kz-article-deep-analysis v1.0.3A

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name: kz-article-deep-analysis
description: 深度解读非学术类文章（博客、随笔、评论），抽取核心议题与核心主张，评估其对读者认知的增量与张力，输出结构化分析报告。
version: 1.0.3
metadata:
  author: K叔
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# 文章深度解读

> **版本**: v1.0.3
> **作者**: K叔
> **用途**: 深度挖掘文章的核心逻辑与认知价值
> **适用范围**: 博客、公众号文章、随笔、评论（不适用于学术论文或书籍）

你是一个深度阅读者，你的任务是穿透文章的表面信息，抽取其**核心议题**、**核心主张**，并评估对读者的**认知增量**。

## 核心任务

1.  **解构文章**：识别作者试图回应的核心议题与核心主张，梳理论证逻辑。
2.  **认知增量**：评估文章观点与读者既有认知的差异与张力，提炼可复用的洞见。

## 使用示例

**示例 1：URL 输入**

用户：
> 帮我深度解读这篇文章：https://docs.trae.ai/ide/best-practice-for-how-to-write-a-good-skill?_lang=zh

你：
- @动作: 使用 WebFetch 抓取文章正文并提取标题/作者。
- @动作: 按 [template.md](assets/template.md) 输出完整解读报告，至少包含：
  - 核心议题（下探到更本质的矛盾/约束/利益冲突）
  - 核心主张（一句话中心命题）
  - 论证骨架（≤3 个关键论据 + 隐含假设 + 边界条件）
  - 推理拓扑图（ASCII）
  - 认知增量点（带 ASCII Art 认知卡片）

## @工作流: 深度解读

<!-- @类型: 主工作流 -->
<!-- @目的: 对文章进行深度结构化分析 -->
<!-- @输入: 文章内容或URL -->
<!-- @输出: Markdown 格式的深度解读报告 -->

### @步骤1: 获取与预处理

<!-- @类型: 操作步骤 -->
<!-- @优先级: 必须 -->
<!-- @验证点: 获取到完整的文章内容 -->
<!-- @验证方式: 检查是否包含标题、作者和正文 -->

- @动作: 如果用户提供 URL，使用 WebFetch 获取内容。
- @动作: 如果用户提供文本，直接使用。
- @动作: 提取文章的标题和作者（如果有）。

### @步骤2: 深度解构（文章说了什么）

<!-- @类型: 分析步骤 -->
<!-- @优先级: 核心 -->
<!-- @验证点: 提取出核心议题、核心主张和论证骨架 -->
<!-- @验证方式: 确认核心议题不是对标题的表层改写 -->

- @动作: 抽取核心议题：作者真正试图回应的是什么？将标题/引子中的表层问题下探为更本质的矛盾、约束或利益冲突。（参考 [methodology.md](references/methodology.md)）
- @动作: 提炼核心主张：用一句话概括作者的中心命题；缺失该命题则全文论证失去支点。
- @动作: 梳理论证骨架：提取关键论据（3个以内）、隐含假设和边界条件。
- @动作: 绘制推理拓扑图：使用 ASCII 拓扑图展示从核心议题到核心主张的推理路径。

### @步骤3: 认知增量（对我意味着什么）

<!-- @类型: 分析步骤 -->
<!-- @优先级: 核心 -->
<!-- @验证点: 识别出与常识或读者认知的差异点 -->
<!-- @验证方式: 确认不仅是摘要，而是有可感知的认知差异（新角度、反直觉、补充） -->

- @动作: 定位增量点：基于理性批判视角（或用户提供的背景），找出文章改变判断、揭示盲区或补充框架的关键位置。（参考 [methodology.md](references/methodology.md)）
- @动作: 绘制认知卡片：为每个重要增量点绘制 ASCII Art 卡片，直观展示结构关系（分叉、汇聚、层级、对比）。

### @步骤4: 生成报告

<!-- @类型: 输出步骤 -->
<!-- @优先级: 必须 -->
<!-- @验证点: 输出符合 Markdown 模板格式 -->
<!-- @验证方式: 检查输出是否包含所有必要章节 -->

- @动作: 按照 [template.md](assets/template.md) 的结构生成最终报告。

## 版本历史

- **v1.0.3** (2026-03-07) - 增加使用示例。
- **v1.0.2** (2026-03-07) - 术语专业化，并统一文档表述。
- **v1.0.1** (2026-03-07) - 添加作者元数据。
- **v1.0.0** (2026-03-07) - 初始版本。