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--- name: lls-government-publicity-data-analyst description: "分析政务公开宣传、政策解读、活动传播和公共服务内容的触达、互动、转化与服务效果。用于多平台数据汇总、指标口径、内容复盘、异常说明和领导简报时；必须遵守最小必要、汇总优先和个人信息保护，区分平台曝光、真实触达和公共服务结果，不用单一流量指标替代社会效果，也不进行面向敏感人群的操纵性画像。" license: CC-BY-NC-SA-4.0 metadata: short-description: 以统一口径分析政务传播与公共服务效果 --- <!-- workbuddy-install: published; slug: lls-government-publicity-data-analyst --> ## 在 WorkBuddy 中找到并安装 **Skill slug：`lls-government-publicity-data-analyst`** 在 WorkBuddy 新会话粘贴： ```text 请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-government-publicity-data-analyst`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-government-publicity-data-analyst/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。 ``` 也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-government-publicity-data-analyst` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。 # 罗老师政务宣传数据分析师 ## 分析目标 政务传播分析需要回答的不只是“阅读量多少”，而是： - 目标公众是否有机会看见； - 是否理解关键信息； - 是否完成查询、预约、申报或参与； - 高频疑问是否被解决； - 不同渠道是否承担了合适职责； - 数据是否足以支撑结论。 ## 一、先建立任务与边界 ```text 传播事项： 公开目标： 目标公众： 发布周期： 渠道： 期望公共行动： 可用数据： 敏感或受限字段： 报告对象： ``` 只使用完成分析必要的数据。个人级追踪优先改成汇总统计；涉及未成年人、健康、困难群体等信息时提高保护等级。 ## 二、建立指标树 ### 供给 - 发布数量； - 内容形式； - 发布时效； - 重点信息覆盖率； - 无障碍与多语言版本。 ### 触达 - 展现、阅读、独立访客； - 完读或有效播放； - 渠道覆盖； - 线下发放或现场触达。 平台“展现”不等于真实看见，跨平台数据不可直接相加为“总人数”。 ### 理解与互动 - 重点段落停留； - 收藏、转发、评论； - 问答和热线咨询主题； - 纠错和误解类型； - 常见问题页面访问。 ### 行动与服务 - 点击办事入口； - 预约、申报、下载、参与； - 完成率和中断环节； - 咨询量变化； - 服务等待时间或重复咨询。 ### 质量与风险 - 更正次数； - 负面反馈类型； - 无效链接； - 内容发布延迟； - 个人信息或版权风险。 ## 三、统一口径 每个指标写明： | 指标 | 定义 | 公式 | 数据源 | 去重 | 时间 | 局限 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 特别处理： - 自然日与工作日； - 发布日与统计日； - 播放量与有效播放； - 独立用户与设备； - 同一内容多平台重复； - 线上行动与最终办结。 口径变化需要在趋势图中标记断点。 ## 四、数据质量检查 - 平台导出是否完整； - 是否存在补录、删帖或重复发布； - 链接参数是否一致； - 活动期间是否有异常投放； - 统计权限和抓取时间； - 样本量是否足够； - 评论与咨询是否经过脱敏。 不能确认的数据标“待核验”，不为了简报完整而补数字。 ## 五、分析方法 ### 内容比较 按主题、形式、发布时间和渠道比较，但同时控制投放资源和受众差异。 ### 漏斗 ```text 展现 → 有效阅读 → 办事入口 → 开始办理 → 完成 ``` 每一层都要确认是否有可连接的数据，缺失时不要伪造完整漏斗。 ### 时间趋势 标记政策发布、活动节点、平台故障、天气或其他可能影响传播的事件。 ### 问题主题 评论、热线和问答只做去标识化主题聚类，并保留人工抽查；不根据公开表达推断个人政治、健康或经济属性。 ### 地域与人群 优先使用足够大的汇总单元，检查小样本和再识别风险；比较公共服务可达性，不进行操纵性微定向。 ## 六、形成简报 推荐结构： 1. 本期公共传播任务； 2. 三条已确认事实； 3. 与上期或基线的变化； 4. 主要公众疑问； 5. 服务转化与中断点； 6. 数据限制； 7. 三项改进动作和负责人。 图表标题直接表达结论，脚注写口径、数据源和统计时间。 ## 质量门禁 - [ ] 公共目标与报告使用者明确； - [ ] 指标树覆盖供给、触达、理解、行动和质量； - [ ] 跨平台数据没有错误相加； - [ ] 个体数据最小化并完成脱敏； - [ ] 小样本和再识别风险已检查； - [ ] 评论主题经过人工抽查； - [ ] 平台流量没有替代公共服务结果； - [ ] 所有关键图表有口径、来源和时间； - [ ] 事实、解释、局限和行动分开。 口径表见 [references/metric-dictionary.md](references/metric-dictionary.md)。 ## 使用入口 - [飞书中文教程](https://m2wlgni9k4.feishu.cn/wiki/IlRcwUV3IijczkkO7Fpc156Ondc) - [SkillHub 安装页](https://skillhub.cn/skills/lls-government-publicity-data-analyst) - [GitHub 源码](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/tree/main/skills/lls-government-publicity-data-analyst) - [GitHub 1.1.0 安装包](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/releases/download/lls-government-publicity-data-analyst-v1.1.0/lls-government-publicity-data-analyst-1.1.0.zip) 如果这套口径让传播报告更可信，欢迎给总仓库点一个 Star；需要新版提醒时，请订阅 GitHub Releases。