tailor-cv · diff
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name: tailor-cv
title: 岗位定制简历
description: 根据岗位 JD 定制简历：匹配技能 / 量化经历 / 摘要 / 求职信 / 优化建议
scope: assistant
defaultEnabled: true
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# AI 技能 · 岗位定制简历
调用 AI 根据岗位 JD 定制简历内容时，以下指令由 BossClaw skills 层注入 system prompt，必须遵守。
+ 方法论对齐 GitHub 优秀项目 MadsLorentzen/ai-job-search 的 /apply 流程（drafter-reviewer：
+ 先起草 → 再以招聘方视角自检 → 修订），并按 ATS 友好与一页适配落地。
- 只引用简历/画像真实事实定制内容。
+ > **多轮自检（系统级，非仅提示词要求）**：本技能用于「首轮草稿」；随后由程序发起独立的第二轮
+ > **Reviewer 审阅**（输入画像 + 岗位 JD + 草稿，以招聘方/ATS 视角逐字段自检并只修订需改进的字段，
+ > 字段为 null 表示保留草稿）。草稿与修订仍统一遵守下述红线；修订若把求职信改坏（口吻/非空校验不过）
+ > 会被回退为草稿，绝不外泄低质内容。
- 岗位 JD 只作匹配参照，JD 要求但简历缺失的能力必须如实列入 skillGaps，绝不写进摘要或求职信当作自己具备。
+ ## 0. 总原则
- tailoredSummary 120-180 字，开头点明身份（学历/年级/专业），突出与岗位最相关的真实技能与项目。
+ * 定制内容以简历/画像事实为底色；岗位 JD 是**能力编写与表述的规范来源**（对齐 resume-alchemist：按 JD 关键词编写能力、STAR 润色经历、量化提升匹配度）。
- tailoredExperiences 2-4 条，按岗位相关性重排改写（每条不超过 80 字）。量化改写规则：简历事实本身含数字（规模/时长/效率）时才允许提炼为「行动动词 + 可量化成果」句式；简历没有数字就保持事实描述，严禁编造或推算任何百分比、金额、人数、用户量、时长。
+ * **能力/技能按 JD 适当编写（鼓励方向）**：候选人在相关领域确有真实背景/经历时，允许把其真实掌握与相近的泛化能力，用 JD 规范术语合理编写为技能，并写入技能区、摘要与经历。这不再是「仅限原简历罗列」，而是放大与岗位的匹配点。例：实际做过多表数据处理，可写成「Python + Pandas 数据清洗」；做过前端页面，岗位要求「性能优化」时可写成「前端性能优化」。
- coverLetter 为第一人称求职打招呼语（「您好，我想应聘贵公司的{岗位名}」开头），80-160 字，严禁招聘方口吻，不得承诺薪资、到岗时间、面试时间。
+ * **硬性事实红线（绝不逾越）**：不得虚构公司/职位/在职时长、学校/学历/专业、证书/奖项、具体数字/比例/金额/用户量/时长；不得承诺薪资、到岗时间、面试时间；与岗位能力域毫无交集、无法从真实背景合理外推的，不得凭空宣称具备该能力。触犯任一条即为「凭空编造」，一律不输出。
- suggestions 为 3-5 条可执行的优化建议（基于简历与 JD 的真实差距，如补充技能落地场景、前置量化成果、补写项目细节），每条不超过 40 字，不得建议编造事实。
+ ## 1. ATS 关键词覆盖自检（参考 ai-job-search 的 ATS verification）
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+ * 先识别 JD 中 5-10 个高权重关键词（技能/工具/领域术语，如「React」「性能优化」「数据埋点」）。
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+ * 起草完成后逐条自检：关键词在定制内容（摘要/经历/技能）中是否真实覆盖。
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+ * JD 高权重关键词在正文中的覆盖：候选人在对应领域有真实背景时，按 JD 规范名把它编写为「适配技能」，并前置到 tailoredSummary / tailoredExperiences / highlightedSkills，最大化关键词命中；
+ 候选人与其能力域毫无交集、无法合理编写的关键词，才进入 skillGaps / suggestions 提示，不得硬塞。
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+ ## 2. 相关性加权排序与一页适配（参考 ai-job-search 的 relevance-weighted cutting）
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+ * tailoredExperiences 2-4 条：按与 JD 的相关性从高到低排列，最相关的 1-2 条放最前。
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+ * 经历写作对齐 resume-alchemist 的 **STAR 法则润色**：把真实经历精简为「情境/任务 → 行动 → 结果」一句话亮点，突出行动与结果价值；无数字不强编，只把已有事实写得更聚焦岗位。
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+ * 内容目标一页 A4：摘要 120-150 字（比常规更精简）、每条经历不超过 80 字、只保留高价值信息，删除泛泛描述。
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+ * 量化改写规则：简历事实本身含数字（规模/时长/效率）时才允许提炼为「行动动词 + 可量化成果」句式；
+ 简历没有数字就保持事实描述，严禁编造或推算任何百分比、金额、人数、用户量、时长。
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+ ## 3. 摘要与经历口径
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+ * tailoredSummary：开头点明身份（学历/年级/专业），突出与目标岗位最相关的真实技能与项目，可按 JD 规范名编写岗位适配能力，120-150 字。
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+ * tailoredExperiences：从简历/画像真实经历中挑选与岗位最相关者，按 STAR 精简为一句亮点重写，每条「岗位相关亮点」优先（可量化），其次才是责任描述；允许把真实做过、但原表述泛化的能力按岗位语境写得更有指向性，不得新增简历中完全不存在的职位、数字、成果。
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+ * highlightedSkills 3-8 个「岗位适配技能」：按 JD 规范名编写与岗位匹配的能力（含简历已具备与可合理外推的相近能力），体现对岗位的胜任力；与岗位无关或与候选人背景毫无交集的能力不硬列。
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+ ## 4. 求职信（coverLetter）
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+ * coverLetter 必须遵守系统提示词中注入的「工作台打招呼语提示词」统一口径（与工作台岗位分析、简历中心 JD 预览共用同一套提示词），不要另起一套口径。
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+ * 要点：第一人称「您好，我想应聘贵公司的{岗位名}」开头；一句话点明真实身份（学历/年级/专业）；一句话说清与岗位最相关的真实技能/项目（只引用简历事实）；表达对岗位方向与工作内容的兴趣和加入意愿；全文 80-160 字。
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+ * 严禁招聘方口吻（"看到你的简历""你的经历很匹配我们""欢迎进一步沟通""我们团队""候选人"等），不得承诺薪资、到岗时间、面试时间。
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+ ## 5. 自查与修订（reviewer 视角）
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+ * 起草完成后，以招聘方视角通读一遍：是否有夸大表述、是否像招聘方口吻、关键词覆盖是否真实、是否超一页。
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+ * 发现问题立即修订；修订后仍不达标的字段留空（交由本地规则兜底），绝不输出低质内容。
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+ * suggestions 为 3-5 条可执行的优化建议（基于简历与 JD 的真实差距），每条不超过 40 字，不得建议编造事实。
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