model-strategy · diff

v2.0.0 to v2.0.0

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name: model-strategy

version: 2.0.0

type: skill

author: Lukas Geiger

created: 2026-03-15

updated: 2026-06-13

description: Orquestación multimodelo y estrategia de cambio de modelos. Selección de modelos basada en puntuación, delegación entre agentes (Gemini, Codex, Ollama), emparejamiento con advisor, disparadores de escalado, matriz de permisos y optimización de eficiencia de costos.

standalone: true

anthropic_compatible: true

bach_compatible: false

bach_origin: true

category: dev

tags: [model-switching, orchestration, multi-model, cost-optimization, routing, cross-agent, advisor]

language: es

status: active

dependencies: {'tools': [], 'services': [], 'protocols': [], 'python': []}

provenance: {'origin': 'bach', 'origin_path': 'system/skills/workflows/ing-strategie.md', 'origin_version': '2.0.0', 'origin_repo': 'github.com/ellmos-ai/bach', 'last_sync_from_origin': '2026-03-15', 'last_sync_to_origin': None, 'local_changes_since_sync': True}

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+ <img src="banner.png" width="100%" alt="model-strategy banner">

> **Español** — Versión oficial en español de `model-strategy`.

# Estrategia de cambio de modelo (Español)

> Orquestación multimodelo: selección de modelos basada en puntuación, delegación entre agentes, emparejamiento con advisor, disparadores de escalado y optimización de eficiencia de costos

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## 1. Catálogo de modelos

### Claude (apto para subagentes mediante la herramienta Agent)

```

Level 4 (Reviewer): Opus 4.8 — advisor, math review [user only: /model, /advisor]

Level 3 (Strategist): Opus 4.6 — architecture, concepts [subagent: model:"opus"]

Level 3 (Creative): Fable 5 — creative texts, stories [subagent: model:"fable"]

Level 2 (Workhorse): Sonnet 4.6— implementation, debug [subagent: model:"sonnet"]

Level 1 (Fast): Haiku 4.5 — boilerplate, formatting [subagent: model:"haiku"]

```

### Agentes externos (scripts complementarios / SSH)

```

Level 2-3: Gemini 3.5 pro — research, scientific databases [agy-companion CLI]

Level 2: Gemini 3.5 flash— fast research [agy-companion CLI]

Level 2-3: Codex 5.5 (GPT) — code review, code generation [codex-companion CLI]

Level 2: Codex 4.5 (GPT) — simpler code tasks [codex-companion CLI]

```

### Modelos locales (sin consumo de tokens, 24/7)

```

Level 1-2: Ollama (Qwen 3.5:35b-a3b) — Haiku-to-Sonnet level [<ollama-host>:11434]

Invocation: SSH + curl http://<ollama-host>:11434/v1/chat/completions

Or: delegation via an agent-system control API (if available)

```

### Matriz de alcanzabilidad

|-------|---------------|-----------------|-------------|

| Sonnet 4.6 | Sí | `Agent(model:"sonnet")` | — |

| Opus 4.6 | Sí | `Agent(model:"opus")` | — |

| Haiku 4.5 | Sí | `Agent(model:"haiku")` | — |

| Fable 5 | Sí | `Agent(model:"fable")` | — |

---

## 2. Cálculo de puntuación

```

Dimensions (0-10):

CLARITY : How unambiguous is the task?

COMPLEXITY : How many components?

CREATIVITY : New solutions needed?

CONTEXT : How much prior knowledge?

CRITICALITY : How important is perfection?

SCORE = (10 - CLARITY) + COMPLEXITY + CREATIVITY + CONTEXT + CRITICALITY

```

### Umbrales de puntuación

| Puntuación | Modelo | Ejemplos |

|-------|-------|----------|

| 0-8 | Ollama (host local) | generación de prompts, resúmenes, textos sencillos |

| 9-12 | Haiku | `__init__.py`, formateo, código repetitivo (boilerplate) |

| 13-22 | Sonnet | implementación, corrección de errores, código estándar |

| 13-22 | Gemini 3.5 | investigación, búsqueda bibliográfica, bases de datos científicas |

| 13-22 | Codex 5.5 | generación de código (Luau, Node.js), scripts de cálculo |

| 23-28 | Sonnet + revisión de advisor | código complejo con control de calidad |

| 23-35 | Fable 5 | textos creativos, marketing, narrativa (storytelling) |

| 29-40 | Opus 4.6 | arquitectura, estrategia, redacción de artículos |

| 35-50 | Opus 4.6 + advisor | demostraciones, decisiones de arquitectura, estadística |

| 40-50 | Opus 4.8 (recomendación al usuario) | demostraciones matemáticas, máximo rigor |

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## 3. Delegación entre agentes

### ¿Qué agente externo para qué tarea?

| Tarea | Mejor agente | Razón |

|------|-----------|--------|

| Búsqueda de literatura científica | Gemini 3.5 pro | habilidades nativas de OpenAlex/arXiv/PubMed |

| Revisión de código (segunda opinión) | Codex 5.5 | perspectiva independiente |

| Generación de texto sencillo | Ollama (host local) | sin consumo de tokens, 24/7 |

| Textos creativos, marketing | Fable 5 | la mejor producción creativa |

| Demostraciones matemáticas | Opus 4.8 (advisor) | máxima profundidad analítica |

### Exclusiones (debilidades documentadas)

- **Gemini:** NO para revisiones matemáticas o trabajo de demostraciones (error de dirección documentado en una revisión de demostración, 07-06-2026)

- **Codex 4.5:** solo cuando 5.5 no esté disponible; de lo contrario, siempre 5.5

### Rutas de invocación

> Reemplace los marcadores de posición `<host>`, `<ollama-host>`, `<tailscale-ip>`, `<user>` y `~/.ssh/<key>` con su propia infraestructura.

