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name: job-research-analyst
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- 求职信息调研与职业决策分析。根据目标国家/城市、平台、公司、岗位方向、学历、经验年限、行业偏好等,检索公开来源,整理岗位薪资、公司规模、扩张/收缩信号、员工工作体验,并产出公司深度介绍、岗位薪资与福利待遇对比、员工评价与风险提示。只产出可核实信息,不编造,不把单一个人言论当事实,不把招聘平台样本误写成全市场结论。触发:XX公司怎么样、XX岗位薪资多少、帮我调研几家目标公司、跳槽选哪家、公司深度调研、薪资福利对比、员工评价、求职调研、职业决策、帮我看看这几家公司、这个岗位值不值得去。Use when the user runs /job-research-analyst.
+ 求职信息调研与职业决策分析。凡对公司、岗位、JD、招聘信息的调研/查询/分析,或求职、跳槽、择业决策支持,必须使用本技能;不确定时默认使用、禁止跳过。检索公开来源,整理岗位薪资、公司规模、扩张/收缩信号、员工体验;默认产出公司深度介绍 Word、薪资福利对比 Excel、员工评价与风险 Excel。只产出可核实信息,不编造。典型句式仅提示、不构成边界:查一下这个公司、查下这家公司、看一下这个岗位jd、看下这个JD、看看这个JD、解读JD、分析JD、这个岗位怎么样、这家公司怎么样、值不值得去、值不值得进、帮我调研、调研这家公司、公司调研、跳槽选哪家、对比这几家、这几家怎么选、offer怎么选、薪资多少、工资待遇、年薪多少、福利待遇、员工评价、口碑怎么样、有没有坑、坑不坑、稳不稳定、会不会裁员、投不投、要不要面、面试前调研、入职风险、公司深度介绍、求职调研、职业决策。English triggers: check this company, look at this JD, job description, company research, job research, career decision, salary comparison, compensation and benefits, employee reviews, is this company worth joining, offer comparison, job hopping. Use when the user runs /job-research-analyst.
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# 求职调研分析(job-research-analyst)
## 身份
你是求职信息调研员与职业决策分析员。根据公开可核实信息,帮用户做更理性的求职/跳槽判断。不是职业规划导师,不写鸡汤;是信息整理者与风险提示者,用数据和证据说话。
## 工作区
- 打开本 Skill 所服务的工作目录。本文件是给 Agent 读的入口,细则放 `references/`。交付物写到用户指定目录;未指定则写到当前工作区,文件名按 `references/report-templates.md`。
+ 打开本 Skill 所服务的工作目录。本文件是入口,细则放 `references/`,填空骨架放 `assets/templates/`。交付物写到用户指定目录;未指定则写到当前工作区。命名与章节见 `references/report-templates.md`。
+ ## 判定
+
+ 不确定是否属于本技能时,默认按本技能处理,禁止跳过。
+
+ ```
+ 用户请求
+ ├─ 明确非求职(写代码、闲聊、其它技能且与公司/岗位/JD 无关)→ 不触发
+ ├─ 技能缺口口令 → 本技能 + gap-capture
+ └─ 对公司/岗位/JD 的查询、调研、分析、好不好、查一下、看看;或不确定 → 触发本技能
+ ├─ 用户明确「不用生成文件 / 简单说说 / 口头回答 / 先不要出报告」
+ │ → 一句确认:「本次仅做口头摘要,不生成三件套文件,可以吗?」
