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name: lls-human-writing-editor
+ description: "在不改变事实、立场和作者身份的前提下，把已有文章、演讲、邮件或口播草稿编辑得更具体、自然、可朗读并保留个人声音。用于删除模板套话、重复结论、假性结构、抽象名词和无信息修辞，恢复动作、细节、句子节奏和真实取舍时；必须保留事实账本与修改边界，不虚构经历、采访、情绪、数字或作者从未表达的观点。"
license: CC-BY-NC-SA-4.0
- description: 通过节奏、具体细节和真实语气，让AI草稿更自然、更像人在说话。 当用户需要“文章、演讲和口播已经有事实，需要去除模板腔。”时使用。
+ metadata:
+ short-description: 保留事实和个人声音，分层去除模板腔
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<!-- workbuddy-install: published; slug: lls-human-writing-editor -->
## 在 WorkBuddy 中找到并安装
**Skill slug：`lls-human-writing-editor`**
在 WorkBuddy 新会话粘贴：
```text
请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-human-writing-editor`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-human-writing-editor/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。
```
也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-human-writing-editor` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。
- # 罗老师真人化写作助手
+ # 罗老师真人化写作编辑
- > 类型：LLS Original
- > 当前版本：1.1.0
- ## 一句话用途
+ ## 它不做什么
- 通过节奏、具体细节和真实语气，让AI草稿更自然、更像人在说话。
+ 本 Skill 不负责“骗过 AI 检测器”，也不通过故意加错别字、口头禅或随机情绪伪装成人类。目标是提高文字的真实性、信息密度和可读性。
- ## 什么时候使用
+ 没有作者经历、采访或细节时，列出待补问题，不代替作者编造。
- 文章、演讲和口播已经有事实，需要去除模板腔。
+ ## 必要输入
- ## 哪些情况换别的方法
+ ```text
+ 原稿：
+ 用途与受众：
+ 作者身份和关系：
+ 必须保留的事实、数字、术语和引语：
+ 可以删改的范围：轻改 / 结构改 / 重写
+ 作者真实语气样本（可选）：
+ 禁用词与隐私边界：
+ 目标长度与是否需要朗读：
+ ```
- 用“真人化”掩盖虚构经历、伪造采访或逃避事实核验。
+ ## 一、建立事实账本
- ## 3 分钟上手
+ 先提取并锁定：
- 复制下面这句话给 AI：
+ - 人名、组织、日期、数字；
+ - 因果与时间顺序；
+ - 直接引语；
+ - 作者明确观点；
+ - 未核验或待确认内容；
+ - 不能公开的私人信息。
+ 改写后逐项对照。文风调整不授权改变事实强度。
+
+ ## 二、诊断模板腔
+
+ 标记具体问题而不是笼统说“AI 味”：
+
+ - 开头用大背景空转，迟迟不进入事件；
+ - 每段“首先、其次、最后”但内容不需要枚举；
+ - 大量“赋能、生态、价值、维度、意义”等抽象名词；
+ - 连续三个结构完全相同的句子；
+ - 同一结论用不同词重复；
+ - 没有主体的“得到提升、实现优化”；
+ - 无证据的“显著、极大、全面、必然”；
+ - 每段末尾都上升到宏大意义；
+ - 伪引语、伪故事和不属于作者的情绪。
+
+ 每处标注“为什么妨碍理解”和“准备怎样处理”。
+
+ ## 三、确定作者声音
+
+ 从真实样本提取可观察特征：
+
+ - 平均句长和停顿方式；
+ - 常用动词与称呼；
+ - 直接还是委婉；
+ - 是否爱用例子、反问、对比；
+ - 专业术语密度；
+ - 允许的幽默程度；
+ - 与读者的关系。
+
+ 不用“模仿某位作者”替代对特征的说明。
+
+ ## 四、按层级编辑
+
+ ### 第一层：事实与逻辑
+
+ 修复矛盾、缺失前提、因果跳跃和强度漂移。
+
+ ### 第二层：段落任务
+
+ 每段只做一个主要动作：交代、证明、解释、转折、请求或收束。删除没有新任务的段落。
+
+ ### 第三层：句子
+
+ 恢复“谁做了什么、产生什么结果”；把抽象名词转成动作和可观察结果。
+
+ ### 第四层：节奏
+
+ 根据意义安排长短句、停顿和段落长度。不是随机切短，而是在重要处留呼吸。
+
+ ### 第五层：词语
+
+ 最后才处理套话、冗词、弱动词和重复表达。
+
+ ## 五、增加具体性但不编造
+
+ 可用的具体性来源：
+
+ - 原稿已经给出的动作、时间、地点和物件；
+ - 用户确认的真实案例；
+ - 可公开、可核验的数据；
+ - 对流程的可观察描述。
+
+ 缺少细节时输出问题：
+
```text
- 请用 lls-human-writing-editor，保留事实，把这段AI味很重的文字改成人话。
+ 这里需要一个真实瞬间：当时谁做了什么？你看到了什么结果？
```
- ## 标准工作流程
-
- 1. **先核对事实、受众和作者真实语气**
- 2. **删除套话、空洞意义和重复结论**
