skill-account-diagnosis · git:20260828.21694dd · 2026-08-28 · sha256 d77c6d7f4de6681c
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--- name: skill-account-diagnosis description: "账号诊断/起号体检:读取已完善的画像 Profile + 近期内容数据,诊断垂直度、定位清晰度、限流降权信号、流量池阶段,给出病因→证据→处方式的起号意见与发布建议。当用户说账号诊断/起号体检/为什么没流量/是不是被限流了/账号定位诊断/起号建议/怎么起号时使用" layer: plan --- # 账号诊断 / 起号体检 > 对着一个**具体账号**做归因式体检并开处方。读 [profile-builder](../skill-profile-builder/SKILL.md) 生成的画像 + 用户近期内容/数据 → 诊断账号健康 → 给分阶段起号意见与发布建议。**与画像强相关**:没有完善的 Profile 就先去跑 profile-builder。 ## 前置条件 - 必须有**已完善**的 Profile(`profiles/<名>/` 六维基本填好)。若 Profile 缺失或大面积 `[待补充]`,**先让用户跑 `skill-profile-builder`**,不要在信息不全时硬诊断。 ## 输入 | 项 | 必需 | 说明 | |----|------|------| | 画像名 | 是 | 指向 `profiles/<名>/` | | 近期内容数据 | 否 | 近 10-30 条内容的标题/题材/曝光/互动(有则诊断更准;无则基于 Profile + 追问) | | 具体困惑 | 否 | 如"播放上不去""是不是被限流了" | ## 输出 一份诊断报告 + 分阶段行动清单: 1. **五维诊断**(每维:现状 → 证据 → 结论),见 [diagnosis-framework.md](references/diagnosis-framework.md): 垂直度 / 定位清晰度 / 限流降权信号 / 流量池阶段 / 内容-受众匹配。 2. **病因→证据→处方**:每个问题都要三段式,不给空泛建议。 3. **分阶段起号意见**:按当前所处阶段(0-500 / 500-5k / 5k-1w / 1w+)给这一档该做什么。 4. **发布建议**:内容方向优先级、发布节奏、需要补强的能力(可指向下游 SKILL:选题→content-matrix、脚本→video-script、合规→quality-gate 等)。 5. **信息缺口 → Plan**:诊断依赖但缺失的信息(如没有近期数据),**列成 plan 向用户提问**,不要编造数据下结论。 ## 执行步骤 1. **读 Profile 六维**(identity/style/audience/platforms/preferences/memory),评估完整度。缺口过大 → 建议先跑 profile-builder 并停止。 2. **收集近期数据**:有用户提供则用;没有则说明"缺数据会影响诊断精度",并在需要处追问(近期几条内容的题材与互动)。 3. **逐维诊断**:按 diagnosis-framework.md 的标尺给每一维打现状 + 找证据 + 下结论。限流信号按清单逐项自检。 4. **判定流量池阶段**:结合粉丝量级 + 近期互动率,定位当前档位。 5. **开处方**:把诊断出的问题按"病因→证据→处方"组织,处方要具体可执行(不是"多互动"这种废话)。 6. **给分阶段动作清单**:当前档 + 下一档的关键动作。 7. **列信息缺口 plan**:把不确定、需用户确认或补数据的点做成清单,交给用户回答后再细化。 8. **回流建议**:诊断中发现的可复用洞察,建议用户确认后写入 `profiles/<名>/memory.md`(本 SKILL 不自动改 Profile,只建议)。 ## Profile 感知 - **有 Profile**:全程以该画像的定位/风格/受众/红线为基准做诊断——垂直度是"离该定位有多远",而非通用标准。 - **Profile 不完整**:先导向 profile-builder,不硬诊断。 - 诊断结论只**建议**回写 memory,由用户确认,避免污染画像。