digital-human-koubo git:20261026.bedeafaA

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name: digital-human-koubo
description: 用固定的数字人形象（白背心数字人 / 用户本人数字人 / 猫狗角色）做口播视频，先按内容推荐剪辑风格让用户选（小林式解说 / 网红花字口播 / 发布解读 / 保姆级教程 / 多主播多语言），自动套上从 MrBeast、MKBHD、影视飓风、Johnny Harris、Vox、半佛、差评等头部博主拆出来的 48 个包装组件（开场钩子、数字钉子、文字在人身后的景深字、证据截图、地图路线、弹幕、投票、复盘板…），再写稿 → 按 15 秒切段 → Renoise Grok Video 1.5 分段生成（先报价、用户确认才生成）→ 分片下载校验 → 逐段回听 → 对齐 → Remotion 剪辑出片。触发：用我的数字人讲这段、数字人口播、让白背心数字人说、用数字人 Skill、数字人带货 / 解读 / 教程 / 种草视频、做成小林说那样、加花字、加包装 / 加地图 / 加弹幕 / 开场加预告 / 文字放在人身后、做成 MrBeast 那种节奏、有哪些包装手法。不用于：换一个全新形象（先按 references/new-avatar.md 做形象）、冒充真人。
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# 数字人口播

形象、声音、提示词、切段规则固定在 `persona.json`；剪辑风格在 `references/style-menu.md`。每次照这里做，出来的就是同一个人、同一种风格。

## 红线
- 生成花用户的 Renoise credits：create_tasks 之前先报「段数 · 秒数 · 预估 credits · 余额」，等用户在对话里明确同意。先拍第 1 段给用户确认音色，再批量。重拍也要先报价。
- 成片标「内容由 AI 数字人演绎」；场景、动物片段角上标「AI 生成」。
- 用户本人的形象（persona.json → other_hosts.me）只用在用户自己的片子里。
- 「小林式」只学结构和剪辑手法：不用真实创作者的脸、声音、布景和原句。
- 点名评价第三方产品的说法，要有出处或标「网友分析 / 个人体验」。展示素材只用用户自己的作品；带歌词字幕的片子不用。

## 流程

### 准备：先检查，有就跳过，缺才引导安装（每次新对话第一次用时做）
**原则：已经装好的一句话带过，不让用户重装；缺什么才给装法，装法给多种，先放用户当前用的那种。** 详细装法在 references/install.md。
1. **Renoise MCP**：直接调 `get_account`。
   - 成功 → 只说一句「Renoise 已连接，余额 X 积分」，接着干活。
   - 工具不存在 / 未连接 → 停下引导安装：把用户当前客户端的装法放第一个并标「推荐」，下面列出其他方式（Claude 桌面端/网页连接器、Claude Code 插件、Codex `codex mcp add`、OpenClaw、Cursor 等通用远程 MCP 配置、renoise.ai/plugin 官网），让用户自己挑。装完让用户重开对话或重连，再调一次确认。
   - 报工具被关闭 → 不是没装，让用户去连接器设置里打开；报授权过期 → 重新登录授权，不用重装。
2. **本机环境**（要剪辑时才需要）：`bash scripts/doctor.sh`。有的打 ✓ 不提；缺的它会按 macOS / Windows / Linux 列出多种装法。系统软件让用户自己装，Python 包可以在用户同意后帮装。
3. **数字人形象**：persona.json 的 reference_material 能用就直接用；当前账号用不了（换了账号、素材过期、别人的包）→ 按 references/new-avatar.md 用用户自己的照片重做。

### 0. 看内容 → 推荐风格 → 让用户选
按 `references/style-menu.md`：
1. 一行诊断（内容类型、有没有可展示的素材、适合的平台和时长）。
2. 推荐 2 个风格并说理由，把 `assets/styles/` 里对应的预览图发给用户。
3. 一次问完：风格 · 比例和时长 · 花字强度（克制 / 标准 / 热闹）· 主播（白背心 / 用户本人 / 两人接力 / 动物）。每题第一个选项是推荐项。Claude Code 用 AskUserQuestion，其他工具列编号。
4. 用户回「你定」就按推荐，并说一句按了什么。结果写进 `brief.json`，后面每一步按它来。

| 风格 | 比例 | 时长 | 剪辑实现 |
|---|---|---|---|
| A 小林式解说 | 16:9 | 3–20 分钟 | finance-explainer skill 的引擎（episode.json 拍表） |
| B 网红花字口播 | 9:16 | 30–120 秒 | `templates/huazi-916`（edit.json 驱动，三档花字） |
| C 发布解读 | 16:9 | 30–90 秒 | 参考实现 `templates/reference/launch-169` |
| D 保姆级教程 | 16:9 | 3–8 分钟 | 参考实现 `templates/reference/tutorial-169` |
| E 多主播多语言 | 16:9 | 3–7 分钟 | 参考实现 `templates/reference/multihost-169` |