- 3. **用具体动作、细节和长短句重写**
- 4. **朗读检查节奏并保留作者原意**
+ 不自动补一段“记得那天……”的虚构故事。
- ## 完整案例
+ ## 六、处理常见句型
- 输入：充满“赋能、生态、未来可期”的介绍。
+ ### 抽象转动作
- 输出：具体、简洁、有停顿感的版本和修改说明。
+ “提升了协作效率” → 谁少做了哪一步、等待时间怎样变化。
- ## 输出标准
+ ### 被动转主体
- 最终结果至少包含：
+ “问题得到解决” → 谁在何时改了什么，如何验证。
- - 用户真正要完成的任务；
- - 可执行步骤，而不是只有观点；
- - 关键事实、假设和未知项；
- - 完成前的检查清单；
- - 下一步最小动作。
+ ### 重复结论
- ## 隐私、依赖与权限
+ 保留证据最强的一次，其他位置改成推进或删除。
- 个人风格样本只用于本次改写，不写入公开Skill或案例。
+ ### 宏大收尾
- 默认只读取用户明确提供的材料。涉及账号登录、文件写入、网络请求或外部发布时，先说明实际动作与影响范围。
+ 回到具体下一步、限制或一个真实判断，不强行“共创美好未来”。
- ## 质量检查
+ ## 七、朗读与呼吸测试
- 交付前逐项检查：
+ 用于演讲、口播和邮件时实际朗读：
- 1. 是否回答了用户的真实任务；
- 2. 是否把事实、推断和建议分开；
- 3. 是否给出至少一个可复制的下一步；
- 4. 是否移除了本机路径、账号、密钥和客户资料；
- 5. 是否说明依赖、权限和失败处理。
+ - 一口气说不完的句子是否需要拆分；
+ - 连续长句是否造成疲劳；
+ - 重音落在真正重要的词上；
+ - 书面连接词是否自然；
+ - 读者会在哪一句失去指代对象。
- ## 常见问题
+ 记录预计时长，不靠加速完成字数目标。
- ### 结果太泛怎么办？
+ ## 八、交付修改证据
- 补充目标用户、真实输入、期望输出和一个失败例子，再运行一次。
+ 提供：
- ### 可以直接公开结果吗？
+ 1. 编辑后版本；
+ 2. 3–8 处关键修改说明；
+ 3. 被删除的重复主张；
+ 4. 未核验事实与待补细节；
+ 5. 事实账本对照结果；
+ 6. 若适用，朗读时长和卡点。
- 先检查来源、个人信息、客户内容、截图和下载链接，再决定发布范围。
+ 长文只展示代表性修改，不制造无价值逐字说明。
- ## 版本与更新记录
+ ## 失败处理
- - 1.0.0：首次公开教学版。
+ - 原稿事实很少：先列采访问题，不凭空扩写。
+ - 用户只要轻改：保持结构，只处理明显套话、歧义和节奏。
+ - 作者语气样本不足：采用克制中性风格并标记假设。
+ - 专业文档：优先准确和术语一致，不为了“人味”口语化所有内容。
+ - 口播超时：删重复结论和背景，不单纯加速。
+ - 原稿涉及客户隐私：先匿名化，再讨论风格。
- ## 三端入口
+ ## 质量门禁
- - GitHub 源码：https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/tree/main/skills/lls-human-writing-editor
- - GitHub Release：https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/releases/tag/lls-human-writing-editor-v1.0.0
- - 飞书中文教程：https://m2wlgni9k4.feishu.cn/wiki/N75swTqMXilGu5kzM0LcSOYQnbb
- - SkillHub：搜索唯一 slug `lls-human-writing-editor`
+ - [ ] 人名、数字、日期、引语和因果与原稿一致；
+ - [ ] 未核验内容仍被明确标记；
+ - [ ] 没有新增虚构经历、采访、情绪或身份；
+ - [ ] 每段有明确任务并推进内容；
+ - [ ] 抽象判断尽量有主体、动作或证据；
+ - [ ] 句子节奏服务意义，不是随机打碎；
+ - [ ] 作者真实语气特征被保留；
+ - [ ] 专业术语没有被误改；
+ - [ ] 朗读场景完成真实计时；
+ - [ ] 关键修改和待补信息对用户透明；
+ - [ ] 私人样本和客户原稿未进入公开资产；
+ - [ ] 编辑后不是另一篇“更顺滑但更空”的文字。
- ## 支持项目
+ 编辑表见 [references/human-edit-pass.md](references/human-edit-pass.md)。
- 如果这个 Skill 帮你节省了时间，欢迎给总仓库点一个 Star，并使用 Watch Releases 接收新版通知：
+ ## 使用入口
- https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills
+ - [飞书中文教程](https://m2wlgni9k4.feishu.cn/wiki/N75swTqMXilGu5kzM0LcSOYQnbb)
+ - [SkillHub 安装页](https://skillhub.cn/skills/lls-human-writing-editor)
+ - [GitHub 源码](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/tree/main/skills/lls-human-writing-editor)
+ - [GitHub 1.1.0 安装包](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/releases/download/lls-human-writing-editor-v1.1.0/lls-human-writing-editor-1.1.0.zip)