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id: river-review
name: river-review
description: |
River Review のメインエントリポイント。
レビュー依頼の intent classification → 専門 skill 選択 → 実行 → finding verification →
feedback classification → fixture / reference / suppression への還元までを束ねる
improvement-loop orchestrator。
phase: [upstream, midstream, downstream]
severity: minor
applyTo: ['**/*']
tags: [entry, routing, orchestrator, improvement-loop]
version: '0.1.0'
license: MIT
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# River Review
River Review は「流れに寄り添う」AI レビューエージェントです。
**単にレビューを実行するだけでなく、レビュー結果を検証し、フィードバックを分類して
fixture / reference / suppression / routing へ還元する継続改善ループ** を担います。
## When to Use / いつ使うか
- コードレビューを依頼したいとき
- PR の品質を確認したいとき
- 設計やアーキテクチャのフィードバックが欲しいとき
- レビュー結果に対するフィードバックを skill 改善へつなぎたいとき
## Responsibilities / 責務
このエントリ skill は以下を担う。順序は実行フローと一致する。
1. **Classify input intent**: ユーザー意図 / phase / artifact / risk から target カテゴリを決める。
2. **Select specialist skills**: routing 表と優先度ルールで専門 skill を選ぶ。複数該当なら併用する。
3. **Create review execution plan**: input 優先度に従って artifact を集め、実行プランを作る。
4. **Verify findings**: 専門 skill の生成 finding に対して [VERIFICATION.md](./references/VERIFICATION.md) の self-check を適用する。
5. **Classify feedback**: 返ってきたフィードバックを [FEEDBACK.md](./references/FEEDBACK.md) の taxonomy で分類する。
6. **Hand off learnings**: 分類結果を fixture / reference / suppression / routing 更新へ降ろす([IMPROVEMENT_LOOP.md](./references/IMPROVEMENT_LOOP.md))。
## Input priority / 入力優先度
review 実行プランを組むときに参照する入力は、以下の優先順で扱う。
上位の入力が下位を上書きする。
1. **user intent** — 「セキュリティ観点で」「パフォーマンスのみ」など明示的な依頼
2. **phase** — upstream / midstream / downstream の指定
3. **artifacts**
- `plan` / `diff` / `test-cases` / `junit` / `coverage` / `review-self` / `review-external`
4. **changed files** — 対象差分のファイル一覧
5. **`.river/rules.md`** — リポジトリ固有のレビュー規則
6. **`.river/risk-map.yaml`** — リスクマップ
7. **available contexts / dependencies** — repo-wide context、依存 skill の宣言
`.river/` 系が見つからない場合は `.claude/rules/` を fallback として使う。
## Routing / ルーティング
入力に応じて、以下の専門スキルへ案内します。詳細な優先度規則は [ROUTING.md](./references/ROUTING.md)。
| キーワード | 専門スキル | 説明 |
| ---------------------------------------------------------------------------- | ------------------------- | ---------------------------- |
| 設計, アーキテクチャ, ADR | river-review-architecture | 設計・アーキテクチャレビュー |
| セキュリティ, 脆弱性 | river-review-security | セキュリティ観点レビュー |
| パフォーマンス, 最適化 | river-review-performance | パフォーマンス観点レビュー |
| テスト, カバレッジ | river-review-testing | テスト観点レビュー |
| UI, フロントエンド, アクセシビリティ, a11y, デザインシステム, コンポーネント | river-review-frontend | フロントエンド観点レビュー |
| 敵対的, 壁打ち, バイアス | adversarial-review | 敵対的レビュー(3手法統合) |
| ドキュメント, README, i18n | river-review-docs | ドキュメント整合性レビュー |
| (上記以外) | river-review-code | 一般コード品質レビュー |
> **デフォルト動作**: キーワードがどれにも当てはまらない場合は一般コードレビュー (river-review-code) にフォールバックします。
>
> **複数カテゴリ該当時**: severity重み → キーワード数 → 入力内位置の順で優先度を解決します。同点時は併用実行します。