### 1. 写稿 → script.json
按选定风格的稿子写法（style-menu.md 里每种都有）。每段一句或两句，10 秒左右（约 40–55 字，Grok 中文约 5.4 字/秒），标 `shot`：`full`（全屏出镜）/ `pip`（画中画讲解）/ `vlog`（随意自拍口吻）/ `depth`（要做「文字在人身后」的段：中景、头顶两侧留背景）。英文缩写、网址写成好念的样子。外语段直接写目标语言的台词。

### 2. 切段 + 报价
`python3 scripts/build_tasks.py script.json tasks.json --purpose "teaching a beginner tutorial step by step"`
→ 打印段数、秒数、预估 credits。full 段 720p（17/秒），pip 段 480p（10/秒）。拿 `estimate_cost` 核一次，报给用户等确认。用户本人或动物主播用 persona.json → other_hosts 里的提示词模板。

### 3. 生成
tasks.json 每 10 个一批 create_tasks → wait_tasks。要进场景（直播间、门店、街景）时先用 GPT Image 2.5 合成开场画面（人物参考图 + 场景描述，2k 约 23 积分），再把这张图当 Grok 的参考图。

### 4. 下载（Renoise 美国 CDN 很慢，必须这样下）
download_results 拿链接 → 整理成 `urls.txt`（每行 `<taskId>.<ext> <url>`）→ `python3 scripts/rangedl.py`：每个文件 6 段 Range 并发、断点续传、下完 ffmpeg 解码校验。

### 5. 回听 + 抽帧 + 拼接
`python3 scripts/assemble.py script.json ids.json --out 成片_完整版.mp4`（ids.json = {段 id: taskId}）：whisper 逐段转写比对文稿、只保留到说完后 0.25 秒、拼接、loudnorm -16。
- whisper `--prompt 原文` 会让个别段漏掉前半句，用中性提示「以下是普通话的句子。」。外语段按语言转写；日韩阿拉伯语不要加 `-ml 1`（会把多字节字符截断成乱码）。
- **每段抽 4 帧看一眼**：Grok 横屏口播偶尔自己烧字幕（提示词写了也挡不住），有就重拍那段。
- Grok 有时漏念开头的语气词：没影响意思就按实际口播改字幕，别为这个重拍。

### 6. 对齐 + 剪辑
`python3 scripts/align.py script.json --out <工程>/src/tl.json` 出逐字时间轴，然后按 brief.json 的风格剪：
- **B 花字口播**：`bash scripts/new_edit.sh huazi-916 <工程>` → 写 `src/edit.json`（关键词、表情、卡片、作品展示、号召，字段见 references/huazi.md）→ `python3 scripts/check_edit.py <工程>/src` → 抽帧 → 渲染。
- **A 小林式**：`bash ~/.claude/skills/finance-explainer/scripts/setup_engine.sh <工程>`，按那边的拍表和画面语法做；数字人口播片段放进 host.json。
- **C / D / E**：`bash scripts/new_edit.sh reference/<目录> <工程>`，换 tl.json，按段重写 Scene（templates/reference/README.md）。
- **包装（每种风格都做）**：按 `references/packaging-presets.json` 里这个风格的默认包装排——开场 30 秒按 open 顺序、正文保证 stimulus_every_s 秒内有一个新视觉事件、讲到 per_beat 里那类内容就用对应组件、recurring 全片挂着。组件写进 `pack` 数组（字段见 references/packaging.md），手法依据见 references/packaging-playbook.md。用户点名要的手法（「加地图」「开场加预告」「加弹幕」「换成 MrBeast 那种」）在默认基础上加减。用户问「有哪些包装」先发 `assets/packaging/图鉴.jpg`。景深字（文字在人身后）要先跑 `scripts/cutout_video.py` 抠像，见 references/packaging.md。
- 声音：数字人视频轨一定 `muted`，人声单独铺一条；多段 Grok 原声用 `python3 scripts/voicefx/unify.py <输出目录> <片段…>` 统一频谱 + 同一个小房间混响（复用旧段时加 `--ref 旧片段目录`，场景/动物片段加 `--scene`）。BGM 压在人声下约 20 dB。
- 抽帧检查一定看过渡的中间帧和零间隔衔接处（上一条的尾巴会盖住下一条）。

## 参考
- references/install.md：Renoise MCP 和本机环境的多种装法（只在缺的时候用）
- references/style-menu.md：五种风格、内容诊断、怎么问用户、brief.json
- references/packaging.md：47 个包装组件的用法和参数（pack 写法、9:16 自动适配）
- references/packaging-playbook.md：头部博主实测结论（节奏、开场公式、字幕、声音、号召、红线），完整报告在 references/research/
- references/packaging-presets.json：五种风格各自的默认包装
- references/huazi.md：花字模板 edit.json 字段、九种卡片、三档强度、写法习惯
- persona.json：白背心数字人 + 其他主播（用户本人、橘猫店长、柴犬主播）、提示词模板、动作库、多语言实测
- references/voice.md：换声音（MiMo 克隆 / 音色设计）
- references/new-avatar.md：从一张照片做新形象
- references/edit-styles.md：各剪辑工程的入口文件和声音统一做法
- assets/styles/：五种风格的预览图（给用户选的时候发）
- assets/packaging/：包装组件图鉴（47 格总览 + 每个组件一张）