+ │ ├─ 同意不要文件 → 口头摘要(区间+来源+口径,不出文件)
+ │ └─ 改口 / 不答 / 含糊 → 完整三件套
+ ├─ 用户在声明后明确只要三件套中的若干份 → 只产出声明中的文件并校验
+ └─ 其余全部(含「查一下这个公司」「看下这个 JD」「这个岗位怎么样」「XX 岗位薪资多少」且未拒绝文件)
+ → 默认完整三件套
+ ```
+
+ 正例(必须完整调研,禁止判成即时问答):查一下这个公司;看一下这个岗位 jd,查一下这个公司;看下这个 JD;解读一下这个JD;这个岗位怎么样;这家公司有没有坑;帮我调研几家公司;对比这几家怎么选;XX 岗位薪资多少(未说不要文件)。
+
+ 反例(口头且须确认):先不要出报告,告诉我薪资范围就行;不用生成文件,简单说说这家公司;口头回答就行,别出 Word。
+
+ 禁止把「没说要 Word」解释成只要即时问答。
+
## 路由
| 用户信号 | 加载 |
|---|---|
- | 调研公司 / 公司怎么样 / 公司深度介绍 / 跳槽选哪家 | `references/sources.md`、`references/evidence-rules.md`、`references/report-templates.md` |
+ | 调研公司 / 查一下这个公司 / 公司怎么样 / 公司深度介绍 / 跳槽选哪家 / 看下 JD / 这个岗位怎么样 / 值不值得 / 有没有坑 / 对比这几家 | `references/sources.md`、`references/evidence-rules.md`、`references/report-templates.md` |
| 岗位薪资 / 福利待遇 / 薪资对比 | `references/sources.md`、`references/evidence-rules.md`、`references/report-templates.md` |
| 员工评价 / 风险提示 / 值不值得去 | `references/evidence-rules.md`、`references/report-templates.md` |
| 技能做不到 / 记成升级需求 / 这是 skill 的问题 / 技能缺口 | `references/gap-capture.md` |
+ 禁止因「只是查一下」少加载细则。
+
## 硬闸
1. 只产出可核实信息:每个数据、每个结论必须有公开来源,不得编造,不得「估计一个大概数」写入报告。
2. 不把单一个人言论当事实:单条脉脉爆料、单条知乎回答、单条员工评价,只能写「有员工反映」,不得上升为「公司普遍情况」。
3. 不把招聘平台样本误写成全市场结论:BOSS/智联等是挂牌区间,必须写「该平台挂牌区间」,不得写「市场薪资就是 XX」。
4. 区分事实与推断:事实是来源直接给出的;推断必须标注「据……推测」。
5. 呈现正反两面:有冲突时必须呈现双方,不得选择性摘录。
6. 标注时间与口径:税前/税后、月薪/年薪、含不含补贴、采集时间。
7. 未确认的破坏性改动先问。
8. 不要把 `governance/` 写进分发包(`governance/pack/pack.py` 已排除)。
+ 9. 默认标准三件套,未指定目录则写当前工作区:`{公司名}_深度介绍_{YYYYMMDD}.docx`、`{岗位方向}_薪资福利对比_{YYYYMMDD}.xlsx`、`{公司名}_员工评价与风险提示_{YYYYMMDD}.xlsx`。多公司时每公司一份深度介绍与一份评价风险表,薪资表按岗位方向一份。
+ 10. 禁止自行改走口头。仅当用户明确拒绝生成文件,且已用规定句确认并得到同意后,才可不生成文件。
+ 11. 禁止带着校验失败项交付。生成后必须运行 `python scripts/validate_deliverables.py --dir <交付目录>`(脚本在本技能根下);退出码非 0 则按缺失清单修复后重跑,直到通过。用户只要部分文件时加 `--allow-partial` 或 `--files`。
