memory-distill · git:20260428.bf023ec · 2026-04-28 · sha256 d823f2d0407bd01e

memory-distill git:20260428.bf023ecA

Immutable. This exact content never changes and is served at /api/v1/blob/d823f2d0407bd01e.

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name: memory-distill
description: >
  当积累了多天工作日志、或 Supervisor 说"整理记忆""蒸馏"时,从日志中提取 pattern 和 insight 到记忆库。也可被 autoresearch 在合适时机自动调用
argument-hint: "[period]"
allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep
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## Purpose

memory-distill 是 MindFlow 记忆演化体系的基础技能。它定期扫描 `Workbench/logs/` 中的原始工作日志,从中提取跨日期重复出现的 pattern 和意外发现,并将有价值的 observation 提升为结构化的记忆条目,写入 `Workbench/memory/patterns.md` 和 `Workbench/memory/insights.md`。

该技能实现了 `references/memory-protocol.md` 中定义的 Insight Promotion Hierarchy 的底层两级跃迁:从 Level 0(Raw Log)提升至 Level 1(Pattern),再进一步触发 Level 1 → Level 2(Provisional Insight)和 Level 2 → Level 3(Validated Insight)的升级。它将"散落的日常观察"转化为"可复用的研究经验",是 MindFlow 自我进化机制的核心入口。

输入为时间范围内的日志文件(`Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md`),输出为更新后的记忆文件和 changelog 条目。

## Steps

### Step 1:收集日志

1. 解析 `period` 参数,确定起止日期。若未提供,默认为今天往前 7 天(含今天)。
2. 用 Glob 列出 `Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md` 格式的所有日志文件。
3. 根据文件名中的日期过滤,保留落在 `period` 范围内的文件。
4. 用 Read 逐一读取全部匹配的日志文件,记录每个文件的日期和内容。
5. 若范围内无任何日志文件,输出提示"指定时间段内无日志,跳过蒸馏",终止执行。

### Step 2:提取候选 Pattern

通读所有收集到的日志内容,重点扫描每条 log entry 的 `observation` 字段及其他叙述性文字,寻找以下三类候选 pattern:

1. **跨日期重复观察**:同一现象、规律或结论在两个或更多不同日期的日志中均有提及。即使措辞不同,只要语义相似,均视为同一 pattern 的多次出现。
2. **意外发现(anomaly)**:某个结果或行为与 `DomainMaps/` 中记录的已有知识相悖,或日志中明确标注为"出乎意料"、"与预期不符"的观察。
3. **关联线索(correlation clue)**:日志中提示两篇论文、两个实验或两个概念之间存在潜在联系,且该联系尚未在任何记忆文件中被明确记录。

对每个候选 pattern,记录:
- 核心 observation 的一句话概括
- 来源日志文件列表(`Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md`)

### Step 3:检查已有记忆

1. 用 Read 读取 `Workbench/memory/patterns.md`,逐条对比 Step 2 提取的候选 pattern 与已记录条目的语义相似度。判断每个候选是:
   - **全新 pattern**:记忆库中无对应条目
   - **已有 pattern 的新证据**:与某条已有 pattern 高度相似,新日志提供了额外的 occurrence

2. 用 Read 读取 `Workbench/memory/insights.md`,检查是否存在与候选 pattern 相关的 `provisional` insight。若有,候选的新证据将用于支持该 insight 的升级。

### Step 4:更新记忆

根据 Step 3 的分类结果,分三种情况处理:

**情况 A:全新 pattern**

用 Edit 将以下格式的条目 append 到 `Workbench/memory/patterns.md` 末尾:

```markdown
### [YYYY-MM-DD] <Pattern 描述>

- **observation**: <一句话描述跨源观察到的规律或现象>
- **occurrences**: [[Workbench/logs/YYYY-MM-DD]], [[Workbench/logs/YYYY-MM-DD]], ...
- **confidence**: low
- **needs_verification**: yes
```

日期填写今天(执行蒸馏的日期)。

**情况 B:已有 pattern 获得新证据**

1. 用 Read 再次确认目标 pattern 条目的当前 `occurrences` 列表。
2. 用 Edit 在该条目的 `occurrences` 行末 append 新的日志来源链接。
3. 统计更新后的 `occurrences` 总数:
   - 若 occurrences 数量 **< 3**:仅更新 occurrences,不晋升。
   - 若 occurrences 数量 **≥ 3 且来自独立来源**(不同日期或不同论文/实验):触发 L1 → L2 晋升。

   晋升时:
   - 用 Edit 在该 pattern 条目的 `needs_verification` 行后追加一行:`- **status**: → promoted to insight ([YYYY-MM-DD])`
   - 用 Edit 将以下格式的条目 append 到 `Workbench/memory/insights.md` 末尾:

     ```markdown
     ### [YYYY-MM-DD] <Insight 标题(与 pattern 描述一致)>

     - **claim**: <从 pattern observation 提炼的可证伪的一句话断言>
     - **evidence**: [[Workbench/logs/YYYY-MM-DD]], [[Workbench/logs/YYYY-MM-DD]], ...
     - **confidence**: low
     - **source**: cross-validation
     - **impact**: <该 insight 可能影响的研究方向,若暂不明确可填"待评估">
     - **status**: provisional
     ```