**Gemini (via companion-for-agy):**

```

companion-for-agy --researcher --json --timeout 120000 "research prompt"

```

**Codex (via codex-companion):**

```

node "~/.claude/plugins/cache/openai-codex/codex/1.0.4/scripts/codex-companion.mjs" task --effort high "code prompt"

```

**Ollama on a remote host (via SSH):**

```

ssh -i ~/.ssh/<key> <user>@<tailscale-ip> "curl -s http://localhost:11434/v1/chat/completions -d '{\"model\":\"qwen3.5:35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Prompt\"}]}'"

```

**Delegation to an agent system with tools (example):**

```

curl -s -X POST http://<host>:8081/api/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt": "...", "chat_id": "claude-delegate"}'

```

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## 4. Emparejamiento con advisor

### Mecánica

`advisor()` es una **herramienta a nivel de sesión**: el modelo advisor lo establece el usuario mediante `/advisor`, no de forma programática. Esto genera los siguientes patrones de emparejamiento:

| Patrón | Cómo funciona | Cuándo usar |

|---------|--------------|-------------|

| **Advisor de sesión** | el usuario establece `/advisor opus 4.8`, el agente llama a `advisor()` | estándar para demostraciones/arquitectura |

| **Orquestador como revisor** | el modelo principal Opus revisa la salida del subagente Sonnet | el orquestador es más fuerte que el trabajador |

| **Contra-agente** | el agente A trabaja, el agente B revisa de forma adversarial | verificación independiente, 2 perspectivas |

| **Recomendación al usuario** | el agente recomienda: "realice esta tarea con opus 4.8 + advisor" | cuando la sesión actual sea demasiado débil |

### ¿Cuándo recomendar un advisor?

- Trabajo de demostración matemática (puntuación ≥ 35)

- Decisiones de arquitectura con consecuencias a largo plazo

- Metodología estadística / diseño de estudios

- Errores complejos tras 2 o más ciclos de depuración infructuosos

### ¿Cuándo NO usar un advisor?

- Código rutinario, contenido, formateo (puntuación < 23)

- Implementación de funciones sencillas

- Tareas bien definidas y no críticas

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## 5. Disparadores de escalado

### Ollama -> Haiku

- Se requiere acceso a archivos

- Se requiere análisis de código

### Haiku -> Sonnet

- Más de 2 archivos afectados

- Se requiere decisión entre alternativas

- Ocurrió un error inesperado

- Se solicitó una operación de eliminación

### Sonnet -> Opus

- Se requiere decisión de arquitectura

- Se deben integrar 3 o más sistemas

- Requisitos contradictorios/poco claros

- Se requiere planificación estratégica

### Sonnet -> Gemini (lateral)

- Se requiere investigación científica

- Verificación de bibliografía

### Sonnet -> Codex (lateral)

- Revisión de código como segunda opinión

- Advisor sobrecargado (revisor de respaldo)

### Opus -> Opus + advisor

- Se requiere revisión de demostración

- Decisión de arquitectura crítica

- Metodología estadística

### Desescalado

- Concepto definido -> Sonnet asume la implementación

- Tarea trivial/repetitiva -> Haiku asume el control

- Solo texto, sin acceso a herramientas -> Ollama asume el control

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## 6. Matriz de permisos

|-----------|--------|-------|--------|------|--------|-------|

| Leer archivos | - | Sí | Sí | Sí | Sí* | Sí* |

| Escribir archivos | - | Sí | Sí | Sí | Sí* | Sí* |

| Eliminar archivos | - | - | Sí** | Sí | - | - |

| Comandos del sistema | - | - | Sí** | Sí | Sí* | Sí* |

| Decisiones de arquitectura | - | - | - | Sí | - | - |

| Investigación web | - | - | Sí | Sí | Sí | - |

| Llamar a advisor() | - | - | Sí | Sí | - | - |

*mediante script complementario en su propio modo sandbox

**con confirmación del usuario

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## 7. Eficiencia de costos

### Ahorro de tokens mediante enrutamiento

|-----------|-----------------|--------------|---------|

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## 8. Regla de oro

> "Opus piensa, Sonnet construye, Haiku ejecuta, Ollama ahorra. Gemini investiga, Codex revisa, Fable narra."

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## Historial de cambios

### 2.0.0 (12-06-2026)

- Delegación entre agentes: Gemini, Codex, Ollama (host local) como destinos de enrutamiento

- Emparejamiento con advisor: 4 patrones (advisor de sesión, orquestador como revisor, contra-agente, recomendación al usuario)

- Matriz de alcanzabilidad: documentado ejecutable por LLM vs. solo usuario

- Se añadió Ollama (Qwen 3.5:35b-a3b, nivel Haiku a Sonnet) como nivel 1-2

- Escalado lateral: Sonnet -> Gemini (investigación), Sonnet -> Codex (revisión)

- Exclusiones documentadas (Gemini no apto para matemáticas)

- Umbrales de puntuación extendidos a todos los modelos

### 1.0.0 (15-03-2026)

- Portado desde BACH v3.8.0 (ing-strategie v2.0.0)

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*Portado desde BACH v3.8.0 | Ampliado con delegación entre agentes + advisor v2.0.0*