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name: linkpix-model-pose-set
description: 根据一张服装模特图自动生成多种姿势及展示角度的套图,丰富商品展示效果,适用于服装详情页及社交媒体营销。当用户要求模特多姿势、多角度展示图、服装套图、一张模特图出一组时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、多姿势、姿势套图、多角度、模特套图、服装展示、详情页套图、社媒素材、pose。
user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🕺","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}
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# 电商服装模特多姿势套图生成器 | LinkPix
一张模特上身图裂变出多姿势多角度的整组展示图:底层是 `qhkit image` 自定义生图(同模特同服装、换姿势)。
## 何时触发
- 「这张模特图出一组不同姿势/角度的」
- 服装详情页需要正面/侧面/背面/细节多机位素材时。
## 使用配方
+ 走官方「姿势套图」通道(`image-batch`,服装专用 SKU `fashion_pose_image_set`):1 张商品图 × 多组动作指令,每组动作出一张,人物与服装细节由后端保持一致。
+
```bash
- # 一次出一组姿势变体
- qhkit image generate '{"modelLabel":"图片 5.0 Lite","uploadedImages":["./模特图.jpg"],"prompt":"保持同一模特、同一服装与同一背景,生成不同姿势与展示角度的服装展示图:站姿正面、侧身回眸、行走抓拍、上半身特写等,服装版型花色细节保持完全一致,真实商业摄影质感","imageCount":6}'
- # 定向单姿势(用户点名某个角度时)
- qhkit image generate '{"modelLabel":"图片 5.0 Lite","uploadedImages":["./模特图.jpg"],"prompt":"保持同一模特同一服装,改为背面全身展示,突出背部剪裁细节"}'
+ # 商品图必须且仅 1 张;poseActions 每条出一张图
+ qhkit image-batch generate '{"mode":"姿势套图","uploadedImages":["./连衣裙.jpg"],"poseActions":["双手叉腰正面站立","侧身回眸","行走抓拍","上半身特写"]}'
+ # 报价(姿势套图每张额外 +0.5 积分,且不走活动免费额度)
+ qhkit image-batch estimate '{"mode":"姿势套图","uploadedImages":["./连衣裙.jpg"],"poseActions":["双手叉腰正面站立","侧身回眸"]}'
```
- - 模型用 `图片 5.0 Lite`(多张之间人物与服装细节一致)。
- - 常用姿势清单:正面站姿/侧身/背面/行走/坐姿/上身特写/面料细节特写,按详情页栏目挑。
+ - **`uploadedImages` 必须且仅 1 张**(服装/模特商品图);**`poseActions` 1–10 条、每条 ≤300 字**,条数即出图张数,没有 `imageCount` 参数。
+ - 常用动作清单:正面站姿 / 侧身回眸 / 背面全身 / 行走抓拍 / 坐姿 / 上身特写 / 面料细节特写,按详情页栏目挑;把用户点名的角度逐条写成一个动作。
+ - **计费提醒**:每张在模型积分之外 **+0.5 积分**,且不走免费额度;`quality` 非 `2K` 一律按 `1K` 计。报价必须用 estimate。
+ - 用户只要一个特定角度时,这条命令传单条 `poseActions` 即可;要换服装/换模特是另一类需求,走对应的换装、换脸技能。
- **模型选择**:默认 `智慧模型`(效果好、有免费额度,LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型);要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`;多张产出之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`;用户明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。
- **尺寸**:`sizePreset` 逐模型独立,先查再传:`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`;`imageCount` 可选 1/2/4/6/8/10。
- **提示词**:官方模板中的 `【】` 表示需填入/替换的内容,生成时保留【】并把实际内容写在里面即可;可在模板后追加细节要求。
+ **模型选择**:`modelLabel` 缺省 `智慧模型`(效果好、有免费额度,LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型);要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`;多张之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`;明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。
+ **尺寸与画质**:`sizePreset` 逐模型独立、先查再传(`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset"],"modelLabel":"智慧模型"}'`);画质缺省 `1K`,要 2K(积分约为 1K 两倍)就显式传 `"quality":"2K"`;积分一律以 `estimate` 返回值为准,不要拿画质档位自己推算。
**注意**:这是生成式重绘,不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异,出图后应引导用户核对关键细节(文字、logo、商品结构)。
## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)
本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。
2. **没有 qhkit 但有 node/npm**(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):
```bash
npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
```
仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。
3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
```bash
# Linux 二进制安装(无需 root 包管理器):
curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
```
macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。
- 4. **密钥**:OpenClaw 机器存在 `/root/.openclaw/qinghu_config.json` 时自动复用、零配置。其他机器执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。
+ 4. **密钥**:OpenClaw 机器存在 `/root/.openclaw/qinghu_config.json` 时自动复用、零配置。其他机器无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),把下面的引导文案发给用户,拿到密钥后执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`):
+ > 1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
+ > 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面:https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
+ > 3. 点「创建/复制」生成密钥,生成后将 API 密钥发我
+ >
+ > 图文获取密钥教程:https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。
- **升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。
+ **升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);命令返回 `{"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令:…"}`(本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 `stage` 是 `runtime` 不是 `version`,走不到版本门禁,别当成用法错误);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。
```bash
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
```
安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。
## 调用契约
- 形式:`qhkit <命令> <action> '<json>'`,或 `qhkit <命令> <action> @params.json`(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。
- stdout 恒为一行 JSON;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。
- 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
+ - **图片体积上限 10MB**:3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数(2048px 内等比缩小、只缩不放),stderr 那行提示**不是错误**;外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入,好让 CLI 走这条防线。
+ - **超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户,你(智能体)就地压缩后重试**(2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg,压完把新文件路径传回原命令重试一次):优先 Python —— `python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"`(缺 Pillow 先 `pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`);没有 Python 就用 Node —— `npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048`。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图,不要反复重试。
- 标签类参数(`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等)必须与 `options` 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 `options`。
## 报价、轮询与交付
- **提交前确认(硬规则)**:`generate` 会创建任务、消耗积分,发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图,以及 `estimate` 报出的预计扣除积分(不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」)——**等用户明确同意后才能执行提交**。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍(口头描述与实际枚举值可能有出入,任务提交后不可取消)。只读 action(`options` / `estimate` / `status` / `templates` 等)无需确认。
- - **报价**:要把积分数字报给用户时,先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`,报它返回的 `credits`(实扣值,秒回、无副作用);`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
- - **轮询**:`image generate` 自带轮询,阻塞到出图(最长约 14 分钟),返回里直接有图片 URL,不需要再查 status。
- - **交付**:产物 URL 在返回的 `images` 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附返回里的实扣 `credits`(「本次实际消耗 X 积分」)。
+ - **报价**:要把积分数字报给用户时,先跑 `qhkit image-batch estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`,报它返回的 `credits`(实扣值,秒回、无副作用);`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
+ - **轮询**:`image-batch generate` 自带轮询,阻塞到批次内全部子任务出终态(最长约 14 分钟),返回里直接有图片 URL,不需要再查 status;只有事后补查才用 `qhkit image-batch status '{"batchTaskId":"batch-..."}'`。
+ - **交付**:产物 URL 在返回的 `images` 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附返回里的实扣 `credits`(「本次实际消耗 X 积分」)。**批量任务允许单张失败**(失败的那张自动退款),出图张数少于提交张数时要如实说清是哪几张没出来。
- **失败**:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过),不要重试轰炸。
## 能力边界
- 换衣服走「AI电商模特换装工具 | LinkPix」;换模特形象走「AI电商模特换脸工具 | LinkPix」。