向。**不要一次给十个,选择过多等于没选。**

## 输出

- **推荐赛道 Top2~3**:类目路径(一级/二级/三级)、规模、增速、集中度、推荐理由。
- **对照大盘**的增速差值(跑赢多少)。
- **劝退名单**:看着热闹但已经饱和的类目,以及劝退理由。
- 类目明细表按「数据交付」导出。

## 数据交付

- **工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件**(装了 `qinghu-excel-export` 技能就用它),不管用户有没有提「表格 / 导出」。**不要**把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格,也**不要**反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。
- 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时,后续筛选、导出一律用那个文件路径,**绝对不要逐行抄写数据**。
- 导出后的回复保持精简:交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
- **结论先行**:先给判断和建议(能不能做、怎么做、风险在哪),再给支撑数据;不要把原始字段直接倒给用户。
- 数字要标口径:站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。

## 计费与授权

- **所有工具统一在发起调用前先经用户确认**,不必按 `free` 字段区分收费与否,按下面的规则征求授权。
- **不要轻信描述里的「免费」文案**——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分(1688 那几个就是);没实测过 `pointCost` 就说「费用以实际扣费为准」,不要替工具打包票。
- **实扣多少看返回信封里的 `pointCost`**(在 `result` 层,与 `isError` 同级)。这个值**要换算**:`pointCost ÷ 10000 = 青虎积分`(实测 10000 = 1 积分,16000 = 1.6 积分)。
- **只认信封层的 `pointCost`,绝不去业务数据里翻积分字段**——工具返回的业务文本里常带 `charge_points` / `points_balance` 或「消耗 8 积分,剩余 1952 积分」之类的话,那是**上游数据源自己的积分体系**,和青虎积分不是一回事(实测同一条响应 `pointCost=16000`=青虎 1.6 积分,而业务文本写「消耗 8 积分」)。照抄业务文本会把用户的账算错。
- 信封里没有 `pointCost` 时按 0 报,或直接说这次拿不到消耗数据,**不要拿业务文本里的数字顶替,也不要自己估算**。
- **事前预估同样只能报换算后的青虎积分,绝不报原始点数**——征求授权时给用户估费用,依据只能是本会话内同一工具实测到的 `pointCost` 换算值(`pointCost=20000` 要说「约 2 积分」;照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍)。没实测过就写「费用以实际扣费为准」,不要编数字,也不要照抄工具描述里出现的任何点数。
- **消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定**:

  ```
  本次共消耗 9.6 青虎积分
  ```

  数值是本轮**所有**付费调用的 `pointCost` 累加后 ÷ 10000(例:16000 + 96000 = 112000 → `本次共消耗 11.2 青虎积分`)。小数按实际写,不补零也不四舍五入到整数。
  这一行必须**另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后**,前面空一行隔开。**不要把积分数字混写进正文段落**(写成「共返回 60 条笔记,实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的)。
  本轮一次付费调用都没有时,不输出这一行。
- **本会话首次调用工具前**:一次性列清本次要用的**全部**工具,说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分,征求**一次**同意,然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
- 用户明确同意后,这些工具在**本会话内持续有效**,不再重复询问;新会话需要重新征求。
- 用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时,**未获同意的工具一律不调用**。
- **同一轮回复内工具最多调 10 次**。达到上限就用已有数据作答,还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试,不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
- 同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时,优先用免费的。

## 能力边界

- 本技能只做**类目层面**的赛道选择。具体挑款走「Ozon-爆款跟卖与选品大师」,从搜索词切入走「Ozon-关键词选品专家」。
- 不覆盖 Ozon 的清关、认证(EAC)、物流方案与本地仓策略,这些要用户自行确认。
- 类目 ID 必须来自类目工具,跨周期的增速不要混比。

## 相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):

- **Ozon-爆款跟卖与选品大师**:选定赛道后挑具体的款
- **Ozon-关键词选品专家**:验证赛道里的真实搜索需求
- **Ozon-竞店截流专家**:找赛道里的对标店铺