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name: complexity-audit
description: 代码复杂度风险审计能力。当需要评估函数是否难以安全修改、分析复杂度与测试覆盖率、定位高 CRAP 值方法,或执行 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript 复杂度体检时使用。该能力只生成审计报告,不修改代码。
user-invocable: true
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# 代码复杂度风险审计
## 目标
定位**复杂度高且测试保护不足**的函数或方法,帮助主 Agent 决定:
- 应该拆分函数降低复杂度
- 应该补充测试提高覆盖率
- 还是当前风险可以接受
- 本技能不负责修改代码。修改由 `implementer` 执行。
+ 本技能不负责修改代码。修改由实施子任务执行。
+ ## 委派
+
+ 需要独立上下文时,用宿主通用子 agent 工具实际派发。传入目标项目的绝对路径、范围/基线、约束、所需技能资源的绝对路径和交付要求(资源不可读时附必要方法);子 agent 只做分配的任务,回报证据、完成状态与未验证项。仅在任务及文件/工具产物互不冲突时并行;无派发能力时自行执行并说明。
+
## 指标说明
### CRAP
当能拿到函数级复杂度和函数级覆盖率时,使用:
```text
CRAP(m) = complexity(m)² × (1 - coverage(m))³ + complexity(m)
```
默认阈值为 `30`。CRAP 不是单纯的复杂度排序:复杂但测试充分的方法,风险可能低于复杂度中等但没有测试保护的方法。
### 无法计算完整 CRAP 时
不同语言的覆盖率工具粒度不同。必须明确区分:
| 结果等级 | 含义 |
|---|---|
| `full-crap` | 函数级复杂度 + 函数级覆盖率都可匹配 |
| `complexity-only` | 只有复杂度,不能伪造 CRAP |
| `file-level-risk` | 只有文件级覆盖率,只能做近似风险排序 |
| `unavailable` | 缺少工具、报告或项目配置,停止并报告 |
如果只能退化分析,报告中必须写清楚实际等级。
## 支持矩阵
| 语言 | 复杂度来源 | 覆盖率来源 | 当前能力 | 适配文档 |
|---|---|---|---|---|
| Java | JaCoCo complexity | JaCoCo XML | `full-crap` | `references/java-jacoco.md` |
| Python | radon / xenon | coverage.py | 默认 `file-level-risk` | `references/python-radon-coverage.md` |
| Go | gocyclo / gocognit | `go test -coverprofile` + `go tool cover -func` | `full-crap` 或近似 | `references/go-complexity-coverage.md` |
| JavaScript | ESLint complexity / escomplex | c8 / Istanbul | `full-crap` 取决于配置 | `references/javascript-eslint-istanbul.md` |
| TypeScript | ESLint complexity / escomplex | c8 / Istanbul + source map | `full-crap` 取决于映射 | `references/typescript-eslint-istanbul.md` |
- **工具使用原则**:优先复用项目已有工具和配置;不自动安装依赖;不因为语言在表中就假装工具一定可用。
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- ## 执行流程
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- ### 1. 确定范围
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- 按以下优先级确定审计范围:
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- 1. 用户明确指定的文件、目录、模块或方法
- 2. 用户要求审计最近改动时,使用 `git diff --name-only` 或指定 git 基线
- 3. 用户明确要求全量审计时,才扫描整个项目
- 4. 没有范围时,询问用户;不要默认扫描大型仓库
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- ### 2. 识别项目和语言
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- 检查最近的构建声明:
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- - Java:`pom.xml`、`build.gradle`、`build.gradle.kts`
- - Python:`pyproject.toml`、`setup.py`、`requirements.txt`
- - Go:`go.mod`、`go.work`
- - JavaScript/TypeScript:`package.json`、ESLint 配置、覆盖率配置
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- 多模块仓库按照被审计文件所属模块分别处理。
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- ### 3. 识别数据源
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- 逐项确认:
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- - 是否存在复杂度工具
- - 是否存在覆盖率工具
- - 覆盖率粒度是函数、方法、文件还是行
- - 报告是否能与源码函数稳定匹配
- - 目标范围是否会被构建配置扩大
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- 缺少数据时选择正确的降级等级,不要拼接无法证明有效的数字。
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- ### 4. 选择适配器
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- 按语言读取对应 reference,再执行项目已有命令:
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- - Java:查找 JaCoCo XML,可使用本技能内置脚本
- - Python:优先 `radon cc -j` / `xenon`,再检查 coverage.py 报告粒度
- - Go:优先 `gocyclo` / `gocognit`,覆盖率使用 `go test -coverprofile`
- - JavaScript:优先 ESLint complexity 与 c8/Istanbul
- - TypeScript:优先 ESLint complexity 与 c8/Istanbul,并检查 source map
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- ### 5. 输出报告
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- 报告只保留精炼结果,不粘贴完整覆盖率 XML、JSON 或冗长构建日志。
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- 每个风险项至少包含:
+ ## 执行
- - 类名、函数名或方法名
- - 文件位置
- - 复杂度值
- - 覆盖率值(如可得)
- - 结果等级:`full-crap` / `complexity-only` / `file-level-risk`
- - 风险判断
- - 建议拆分、补测试还是先完善分析数据
+ 1. 范围按用户指定 > 指定 git 基线/最近改动 > 用户明确要求全量确定;不默认扫描整个大型仓库。
+ 2. 根据目标模块的构建声明和已有报告,确认复杂度工具、覆盖率粒度、函数定位是否能匹配。按支持矩阵读取对应 reference,复用项目已有配置,不自动安装工具。
+ 3. 只在数据足够时计算 CRAP;否则使用上表的降级等级。报告目标位置、复杂度、可得的覆盖率、等级及建议,并说明命令、数据缺口和实际运行范围。
## 风险判断
- 复杂度很高、覆盖率低:优先拆分方法,再补测试
- 复杂度中等、覆盖率为零:优先补测试
- 只有文件级覆盖率:不要把它写成函数级覆盖率
- 覆盖率全部为零:说明当前测试可能没有执行到业务代码,必须说明前提
- 不要为了降低 CRAP 进行无意义拆分
- 不要为了提高覆盖率添加空断言
## 边界
- - 只分析,不修改代码
- - 不使用 Edit 或 Write
- - 不自动安装外部工具
- - 不把未实现的语言能力伪装成已支持
- - 不默认扫描全仓库
- - 不与突变测试、行为验收、通用代码评审重复
+ 只报告风险,不修改业务源码或测试;已有工具可生成分析报告与临时产物。