ai-ab-testing · diff
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name: ai-ab-testing
- description: "A/B 测试设计助手. Use this skill when the user asks for A/B 测试设计助手. Do not use when the user goal does not match this skill description."
+ description: "A/B 测试设计助手适合市场营销、产品、运营、software在用户提出“这个改动值得测吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单。"
requiredEnvVars:
- name: AISKILLS_API_KEY
- description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取的 API Key。运行脚本时会随请求发送至 ai-skills.ai 服务器。"
- security:
- thirdPartyDomain: ai-skills.ai
- dataSent:
- - "skillId（技能标识符）"
- - "params（技能参数，不含用户对话上下文）"
- - "X-API-Key（认证密钥）"
- warning: "此技能会调用 AI Skills API。启用前请确认您信任 ai-skills.ai 的数据安全政策，并使用可随时撤销的 API Key。"
+ description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取的 API Key，用于运行导出的技能调用。"
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# ai-ab-testing A/B 测试设计助手
[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)
[更多技能](https://ai-skills.ai)
### 概述
- A/B 测试设计助手
+ A/B 测试设计助手用于回答「这个改动值得测吗」、增长实验、转化优化、数据决策，适合市场营销、产品、运营、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
+ 它会结合页面、流程或实验材料、粘贴页面文案、流程说明、实验想法、转化目标、用户反馈或阻力线索。等输入，整理关键上下文，并输出转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单，便于继续执行、复盘或交付。
+ 能力定位补充：skills.sh trending 信号显示 ab-testing 有用户需求；平台展示为 growth_cro_sales 业务助手目录，输出可复核诊断、建议或生产准备包。
### 什么时候使用
**适用场景**
- - the user asks for A/B 测试设计助手
-
- **不要用于**
-
- - the user goal does not match this skill description
-
- **相邻技能选择**
-
- - compare neighboring skill cards before execution
+ - 用户提出“这个改动值得测吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
+ - 市场营销、产品、运营、software需要围绕A/B 测试设计助手生成转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单
+ - 用户已经准备了转化目标（说明要优化的注册、激活、升级、留存、付费或实验指标。）、目标用户（说明用户阶段、细分人群、流量来源、设备或使用场景。）、页面或流程链接（填写公开可访问的落地页、注册页、付费墙、流程或参考链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
+ - 用户需要把A/B 测试设计助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
### 调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
### 命令示例
**基础调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```
**带常用参数调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"转化目标"}'
```
### 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `goal` | string | 否 | - | 说明要优化的注册、激活、升级、留存、付费或实验指标 |
| `audience` | string | 否 | - | 说明用户阶段、细分人群、流量来源、设备或使用场景 |
| `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开可访问的落地页、注册页、付费墙、流程或参考链接；需要传可访问的完整 URL |
| `materialFile` | string | 否 | - | 上传页面截图、转化数据、用户反馈、实验规划或产品资料 |
| `materialText` | string | 否 | - | 粘贴页面文案、流程说明、实验想法、转化目标、用户反馈或阻力线索 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充样本量、指标口径、品牌限制、技术约束、不可改动项或上线复核重点 |
完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。
### 参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
### 支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
### 示例请求
下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"转化目标"}'
```
等价的 `--params` JSON：
```json
{
"goal": "转化目标"
}
```
### 返回结果示例
```json
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
```
- ### 结构化结果约定
-
- 异步执行完成时，运行时必须在产物目录根部写出 `result.json`，并使用 `ResultEnvelope` 结构：
+ ### 交付内容
- - `items` 是预览导航的唯一来源；默认只写一个主结果 `item`。
- - `artifacts` 是可下载产物清单，不会自动变成预览 Tab。
- - `item.artifactIds` 或 `item.artifacts` 只表示某个结果项需要引用这些文件进行展示。
- - 多结构预览必须由技能在 `items` 中显式声明多个结果项，必要时使用 `presentation.mode: "tabs"`。
+ - 转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
+ - 输入材料解读：结合转化目标（说明要优化的注册、激活、升级、留存、付费或实验指标。）、目标用户（说明用户阶段、细分人群、流量来源、设备或使用场景。）、页面或流程链接（填写公开可访问的落地页、注册页、付费墙、流程或参考链接。）提炼关键上下文和判断依据。
+ - 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
- ### 结果重点看什么
+ ### 结果使用建议
- - `data`：技能主返回结果，先看核心业务字段是否符合预期。
- - `meta.executionTime`：本次执行耗时，便于排查慢请求。
- - `meta.cached`：是否命中缓存，帮助判断结果新鲜度。
+ - 先判断输出是否回答了用户关于「A/B 测试设计助手」的核心问题。
+ - 再检查结果是否覆盖转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单，以及是否给出明确下一步动作。
+ - 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
### 运行前准备
- `AISKILLS_BASE_URL`：默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`：必填，用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`：默认 `default`
-
- ### 备注
-
- 当前导出包由 AI Skills 站点目录自动生成，运行时后端仍然指向 `ai-ab-testing` 对应的 AI Skills API/工作流。