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--- name: lls-human-writing-editor description: "在不改变事实、立场和作者身份的前提下，把已有文章、演讲、邮件或口播草稿编辑得更具体、自然、可朗读并保留个人声音。用于删除模板套话、重复结论、假性结构、抽象名词和无信息修辞，恢复动作、细节、句子节奏和真实取舍时；必须保留事实账本与修改边界，不虚构经历、采访、情绪、数字或作者从未表达的观点。" license: CC-BY-NC-SA-4.0 metadata: short-description: 保留事实和个人声音，分层去除模板腔 --- <!-- workbuddy-install: published; slug: lls-human-writing-editor --> ## 在 WorkBuddy 中找到并安装 **Skill slug：`lls-human-writing-editor`** 在 WorkBuddy 新会话粘贴： ```text 请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-human-writing-editor`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-human-writing-editor/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。 ``` 也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-human-writing-editor` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。 # 罗老师真人化写作编辑 ## 它不做什么 本 Skill 不负责“骗过 AI 检测器”，也不通过故意加错别字、口头禅或随机情绪伪装成人类。目标是提高文字的真实性、信息密度和可读性。 没有作者经历、采访或细节时，列出待补问题，不代替作者编造。 ## 必要输入 ```text 原稿： 用途与受众： 作者身份和关系： 必须保留的事实、数字、术语和引语： 可以删改的范围：轻改 / 结构改 / 重写 作者真实语气样本（可选）： 禁用词与隐私边界： 目标长度与是否需要朗读： ``` ## 一、建立事实账本 先提取并锁定： - 人名、组织、日期、数字； - 因果与时间顺序； - 直接引语； - 作者明确观点； - 未核验或待确认内容； - 不能公开的私人信息。 改写后逐项对照。文风调整不授权改变事实强度。 ## 二、诊断模板腔 标记具体问题而不是笼统说“AI 味”： - 开头用大背景空转，迟迟不进入事件； - 每段“首先、其次、最后”但内容不需要枚举； - 大量“赋能、生态、价值、维度、意义”等抽象名词； - 连续三个结构完全相同的句子； - 同一结论用不同词重复； - 没有主体的“得到提升、实现优化”； - 无证据的“显著、极大、全面、必然”； - 每段末尾都上升到宏大意义； - 伪引语、伪故事和不属于作者的情绪。 每处标注“为什么妨碍理解”和“准备怎样处理”。 ## 三、确定作者声音 从真实样本提取可观察特征： - 平均句长和停顿方式； - 常用动词与称呼； - 直接还是委婉； - 是否爱用例子、反问、对比； - 专业术语密度； - 允许的幽默程度； - 与读者的关系。 不用“模仿某位作者”替代对特征的说明。 ## 四、按层级编辑 ### 第一层：事实与逻辑 修复矛盾、缺失前提、因果跳跃和强度漂移。 ### 第二层：段落任务 每段只做一个主要动作：交代、证明、解释、转折、请求或收束。删除没有新任务的段落。 ### 第三层：句子 恢复“谁做了什么、产生什么结果”；把抽象名词转成动作和可观察结果。 ### 第四层：节奏 根据意义安排长短句、停顿和段落长度。不是随机切短，而是在重要处留呼吸。 ### 第五层：词语 最后才处理套话、冗词、弱动词和重复表达。 ## 五、增加具体性但不编造 可用的具体性来源： - 原稿已经给出的动作、时间、地点和物件； - 用户确认的真实案例； - 可公开、可核验的数据； - 对流程的可观察描述。 缺少细节时输出问题： ```text 这里需要一个真实瞬间：当时谁做了什么？你看到了什么结果？ ``` 不自动补一段“记得那天……”的虚构故事。 ## 六、处理常见句型 ### 抽象转动作 “提升了协作效率” → 谁少做了哪一步、等待时间怎样变化。 ### 被动转主体 “问题得到解决” → 谁在何时改了什么，如何验证。 ### 重复结论 保留证据最强的一次，其他位置改成推进或删除。 ### 宏大收尾 回到具体下一步、限制或一个真实判断，不强行“共创美好未来”。 ## 七、朗读与呼吸测试 用于演讲、口播和邮件时实际朗读： - 一口气说不完的句子是否需要拆分； - 连续长句是否造成疲劳； - 重音落在真正重要的词上； - 书面连接词是否自然； - 读者会在哪一句失去指代对象。 记录预计时长，不靠加速完成字数目标。 ## 八、交付修改证据 提供： 1. 编辑后版本； 2. 3–8 处关键修改说明； 3. 被删除的重复主张； 4. 未核验事实与待补细节； 5. 事实账本对照结果； 6. 若适用，朗读时长和卡点。 长文只展示代表性修改，不制造无价值逐字说明。 ## 失败处理 - 原稿事实很少：先列采访问题，不凭空扩写。 - 用户只要轻改：保持结构，只处理明显套话、歧义和节奏。 - 作者语气样本不足：采用克制中性风格并标记假设。 - 专业文档：优先准确和术语一致，不为了“人味”口语化所有内容。 - 口播超时：删重复结论和背景，不单纯加速。 - 原稿涉及客户隐私：先匿名化，再讨论风格。 ## 质量门禁 - [ ] 人名、数字、日期、引语和因果与原稿一致； - [ ] 未核验内容仍被明确标记； - [ ] 没有新增虚构经历、采访、情绪或身份； - [ ] 每段有明确任务并推进内容； - [ ] 抽象判断尽量有主体、动作或证据； - [ ] 句子节奏服务意义，不是随机打碎； - [ ] 作者真实语气特征被保留； - [ ] 专业术语没有被误改； - [ ] 朗读场景完成真实计时； - [ ] 关键修改和待补信息对用户透明； - [ ] 私人样本和客户原稿未进入公开资产； - [ ] 编辑后不是另一篇“更顺滑但更空”的文字。 编辑表见 [references/human-edit-pass.md](references/human-edit-pass.md)。 ## 使用入口 - [飞书中文教程](https://m2wlgni9k4.feishu.cn/wiki/N75swTqMXilGu5kzM0LcSOYQnbb) - [SkillHub 安装页](https://skillhub.cn/skills/lls-human-writing-editor) - [GitHub 源码](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/tree/main/skills/lls-human-writing-editor) - [GitHub 1.1.0 安装包](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/releases/download/lls-human-writing-editor-v1.1.0/lls-human-writing-editor-1.1.0.zip)