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name: linkpix-model-pose-set

description: 根据一张服装模特图自动生成多种姿势及展示角度的套图，丰富商品展示效果，适用于服装详情页及社交媒体营销。当用户要求模特多姿势、多角度展示图、服装套图、一张模特图出一组时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、多姿势、姿势套图、多角度、模特套图、服装展示、详情页套图、社媒素材、pose。

user-invocable: true

homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit

metadata: {"openclaw":{"emoji":"🕺","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

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- # 电商服装模特多姿势套图生成器 | LinkPix

+ # 电商服装多姿势套图 | 模特姿势生成 | 多角度展示 | 服装套图 | LinkPix

一张模特上身图裂变出多姿势多角度的整组展示图：底层是 `qhkit image` 自定义生图（同模特同服装、换姿势）。

## 何时触发

- 「这张模特图出一组不同姿势/角度的」

- 服装详情页需要正面/侧面/背面/细节多机位素材时。

## 使用配方

- 走官方「姿势套图」通道（`image-batch`，服装专用 SKU `fashion_pose_image_set`）：1 张商品图 × 多组动作指令，每组动作出一张，人物与服装细节由后端保持一致。

```bash

- # 商品图必须且仅 1 张；poseActions 每条出一张图

- qhkit image-batch generate '{"mode":"姿势套图","uploadedImages":["./连衣裙.jpg"],"poseActions":["双手叉腰正面站立","侧身回眸","行走抓拍","上半身特写"]}'

- # 报价（姿势套图每张额外 +0.5 积分，且不走活动免费额度）

- qhkit image-batch estimate '{"mode":"姿势套图","uploadedImages":["./连衣裙.jpg"],"poseActions":["双手叉腰正面站立","侧身回眸"]}'

+ # 一次出一组姿势变体

+ qhkit image generate '{"modelLabel":"图片 5.0 Lite","uploadedImages":["./模特图.jpg"],"prompt":"保持同一模特、同一服装与同一背景，生成不同姿势与展示角度的服装展示图：站姿正面、侧身回眸、行走抓拍、上半身特写等，服装版型花色细节保持完全一致，真实商业摄影质感","imageCount":6}'

+ # 定向单姿势（用户点名某个角度时）

+ qhkit image generate '{"modelLabel":"图片 5.0 Lite","uploadedImages":["./模特图.jpg"],"prompt":"保持同一模特同一服装，改为背面全身展示，突出背部剪裁细节"}'

```

- - **`uploadedImages` 必须且仅 1 张**（服装/模特商品图）；**`poseActions` 1–10 条、每条 ≤300 字**，条数即出图张数，没有 `imageCount` 参数。

- - 常用动作清单：正面站姿 / 侧身回眸 / 背面全身 / 行走抓拍 / 坐姿 / 上身特写 / 面料细节特写，按详情页栏目挑；把用户点名的角度逐条写成一个动作。

- - **计费提醒**：每张在模型积分之外 **+0.5 积分**，且不走免费额度；`quality` 非 `2K` 一律按 `1K` 计。报价必须用 estimate。

- - 用户只要一个特定角度时，这条命令传单条 `poseActions` 即可；要换服装/换模特是另一类需求，走对应的换装、换脸技能。

+ - 模型用 `图片 5.0 Lite`（多张之间人物与服装细节一致）。

+ - 常用姿势清单：正面站姿/侧身/背面/行走/坐姿/上身特写/面料细节特写，按详情页栏目挑。

- **模型选择**（`modelLabel` 必填、清单实时无默认，先 `qhkit image options '{"queryParams":["modelLabel","models"]}'` 查当前可选项）：`智慧模型` 效果好、有免费额度，LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型；要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`；多张之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`；明确要最好效果且不赶时间用 `专图模型`（历史写法 `专图模式` 仍作别名可用）。用户没点名模型时把候选列给用户选，不要替用户拍板。

- **尺寸与画质**：`sizePreset` 逐模型独立、先查再传（`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset"],"modelLabel":"智慧模型"}'`）；画质缺省 `1K`，要 2K（积分约为 1K 两倍）就显式传 `"quality":"2K"`；积分一律以 `estimate` 返回值为准，不要拿画质档位自己推算。

+ **模型选择**：默认 `智慧模型`（效果好、有免费额度，LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型）；要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`；多张产出之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`；用户明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。

+ **尺寸**：`sizePreset` 逐模型独立，先查再传：`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`；`imageCount` 可选 1/2/4/6/8/10。

+ **提示词**：官方模板中的 `【】` 表示需填入/替换的内容，生成时保留【】并把实际内容写在里面即可；可在模板后追加细节要求。

**注意**：这是生成式重绘，不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异，出图后应引导用户核对关键细节（文字、logo、商品结构）。

## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

2. **没有 qhkit 但有 node/npm**（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

```bash

npm i -g @iqinghu/qhkit

```

默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。

3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

```bash

# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：

cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz

cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -

mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"

export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

```

校验行输出 `OK` 才继续；校验失败就删掉重下，**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。`export PATH` 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 `~/.bashrc`）。macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。

- 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`）：

- > 1. 打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?urlCode=agentgit 注册/登录

- > 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys

- > 3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

- >

- > 图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

+ 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。

5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。

- **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 `{"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}`（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 `stage` 是 `runtime` 不是 `version`，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。（`image`/`video` 的模型清单 0.12.0 起实时读取，线上新增模型不需要升级 CLI。）

+ **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

```bash

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

```

官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

## 调用契约

- 形式：`qhkit <命令> <action> '<json>'`，或 `qhkit <命令> <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。

- stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。

- 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。

- - **图片体积上限 10MB**：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示**不是错误**；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。

- - **超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试**（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— `python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"`（缺 Pillow 先 `pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`）；没有 Python 就用 Node —— `npx --yes sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048`（官方源慢时加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`）。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。

- 标签类参数（`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等）必须与 `options` 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 `options`。

- - **`image` / `video` 的模型清单是实时的**（0.12.0 起直接读线上目录，新增/下架/调价自动跟随，无需升级 CLI），且**均无默认模型**——`modelLabel` 必填，缺失会报错并列出当前可选项。当次会话第一次选模型前先跑 `options` 查 `modelLabel`/`models` 拿当前清单，不要凭记忆或本文档的快照直接报模型名。拉不到目录（断网/密钥问题）时命令会明确报错，按提示引导用户检查配置。

## 报价、轮询与交付

- - **提交前确认（硬规则）**：`generate` 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 `estimate` 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——**等用户明确同意后才能执行提交**。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（`options` / `estimate` / `status` / `templates` 等）无需确认。

- - **报价**：要把积分数字报给用户时，先跑 `qhkit image-batch estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报它返回的 `credits`（实扣值，秒回、无副作用）；`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。

- - **轮询**：`image-batch generate` 自带轮询，阻塞到批次内全部子任务出终态（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status；只有事后补查才用 `qhkit image-batch status '{"batchTaskId":"batch-..."}'`。

- - **交付**：产物 URL 在返回的 `images` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 `credits`（「本次实际消耗 X 积分」）。**批量任务允许单张失败**（失败的那张自动退款），出图张数少于提交张数时要如实说清是哪几张没出来。

+ - **报价**：要把积分数字报给用户时，先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报它返回的 `credits`（实扣值，秒回、无副作用）；`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。

+ - **轮询**：`image generate` 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。

+ - **交付**：产物 URL 在返回的 `images` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 `credits`（「本次实际消耗 X 积分」）。

- **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

## 能力边界

- - 换衣服走「AI电商模特换装工具 | LinkPix」；换模特形象走「AI电商模特换脸工具 | LinkPix」。