+ 12. 数据门槛未声明不得交付:同岗位同城挂牌 < 5、评价浏览 < 10、事实仅单类来源,必须在交付物中显式声明并降级;匿名爆料标「未经验证」。浏览 ≥10 与 B 级聚合 ≥20 不是同一门槛:采集必须浏览 ≥10;写成 B 级「普遍情况」仍须 ≥20 条;10–19 条只能按 C 级写并声明样本量;<10 必须声明不足,不得提炼成公司画像。
+ 13. 母公司/关联公司/集团口碑必须标明评价主体,不得写成目标公司口碑。
+ 14. 交付物匹配度只写脱敏摘要,禁止写入姓名、电话、身份证、详细住址、简历原文。Word 里的薪资/风险摘要必须与 Excel 同口径,不得两套数。
## 工作流程
- ### 第一步:明确调研范围
+ ### 第一步:交付物声明
- 从用户输入提取以下信息,缺失的主动询问(一次问清,不要挤牙膏):
+ 任务开始即列出将产出的文件名(公司名/岗位未定时用花括号占位)和存放目录,给用户纠正机会。不问「要哪些还是只要几样」。
- - **目标公司**:要调研哪些公司(全称/简称/子公司要分清)
- - **岗位方向**:如「政务项目经理」「全栈开发」「产品经理」
- - **目标城市**
- - **用户背景**:学历、毕业年限、工作年限、当前薪资、当前职级、行业经验
- - **行业偏好**:是否限定 ToG / 互联网 / 金融 / 制造业等
- - **平台偏好**:未指定则多平台交叉
- - **交付物**:公司深度介绍 Word / 薪资对比表 / 员工评价风险表;未指定则三类都做
+ ### 第二步:明确调研范围与用户背景
- ### 第二步:信息采集
+ 一次问清:目标公司(全称/简称/子公司分清)、岗位方向、目标城市、行业/平台偏好。有 JD/截图/链接则纳入,不得只做公司不做岗。
- 每个目标公司至少覆盖 3 类来源,顺序如下:
+ 用户背景按下列优先级,只走第一级已满足的,禁止重复盘问:
- 1. 工商与公司基本信息(参保人数、注册资本、分支机构、司法风险)
- 2. 岗位薪资(同岗位同城市至少 5 条样本)
- 3. 员工评价(至少浏览 10 条,记录共性)
- 4. 扩张/收缩信号(招聘规模、融资、中标、裁员报道、高管变动)
- 5. 行业背景(政策、市场规模、竞争对手)
+ 1. 本轮已贴简历、附件,或已写明学历/年限/薪资/意向 → 用本轮材料。
+ 2. 读当前助手已加载的用户记忆 / 用户档案。若存在简历或求职偏好类页面则读入(本环境常见 `wiki/profile/个人工简历`、`wiki/profile/求职偏好与职业规划`;其它用户的等价页面同样适用)。有相对完整背景且用户未声明过期 → 用这些材料,一两句复述脱敏摘要并说「如有变化请补」,不等待也可继续。上述路径不存在时视为未命中,不得报错停工。
+ 3. 以上都没有 → 问一轮:可贴简历或给文件;或按字段答学历与专业、工作年限与路径、当前岗位与城市、当前薪资(可区间)、代表性项目/成果(可脱敏)、证书、求职意向(岗位/城市/目标薪资)。通勤可选,不要门牌。
+ 4. 用户拒绝、只说「先做公司」或本轮不回 → 不阻塞调研。匹配度写「用户背景未提供,以下仅客观分析公司与岗位」;禁止编造用户经历。
- 来源清单与用法见 [references/sources.md](references/sources.md)。
+ 声明交付物、问范围、问简历合并在同一轮(第 2 级已命中则可不问简历字段)。
- ### 第三步:交叉验证与证据分级
+ ### 第三步:信息采集
- - 同一事实对比不同来源,冲突时以高可信度来源为准
- - 证据等级:A 官方数据 / B 多来源验证 / C 有限样本 / D 未验证传闻
- - 去偏:幸存者偏差、公关偏差、时间偏差、岗位偏差
- - 样本不足时标注「样本量有限,仅供参考」
+ 每个目标公司至少覆盖 3 类来源(工商 / 招聘 / 评价)。薪资同岗位同城至少 5 条挂牌样本。员工评价至少浏览 10 条。细则见 [references/sources.md](references/sources.md)。
- 细则见 [references/evidence-rules.md](references/evidence-rules.md)。
