relic-forge v1.5.2A

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name: relic-forge
description: >
  灵魂唤醒室 — 从多源数据中唤醒四维灵魂画像。
  当用户说"帮我唤醒/蒸馏/创建一个 Relic"或直接调用 /relic-forge 时触发。
  支持人类、宠物、关系、地方、团队、时刻等万物蒸馏。
version: 1.5.2
license: PolyForm-Noncommercial-1.0.0
user-invocable: true
argument-hint: "描述你想唤醒的对象，比如：我想永生我奶奶"
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# soul-forge — 灵魂唤醒室

> “有些人留下照片，有些人留下笑声，而灵魂唤醒室负责把这些碎片重新点亮，像叫醒一块会发光的小饼干。”

`soul-forge` 用来把零散材料整理成可复用、可追溯、带温度的 Relic 画像。它不追求把对象捏成一个完美无冲突的标签，而是保留真实生命里那些“既这样、也那样”的纹理。

## 适用场景

当用户出现以下意图时触发本技能：

- 帮我唤醒一个 Relic
- 帮我蒸馏这个人、这只猫、这段关系或这个地方
- 根据聊天、语音、照片创建画像
- 把某个团队、时刻或物件整理成可保存的灵魂档案

## 唤醒流程：6 步

> 用户不需要一次性准备好所有素材。你来主导对话，一步步引导。

### 启动引导（在第 1 步之前）

当用户说"帮我唤醒一个 Relic"但没有给出详细信息时，用以下问题引导：

1. **你想留住谁或什么？** — 一个人、一只宠物、一段关系、一个团队、一个地方、还是一个瞬间？
2. **ta 叫什么？你们是什么关系？** — 用来确定命名和视角
3. **你手上有什么素材？** — 聊天记录、照片、语音、还是主要靠你口述？都行，有多少用多少
4. **有没有一个最能代表 ta 的瞬间或习惯？** — 这个问题帮助快速锁定人格核心

根据回答自动选择模板（`templates/` 目录），然后进入正式的 6 步流程。如果用户素材不多，优先使用 `collectors/live-collector.md` 的实时对话采集模式——你问，用户答，边聊边蒸馏。

### 启动引导原则

不需要死板地走分支。先判断用户已经给了什么、还缺什么，再决定问哪几个问题：

- 对象未知 → 先问“想留住谁/什么”和“你们什么关系”
- 对象已知、素材未知 → 问“手上有什么素材”和“有没有一个最能代表 ta 的瞬间”
- 已带素材 → 优先消化素材，只在薄弱维度追问
- 素材极少或只有口述 → 进入 live-collector 边聊边蒸馏

**核心**：让引导跟着用户走，而不是让用户跟着脚本走。四个引导问题只是清单，不是必答顺序。

### 采集模式（启发式，非硬规则）

以下阈值只是经验起点，强模型应能直接判断该走哪条路；素材量不是唯一标准，素材质量与维度覆盖更关键：

- 素材极少 / 只有口述 → live-collector 边聊边补
- 中等素材 → chat/voice/photo-collector 提取，四维评估后决定是否追问
- 大量结构化素材 → 直接批量提取，只在薄弱维度追问
- 混合 → 先消化已有素材，再针对薄弱维度补 live-collector

1. **确认对象**
   - 明确蒸馏对象是谁或是什么：人类、宠物、关系、地方、团队、时刻、物件。
   - 确认观察边界：单人、多人关系、单次事件、长期状态。
   - 记录对象的命名方式、时间范围、数据来源范围。

2. **选模板**
   - 根据对象类型选择描述角度。
   - 人类与团队优先完整四维；宠物与地方允许弱化“认知模式”，增强行为与情感线索。
   - 关系与时刻优先描述互动结构、共同语气、冲突与修复节奏。

3. **采集数据**
   - 根据材料类型调用对应采集器：
     - `collectors/chat-collector.md`
     - `collectors/voice-collector.md`
     - `collectors/photo-collector.md`
     - `collectors/live-collector.md`
   - 采集时保留来源、时间、上下文，不先入为主地下结论。
   - 若运行环境支持多模态直读（图像/音频可直接理解），不必强制先转文本再处理——可直接让 Relic 看照片、听语音，只在批量或低质量时回退到 OCR/STT 流程。

4. **四维提取**
   - 依次提取四个维度：
     - `dimensions/cognition.md`
     - `dimensions/expression.md`
     - `dimensions/behavior.md`
     - `dimensions/emotion.md`
   - 每个维度都要附带证据等级与来源说明。
   - 证据等级统一遵循 `references/evidence-levels.md`。

5. **矛盾标注**
   - 发现互相冲突的特征时，不做抹平处理。
   - 使用 `references/conflict-resolution.md` 记录冲突条件、时间、场景与证据强弱。
   - 保留“在 A 情境下像火锅，在 B 情境下像保温杯”的真实差异。

6. **封装输出**
   - 把四维结论、证据索引、冲突说明整理为最终 Relic。
   - 输出应同时适合人读与后续系统复用：摘要清楚，结构稳定，引用可追溯。

> **与 soul-shield 的衔接**：封装完成后，必须调用 `soul-shield` 生成灵魂指纹并写入 `manifest.json`，同时把 `consent-protocol.md` 的授权结论一并落档。可用 `relic_writer.py`（manifest schema v1.5.1，自动带 `proactive_config.json`）生成最终文件夹，保证格式与当前引擎一致。

