find · diff

v1.0.0 to git:20261003.a2d662f

39 added, 31 removed. Audit A to A.

---

name: find

- description: "- Find a person, lead, contact or company by name in ANY spelling — deterministic name search that catches transliteration (Victor/Viktor/виктор), wrong keyboard layout (dbrnjh = виктор), and typos (висктор). Trigger on “/find <name>“, “найди <имя>“, “найди компанию <X>“, “все Викторы“, “кто такой <имя>“, “find <name>“, “покажи всех <имя>“"

- version: 1.0.0

+ description: >-

+ Find a person, lead, contact or company by name in any spelling: a deterministic search that

+ catches transliteration across alphabets, wrong-keyboard-layout typing and typos. This is the

+ exact-name lane (zero tokens), complementary to semantic vault search. Triggers: "/find

+ <name>", "show everyone named <X>".

+ license: MIT

---

- # /find — умный поиск имени/компании по написанию

+ # /find — smart search for a name or company by SPELLING

- > 🧒 **When reporting to Anton:** end with a child-simple "Простыми словами" recap.

+ > 🧒 **When reporting to a non-technical operator:** end with a child-simple "In plain words" recap in their language.

- Детерминированный, 0 токенов — **НЕ RAG**. Эмбеддинги не понимают каракули (`dbrnjh`, опечатки, раскладку); это ловит отдельный код по фонетическим отпечаткам + нечёткому сравнению. Для поиска по СМЫСЛУ — это `/ask`, не сюда.

+ Deterministic, 0 tokens — **NOT RAG**. Embeddings do not understand mangled spellings, typos or a wrong keyboard layout; that is caught by separate code using phonetic fingerprints + fuzzy comparison. For search by MEANING use `/ask`, not this.

- ## Когда сюда

- «найди Виктора» · «все Викторы» · «найди компанию Мерлион» · «кто такой <имя>» · `dbrnjh`/опечатки/транслит — любое имя ЧЕЛОВЕКА, лида, контакта или КОМПАНИИ в любом написании.

+ ## When to come here

+ "find Viktor" · "all the Viktors" · "find the company Merlion" · "who is <name>" · wrong-layout gibberish / typos / transliteration — any PERSON, lead, contact or COMPANY name in any spelling.

- ## Запуск (ВСЕГДА `PYTHONUTF8=1` — иначе cp1252 краш на виндовой консоли)

- `PYTHONUTF8=1 python "$IMPORTS_ROOT/namesearch/find_name.py" <имя> [--html] [--all]`

- - по умолчанию: лиды + люди + компании + Apple-контакты (заметки волта скрыты)

- - `--all` — добавить заголовки заметок всего волта

- - `--html` — визуальный дашборд в `_Dashboards\Name-Search-*.html` (Антон работает глазами — предлагай его для длинных списков)

+ ## Run (ALWAYS with `PYTHONUTF8=1` — otherwise a cp1252 crash on the Windows console)

+ `PYTHONUTF8=1 python "$IMPORTS_ROOT/namesearch/find_name.py" <name> [--html] [--all]`

+ - by default: leads + people + companies + Apple contacts (vault note titles hidden)

+ - `--all` — also include the note titles of the whole vault

+ - `--html` — a visual dashboard in `_Dashboards\Name-Search-*.html` (the operator works visually — offer it for long lists)

- Имя в кириллице даёт чистый запрос (виктор → ровно `viktor`); раскладочный/опечаточный запрос — расширяется автоматически.

+ A name written in its native script produces a clean query; a wrong-layout or typo'd query is expanded automatically.

- ## Сперва спроси WhatsApp-базу, если ищешь по ПЕРЕПИСКЕ

- `namesearch` знает имена и карточки, но НЕ знает текста WhatsApp: 148 978 сообщений живут в

- `[путь владельца]` (SQLite+FTS5, 0 токенов), и в волт едет только хвост

- транскрипта -- «не нашёл в заметках» там не значит «не было».

- - по человеку: `SELECT name,n,n_mine,first,last FROM chats WHERE name LIKE '%<имя>%'`

- - по телефону: `SELECT name,handle,wa_phone FROM people WHERE wa_phone LIKE '%<хвост>'` (leads.db)

- - по словам: `SELECT chat_name,sender,text FROM messages_fts WHERE messages_fts MATCH '<слово>' LIMIT 20`

- Витрины: [[_WhatsApp-People-Index]] (люди) · [[_WhatsApp-Chats-Index]] (все чаты, включая ниже порога).

+ ## Neighbours

+ - `expand_query.py <word> [--grep] [--line]` — expand a word into every spelling, for grepping the vault or feeding into `/ask` (the RAG hook).

+ - The `names.db` index is rebuilt by a weekly task (and manually via `name_index.py --vault`). If something is missing right after a big import, mention that a rebuild is due; do not run it unasked.

- ## Смежное

- - `expand_query.py <слово> [--grep] [--line]` — развернуть слово во все написания для grep по волту или для скармливания в `/ask` (RAG-хук).

- - Индекс `names.db` пересобирается недельной задачей (и вручную `name_index.py --vault`). Если после большого импорта чего-то не хватает — упомяни, что нужна пересборка; сам не запускай без спроса.

+ ## The answer

+ - Give a list/table (display · type · file link); for a long one, the `--html` dashboard.

+ - A company surfaces first for a company query, together with its related people.

+ - 0 hits → say so plainly, suggest checking the spelling or rebuilding the index; never guess.

+ - Keep it short; end with the 🧒 recap.

- ## Ответ

- - Дай список/таблицу (display · тип · файл-ссылка); для длинного — `--html` дашборд.

- - Компания всплывает первой по запросу фирмы + связанные люди.

- - Если 0 хитов — скажи прямо, предложи проверить написание или пересобрать индекс; не угадывай.

- - Коротко; закончи 🧒-рекапом.

+ ## Do not confuse

+ `/ask` = by meaning (RAG, embeddings). `/find` = by spelling (a deterministic fingerprint). Canon memory [[smart-name-search]].

- ## Не путать

- - `/ask` = по смыслу (RAG, эмбеддинги). `/find` = по написанию (детерминированный отпечаток). Канон-память [[smart-name-search]].

+

+ ---

+ **Like this skill?** It is one of 100 in [second-brain-starter-kit](https://github.com/tonydzi/second-brain-starter-kit): the second brain we built for ourselves and run every day at Palo Alto AI Research Lab. Install the whole set with `npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit`. Everything is open source and free, so take what you need.

+ Flagships worth a look on their own: [secondop-panel](https://github.com/tonydzi/secondop-panel) (a second opinion from a panel of external models), [claude-memory-tidy](https://github.com/tonydzi/claude-memory-tidy) (stop your agent's memory from rotting), [telegram-mcp-kit](https://github.com/tonydzi/telegram-mcp-kit) (your own Telegram over MCP in about 15 minutes).

+ Author: **Anton Dziatkovskii**, Palo Alto AI Research Lab. Telegram [@tonydzi](https://t.me/tonydzi) - WhatsApp [+1 341 222 9178](https://wa.me/13412229178) - X [@Tony_Stef_](https://x.com/Tony_Stef_)

+ **Engineers: want to test-drive this setup?** Message me. I hand out free starter seeds to engineers who test and report back, and custom skill requests are welcome.