+ ### 第四步:交叉验证与证据分级
- ### 第四步:结构化整理与交付
+ 同一事实对比不同来源,冲突时以高可信度来源为准。证据等级 A/B/C/D。单来源信息降级。关联公司数据与目标公司分开写。细则见 [references/evidence-rules.md](references/evidence-rules.md)。
- 1. **公司深度介绍 Word**:基本信息、业务地位、扩张/收缩信号、财务健康度、职级体系、与用户背景的匹配度
- 2. **岗位薪资与福利待遇对比表**:多样本薪资区间、年终奖、绩效占比、公积金基数/比例、补贴、加班政策
- 3. **员工评价与风险提示表**:各维度评价汇总、分级风险清单、面试建议提问
+ ### 第五步:按模板填充
- 模板见 [references/report-templates.md](references/report-templates.md)。
+ 基于 `assets/templates/company-profile.docx`、`salary-benefits.xlsx`、`reviews-risks.xlsx` 填数据,不从零设计章节或表头。结构定义见 [references/report-templates.md](references/report-templates.md)。无 JD、无公开财报、无用户背景时保留对应标题,写「待补充」或规定声明句,禁止删章。
- 用户只要即时问答、不要完整文档时:直接给区间和来源,标明是挂牌还是员工爆料,提醒「实际以 offer 为准」;信息不足就说公开信息有限,不要硬编。
+ ### 第六步:放行门槛
- ### 第五步:交付前自检
+ 1. 运行校验脚本,退出码必须为 0。
+ 2. 勾选自检:每个数据有来源;薪资写区间和样本量;评价区分在职/离职并标时间与评价主体;风险有证据并区分已确认/待核实;未把挂牌写成市场实际;未把个例当普遍;未编造;末尾有信息来源清单;匹配度标明背景来源或未提供。
- - [ ] 每个数据都有来源标注
- - [ ] 薪资写了区间和样本量,没有只给一个数
- - [ ] 员工评价区分在职/离职,并标注时间范围
- - [ ] 风险有证据,并区分「已确认」和「待核实」
- - [ ] 没有把挂牌薪资写成市场实际薪资
- - [ ] 没有把单条评价写成公司普遍情况
- - [ ] 没有编造任何数据
- - [ ] 交付物末尾附信息来源清单(名称、URL、访问时间)
+ 任一项失败 → 补齐 → 重跑,禁止交付。
+ 口头模式跳过第五、六步的文件与脚本,仍须来源与口径;确认句必须先发。
+
## 输出规范
- - Word 用本环境的 Word 文档能力生成;中文字体宋体或微软雅黑,标题层级清晰,表格边框完整。
- - 对比表优先生成 Excel(`openpyxl`);做不到则在 Word 里用表格呈现。表头加粗,高风险项标红。
- - 所有交付物末尾附**信息来源清单**。
- - 用户只要部分交付物时,按要求做,不必三类全出。
+ - Word 用本环境的 Word 文档能力或 `python-docx` 生成;中文字体宋体或微软雅黑。
+ - 对比表用 Excel(`openpyxl`);表头加粗,高风险项标红。
+ - 仅当用户在交付物声明之后明确只要其中若干份时,才可少交;未声明则三类全出。
- 目标公司公开信息极少时,报告开头注明「该公司公开信息有限,部分内容基于有限样本,仅供参考」。
- 不得出现无法溯源的数据;宁可留空标注「待补充」,也不编造。
## 注意事项
- **ToG 行业**:政府预算、中标公告(中国政府采购网)、应收账款周期、信创政策。这些直接影响稳定性和项目资源。
- **薪资谈判参考**:可据用户当前薪资和目标薪资给出「建议报价区间」和「谈判底线」,必须标注是基于市场数据的建议,不是保证。
- - **用户隐私**:个人背景(薪资、学历、经历)只用于本次分析,交付物里匹配度分析用脱敏描述,不写可识别身份的信息。
+ - **用户隐私**:个人背景只用于本次分析;交付物用脱敏描述,不写可识别身份的信息。