## Execution Flow / 実行フロー
```text
1. 入力の intent classification
├─ 明示的なキーワード指定あり → 該当する専門スキルへルーティング
├─ 複数カテゴリに該当 → severity重み → キーワード数 → 入力内位置で優先度解決
└─ キーワードなし → river-review-code(デフォルト)へフォールバック
2. 専門スキルの実行
├─ river-review-architecture: 設計・アーキテクチャ観点
├─ river-review-security: セキュリティ観点
├─ river-review-performance: パフォーマンス観点
├─ river-review-testing: テスト観点
├─ river-review-frontend: フロントエンド観点
├─ adversarial-review: 敵対的レビュー(3手法統合)
├─ river-review-docs: ドキュメント整合性観点
└─ river-review-code: 一般コード品質(フォールバック)
3. Finding verification
└─ VERIFICATION.md の 7 項目 self-check を全件通過したものだけ出力
4. Unknown Coverage 合成(finding verification 後のメタ観点)
└─ 検証済み finding + artifact を横断し、unknown-coverage-review へ委譲して残存 Unknown / 証拠不足を合成(report-only・マージは止めない・plan 欠損時は skippedSkills でデグレード)
5. Feedback classification(人間/エージェント返答受領後)
└─ FEEDBACK.md の 7 type で分類
6. Improvement loop handoff
└─ IMPROVEMENT_LOOP.md の 9 ステップに従って fixture / reference / suppression / routing を更新
```
## Output Contract / 出力コントラクト
Finding は以下のフィールドを満たすこと。詳細条件は [VERIFICATION.md](./references/VERIFICATION.md)。
| フィールド | 内容 |
| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| Finding | 何が問題か(1 文) |
| Evidence | `file:line` か artifact 参照。差分外の推測は不可 |
| Impact | 何が壊れる / 誰が困るか(具体的に) |
| Fix | 次の最小一手。1 ファイル / 1 関数 / 1 設定値の粒度を起点に |
| Confidence | high / medium / low / unknown |
| Severity | critical / major / minor / info(出力スキーマでは critical→major→minor→info に正規化) |
| Skill ID | どの専門 skill が出した finding か(routing 透明化) |
シンプルな出力フォーマット:
```text
<file>:<line>: <Finding>
Impact: <Impact>
Fix: <Fix>
Severity: <severity> / Confidence: <confidence> / Skill: <skill-id>
```
## How to Invoke / 呼び出し方
### Claude Code エージェントとして(`agents/river-review.md`)
Claude Code プラグインとしてインストールされている場合、`river-review` エージェントがこのスキルを読み込んで実行する。
エージェントは薄いラッパーであり、すべての手順・ルーティング・検証ロジックはこのスキルが SSoT となる。
利用可能なツール: `Read`, `Grep`, `Glob`, `Bash`
スキルのパス解決:
```bash
# Claude Code plugin 環境
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/agent-skills/river-review/SKILL.md
# リポジトリ内で直接実行する場合(フォールバック)
./skills/agent-skills/river-review/SKILL.md
```
### Codex スキルとして
Codex では `skills/agent-skills/` 配下のスキルとして直接利用できる。
このスキルを読み込み、手順に従ってレビューを実行する。
### CLI アクセラレータ(任意)
`river` CLI が PATH 上にある場合、構造化 finding のブートストラップに使える:
```bash
river run . --reviewers auto --output json
```
JSON には `findings` / `autoSelectedRoles` / `score` が含まれる。
CLI は必須でない。absent または失敗した場合はスキル駆動のレビューで継続すること。
## References
- [ROUTING.md](./references/ROUTING.md) — 詳細なルーティングルールと優先度
- [VERIFICATION.md](./references/VERIFICATION.md) — finding 出力前の self-check 条件
- [FEEDBACK.md](./references/FEEDBACK.md) — 人間/エージェントフィードバックの 7 分類と repository action
- [FEEDBACK_TO_FIXTURE.md](./references/FEEDBACK_TO_FIXTURE.md) — フィードバックを fixture / suppression / reference / routing 更新へ変換する運用フロー(eval コマンド付き)
- [IMPROVEMENT_LOOP.md](./references/IMPROVEMENT_LOOP.md) — 9 ステップ改善ループ