### 封装后：自动评估 + 迭代追问

完成第 6 步后，不要直接结束。先做一次自检：

1. **四维覆盖度检查**：四个维度是否都有实质内容？如果某个维度只有一两句泛泛描述，标记为"薄弱"。
2. **证据分布检查**：是否过度依赖 impression（他人描述）？verbatim（原话）占比是否太低？
3. **具体性检查**：有没有"ta 是一个善良的人"这种空洞描述？每个结论是否都有具体场景支撑？

如果发现薄弱维度，主动告诉用户：

```text
"Relic 初版已经生成。不过我发现 [情感维度] 的素材比较少，
目前主要靠推测。如果你能补充一些 ta 生气/开心/难过时的
具体场景，这个维度会更准确。要现在补充吗？"
```

用户可以选择补充（进入追问模式）或者先用当前版本（标注薄弱维度后输出）。

### 质量评估量化标准

**四维覆盖度：**

- 优秀：每个维度 ≥ 3 个 facet，每个 facet ≥ 2 条证据
- 合格：每个维度 ≥ 2 个 facet，每个 facet ≥ 1 条证据
- 薄弱：任一维度 < 2 个 facet（需追问）

**证据质量：**

- 优秀：verbatim + artifact 占比 > 70%
- 合格：verbatim + artifact 占比 > 50%
- 薄弱：impression 占比 > 60%（需追问）

**具体性负面清单（出现以下情况需追问）：**

- "ta 是一个……的人"（形容词堆砌，无场景）
- "ta 很……"（程度副词 + 形容词，无证据）
- "ta 总是……"（频率副词，但无具体时间/场景）

**用户拒绝补充时：**
在 `personality.md` 对应维度末尾添加：
`⚠️ 本维度证据较少，主要基于推测，建议后续补充。`
然后继续输出完整 Relic 文件夹。

## 支持的蒸馏对象

| 对象类型 | 典型对象 | 建议重点 | 常见数据源 |
| --- | --- | --- | --- |
| 人类 | 家人、朋友、伴侣、同事、创作者 | 四维完整提取 | 聊天、语音、照片、实时对话 |
| 宠物 | 猫、狗、鹦鹉、乌龟 | 行为模式、情感连接、表达习惯 | 照片、视频描述、日记、语音 |
| 关系 | 亲子、伴侣、搭档、师徒 | 互动节奏、冲突修复、共同语言 | 双方聊天、共同照片、访谈 |
| 地方 | 家乡、咖啡馆、办公室、街区 | 氛围、记忆触发点、行动习惯 | 照片、位置记录、口述回忆 |
| 团队 | 创业团队、乐队、班级、项目组 | 决策机制、协作语气、集体情绪 | 会议记录、群聊、文档 |
| 时刻 | 婚礼、毕业、搬家夜晚、告别日 | 情绪峰值、关键表达、现场行为 | 照片、视频、当天聊天 |
| 物件 | 旧相机、厨房木桌、旅行背包 | 使用痕迹、情感投射、陪伴轨迹 | 照片、购买记录、叙述 |

## 目录引用

### 四维规范

- `dimensions/cognition.md`
- `dimensions/expression.md`
- `dimensions/behavior.md`
- `dimensions/emotion.md`

### 数据采集器

- `collectors/chat-collector.md`
- `collectors/voice-collector.md`
- `collectors/photo-collector.md`
- `collectors/live-collector.md`

### 参考规则

- `references/evidence-levels.md`
- `references/conflict-resolution.md`

## 输出文件结构

一个 Relic = 一个文件夹，包含以下文件：

```text
{slug}/
├── SKILL.md          # Relic 入口 — AI 读这个就知道"ta 是谁"
├── personality.md    # 四维人格画像
├── interaction.md    # 交互模式和对话示例
├── memory.md         # 记忆片段（带证据等级）
└── manifest.json     # 元数据（来源、时间、指纹、授权）
```

### 文件说明

- `SKILL.md`：对象总览 + 对话原则 + 注意事项，适合快速阅读。
- `personality.md`：四维详细画像，每个维度附带证据和来源。
- `interaction.md`：交互模式定义 + 多场景对话示例。
- `memory.md`：具体记忆片段，每段标注证据等级（verbatim/artifact/impression）和来源。
- `manifest.json`：结构化元数据，包含 slug、类型、来源、证据统计、授权信息、灵魂指纹。

## 输出原则

1. **先证据，后判断**：每个关键结论都能指回来源。
2. **不做神谕式断言**：避免把短期状态写成终身本质。
3. **不抢走当事人的话语权**：遇到实时唤醒模式，允许用户修正表述。
4. **保留温度**：Relic 不是冷冰冰的档案，而是能让人再次听见、看见、想起的存在。
5. **允许留白**：材料不足时写明“证据稀薄”，不要硬凑人格图案。

## 最终交付最少包含

- 对象是谁或是什么
- 时间范围与数据来源
- 四维摘要
- 每个维度的关键证据
- 已标注的矛盾点
- 适合人类阅读的一段温暖总述

当对象材料足够丰富时，`soul-forge` 应该产出一个“既能看见轮廓，也能听见呼吸”的 Relic。

### 最终交付 Checklist

在输出 Relic 前，确认以下内容已完成：

- [ ] `SKILL.md`：对象是谁、关系是什么、对话原则
- [ ] `personality.md`：四维画像每个维度至少 2 条证据
- [ ] `interaction.md`：至少 2 个场景的对话示例
- [ ] `memory.md`：至少 3 条记忆片段，每条标注证据等级
- [ ] `manifest.json`：包含 slug、类型、来源、授权信息
- [ ] 证据分布：verbatim 占比 > 30%，不过度依赖 impression
- [ ] 矛盾标注：如果存在冲突特征，已在 personality.md 中标注条件