**情况 C:已有 provisional insight 获得新证据**

1. 用 Read 确认目标 insight 条目当前的 `evidence` 列表和 `confidence`。
2. 用 Edit 在该 insight 条目的 `evidence` 行末 append 新的来源链接。
3. 统计更新后独立证据来源数量:
   - 若独立来源 **< 2**:仅更新 evidence,保持 `status: provisional`。
   - 若独立来源 **≥ 2**:触发 L2 → L3 晋升,用 Edit 将 `status: provisional` 所在行改为 `status: validated`,并将 `confidence` 提升为 `medium` 或 `high`(根据证据强度判断)。

   若晋升后 `status: validated` 且 `confidence > 0.8`(即 `high`):
   - 用 Edit 将以下条目 append 到 `Workbench/queue.md` 的 Review 部分,建议晋升至 DomainMaps:

     ```markdown
     ### [YYYY-MM-DD] 建议晋升至 DomainMaps

     - **insight**: [[Workbench/memory/insights.md#<heading>]]
     - **claim**: <insight 的 claim 原文>
     - **confidence**: high
     - **reason**: validated insight,≥2 独立来源,confidence > 0.8,符合 L3 → L4 晋升条件
     - **suggested_map**: <建议写入的 DomainMaps/{Name}.md 文件名>
     ```

### Step 5:记录变更

用 Edit 将以下格式的条目 append 到 `Workbench/evolution/changelog.md` 末尾(若文件不存在,先用 Write 创建并加一级标题 `# Evolution Changelog`):

```markdown
### [YYYY-MM-DD] memory-distill

- **period**: <YYYY-MM-DD ~ YYYY-MM-DD>
- **logs_processed**: <数量>
- **new_patterns**: <数量>
- **promoted_to_insight**: <数量>(L1 → L2)
- **validated_insights**: <数量>(L2 → L3)
- **queued_for_review**: <数量>(L3 → L4 候选)
```

## Guard

- **仅追加,不修改**:永远不修改或删除记忆文件中的已有条目。若需更新,只能在对应条目的现有字段行末追加内容,或在条目末尾追加新字段行,不得改动原始文字。
- **不直接修改 DomainMaps**:memory-distill 无权写入 `DomainMaps/` 下的任何文件,只能通过 `Workbench/queue.md` 的 Review 部分提出建议,由 Human 或上层技能决策。
- **来源引用必须明确**:patterns.md 中每条 pattern 的 `occurrences`,以及 insights.md 中每条 insight 的 `evidence`,都必须包含指向具体日志文件的 Obsidian wikilink,不得仅凭印象记录"多次观察到"。
- **不捏造 pattern**:只有在日志中确实出现的 observation 才能被提取为候选 pattern,不得基于推断或联想凭空生成。若某规律听起来合理但日志中找不到明确依据,不记录。
- **晋升需引用具体证据**:将 pattern 晋升为 provisional insight,或将 provisional insight 标记为 validated 时,必须在 insight 的 `evidence` 字段中列出支撑该结论的所有具体日志来源。
- **独立来源的判断**:同一天的多条日志条目不算作独立来源;独立来源需来自不同日期,或来自不同论文/实验的观察。

## Verify

- [ ] `Workbench/evolution/changelog.md` 已追加本次蒸馏记录
- [ ] 蒸馏结果已记录(新增 pattern 数 + 晋升 insight 数,允许为 0 但须明确记录)

## Examples

**示例:指定时间段蒸馏**

```
/memory-distill --period "2026-03-20 ~ 2026-03-26"
```

执行过程:

1. 解析 period,确定范围为 2026-03-20 至 2026-03-26
2. Glob `Workbench/logs/` 找到 `2026-03-20.md`、`2026-03-22.md`、`2026-03-24.md`、`2026-03-26.md` 共 4 个文件,逐一读取
3. 扫描 observation 字段,发现:
   - "reward shaping 在 sparse-reward 环境中显著提升收敛速度" 在 03-22 和 03-24 均有记录 → 候选 pattern(2次出现,全新)
   - "基于 diffusion 的策略对 action chunk size 高度敏感" 在 03-20、03-22、03-26 均有记录 → 候选 pattern(3次出现,全新但已达晋升阈值)
   - "cross-attention 替代 concatenation 在多模态融合中更有效" 在 03-24 出现,且 patterns.md 已有一条相似 pattern(来自 03-15、03-18),本次为第3次出现 → 已有 pattern 获得新证据
4. 读取 patterns.md:reward shaping pattern 为全新;diffusion 敏感性 pattern 为全新但需立即晋升;cross-attention pattern 已存在,本次更新后 occurrences = 3,触发晋升
5. 读取 insights.md:无与新候选直接相关的 provisional insight
6. 写入:
   - patterns.md 新增 2 条 pattern(reward shaping、diffusion chunk size)
   - patterns.md 中 cross-attention pattern 更新 occurrences,追加晋升标记
   - insights.md 新增 1 条 provisional insight(cross-attention 融合有效性)
   - diffusion chunk size pattern 因同次蒸馏即达 3 次,直接同步写入 insights.md 为 provisional insight
7. 追加 changelog 条目

最终输出摘要:

```
memory-distill 完成(2026-03-20 ~ 2026-03-26)
- 处理日志:4 个文件
- patterns.md 新增 2 条 pattern
- insights.md 中 1 条 provisional insight 获得新证据升级为 validated(cross-attention 融合,第3次出现触发晋升后立即在 insights.md 确认)
- changelog 已更新
```