ai-assisted-testing · diff
git:20260803.f52f41e to git:20261011.7d9502b
8 added, 0 removed. Audit A to A.
---
name: ai-assisted-testing
description: Use this skill when you need AI-assisted testing workflows such as test data generation, root-cause analysis, and prioritization; triggers include AI 辅助测试 and AI-assisted testing.
---
# AI 辅助测试（中文版）
**英文版：** 见对应英文技能。
## 何时使用
- 需要在真实项目里处理 ai assisted testing 相关任务。
- 需要一份可以直接用于执行、评审或跟进的结果。
## 执行流程
1. 阅读并遵循「按需加载」中的主提示词（覆盖清单、输出结构、质量要求）。
2. 只补充真正影响结果的项目上下文：范围、环境、限制、风险、依赖、期望产出。
3. 信息不全时先给可用初版，并显式标出假设与信息缺口。
4. 默认 Markdown；用户指定其他格式时再切换。
+ ## 领域执行要点
+
+ 1. 先记录输入分类/脱敏方法与允许使用范围；真实身份、令牌和个人数据替换为不可反推占位符，保留 schema 与业务约束。
+ 2. 建立 输入快照 ID→模型/Prompt 版本→AI 草稿 ID→人工复核意见→采纳版本 ID→验收证据 来源链；草稿不自动成为执行资产。
+ 3. 标明谁核对业务 oracle、断言、隐私与高风险取舍；未复核产物保持 draft，未实际执行保持 NOT_RUN，AI 不代替 Human 接受。
+ 4. 用相同任务、复杂度与窗口测量人工基线工时，以及 AI 生成+复核+返工+验收总工时；分别记录质量缺陷与返工数量，不能只以生成耗时宣称提效。
## 核心约束
- 按风险/业务影响排优先级，不要平均摊铺。
- 把「已确认事实」和「当前假设」分开写。
- 不要编造用户未提供的接口、字段、环境或根因细节。
- 结果必须可执行：场景具体、有优先级、能指导下一步。
## 按需加载
+
+ - 校准领域结果、正确对照或证据缺口时，读取 [references/domain-decision-example.md](references/domain-decision-example.md) 的脱敏输入、逐项预期与复算依据。
- 产出前必须阅读并遵循 `prompts/ai-assisted-testing.md`（最低覆盖清单、输出结构、质量要求）。
- 需要 Excel/CSV/JSON/Word 等格式时：读 `output-formats.md`，并按用户格式要求输出。
- 需要套用现成模板时：读 `output-templates/` 中匹配的模板，不要自创冲突结构。
- 用户要示例或对标现有资产时：读 `examples/` 中相关样例。
- 需要框架规范、排障、报告 schema 等深资料时：只读 `references/` 里与当前问题相关的文件，不要整目录通读。
- 需要格式转换或辅助校验时：优先使用 `scripts/` 中已有脚本，而不是重写一遍。
- 需要评测/回归本 skill 时：使用 `evals/`，并用 skill-up 校验与运行。
- 用户只要最短上手路径时：读 `quick-start.md`。
## 交付前自检
- [ ] 已遵循主提示词的输出结构
- [ ] 最低覆盖关注：任务范围、最适合 AI 参与的环节、必须人工复核的点、高风险人工判断区、建议生成的草稿产物、复核和审批步骤、质量门槛、节省时间的机会…（细节以主提示词为准）
- [ ] 已覆盖最低清单，或标明为何省略
- [ ] 高风险项有明确优先级
- [ ] 未编造用户未提供的细节
- [ ] 假设与信息缺口已标明
## 常见误区
- 范围和上下文都不清楚时，不要假装已经完整可用。
- 不要把所有项写成同等重要。
- 不要跳过假设与信息缺口。
- 不要输出大段与当前工具链无关的空泛理论。