content-enrich · v1.0.0 · 2026-09-16 · sha256 19c724b8b7f8573c
content-enrich v1.0.0A
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--- name: content-enrich description: > 内容加工:给任意采集产物(转录稿 / 文章 / 笔记)自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」, 写进 frontmatter 并在正文顶部插入摘要块。是「加工层」通用能力,惠及仓库所有采集 skill。 metadata: category: "content" triggers: "[\"给这篇笔记加摘要\", \"提炼要点和标签\", \"加工一下采集的内容\", \"批量给知识库补摘要\"]" version: "1.0.0" tags: "[\"content\", \"enrich\", \"summary\", \"tagging\", \"knowledge-base\"]" --- # 内容加工(Content Enrich) 采集进来的转录稿、文章往往是大段原始文本,没人愿意回头看。这个 skill 给**任意采集产物** 自动补上可快速消化的元信息——它是「加工层」的通用能力,配合仓库里所有采集 skill 使用。 ## 环境要求 ```bash # 零 pip 依赖(仅 Python 标准库) export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key" # 必需,用于提炼 ``` ## 使用方法 ```bash python scripts/enrich.py 某篇笔记.md # 就地增强单篇 python scripts/enrich.py ./vault/外部输入/ # 批量增强整个目录下的 .md python scripts/enrich.py 某篇.md --output ./out # 不改原文件,输出到 out/ python scripts/enrich.py 某篇.md --force # 已加工过的重新加工 ``` ## 产出 在原 Markdown 上(原内容完整保留): - **frontmatter 注入**:`summary`(一句话总结)、`domain`(领域)、`auto_tags`(标签列表)、`enriched: true` - **正文顶部插入 `## 📝 摘要` 区块**:一句话 TL;DR、3-5 条要点、「值得深读?」判断、标签 幂等:默认跳过已加工(`enriched: true`)的文件,可 `--force` 重做。 ## 为什么有用 - **盘活采集产物**:转录稿 / 文章一眼能看懂讲了啥、值不值得深读 - **便于知识库聚合**:`auto_tags` / `domain` 进 frontmatter,Obsidian Dataview 可直接按标签 / 领域聚合 - **一处投入,惠及全部**:抖音 / B站 / 小红书 / X / 公众号 …… 任何采集产物都能加工 ## 衔接工作流 ``` 采集(任意 *-ingest / *-transcribe skill) → content-enrich(补摘要 + 要点 + 标签) → knowledge-base-management 入库(按 auto_tags / domain 聚合检索) ``` ## 参考 - [DeepSeek](https://platform.deepseek.com/) — 提炼用 LLM