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name: dragon-head

description: 龙头股分析：在已知板块中比较启动顺序、涨幅、回调和持续性。题材热度与参与节奏用 hot-theme。

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# 龙头战法分析

## 核心理念

“龙头”是同一板块、同一时间窗口内可验证的相对地位，不是个股强势的同义词。没有候选池和同期数据时，不下龙头结论。

比较前读取[短线交易决策框架](../stock-analysis/references/short-term-trading.md)，使用其中的相对强弱、市场状态和风险单位规则。

## 执行流程

### 1. 采集数据

运行数据采集脚本获取 30 根日K线、技术指标及实时行情：

```bash

python3 scripts/gather.py <symbol>

```

同时用 resolve_stock_sectors 确认个股所属板块，再用 get_sector_constituents 拉取同板块个股列表——后续「龙头 vs 跟风」的强弱对比都在这个板块池内进行。

获取不到板块池或池内个股同期表现时，只评估候选股的强势特征，不给出“龙头/龙一”结论。

- 短线情绪与资金席位补充：`get_limit_up_pool`（涨停池的连板数、首末次封板时间、封板资金、炸板次数）用于确认板块内个股的高度与封板质量；`get_dragon_tiger`（龙虎榜）用于查看上榜个股的席位净买额与上榜原因。

+ 短线情绪与资金席位补充：`get_limit_up_pool`（涨停池的连板数、首末次封板时间、封板资金、炸板次数）用于确认板块内个股的高度与封板质量；`get_dragon_tiger`（龙虎榜）用于查看上榜个股的席位净买额与上榜原因。两者在非交易日或未来日期会自动回退到最近交易日的数据（返回含 `requested_date` 与 `stale: true` 标注），解读时以 `date` 字段的实际数据日期为准，不得把回退数据当成请求日当日数据。

### 2. 相对强弱验证

在同一截止时间比较板块候选股：

- 5 日与 20 日收益及相对板块的超额表现

- 启动时间、最大回撤和回撤后的恢复速度

- 上涨日与下跌日的成交量结构

- 板块上涨时是否领涨，板块分歧时是否保持相对强度

连板数、封板资金、炸板次数和首末次封板时间用 `get_limit_up_pool` 获取；竞价强弱和分时承接仍需盘口或分钟数据。当前数据无法验证时明确标注缺失，不得据此评定龙头。

### 3. 判断阶段与计划

- **Setup**：板块开始扩散，候选股率先取得相对强度。

- **Trigger**：个股突破或回踩再启动，板块方向同步确认。

- **Acceptance**：个股保持领先且回撤小于板块同类。

- **Failure**：板块退潮、领先优势消失或个股放量跌破关键结构。

交易计划必须给出触发、失效、时间止损和潜在收益/R；只确认“最强”而没有合理风险边界时不交易。

### 4. 龙头 vs 跟风

| 特征 | 龙头 | 跟风 |

|------|------|------|

| 启动顺序 | 最先 | 滞后 |

| 涨幅 | 最大 | 较小 |

| 回调 | 小且快 | 大且深 |

| 成交确认 | 上涨时相对放量、回撤时抛压可控 | 上涨缩量或回撤放量 |

| 持续性 | 强 | 弱 |

## 输出要求

1. 个股是否具备龙头特征

2. 所属板块和板块热度

3. 与同板块个股的强弱对比

4. 当前处于龙头行情的哪个阶段

5. 触发、失效、时间止损和风险提示

完成标准：至少与同板块候选股比较启动时间、涨幅和回撤；否则输出“龙头地位未验证”。