feynman-learning · git:20260827.0462157 · 2026-08-27 · sha256 af7d9eaca12896a4

feynman-learning git:20260827.0462157A

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name: feynman-learning
title: "费曼学习法"
description: "Turn any concept, lesson, slide deck, or source material into a Feynman learning cycle in which learners explain first, expose the smallest gap, rebuild the explanation through Socratic prompts, strip jargon, stress-test analogies, and transfer the idea to a new context. Use when the user asks for teach-back, learning by explaining, or a Feynman-style classroom. Do not use when the Feynman technique itself is merely the lesson topic or when study strategy should remain a parallel goal."
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# 费曼学习法

把任何学科内容重构为一轮完整的费曼学习循环。核心对象不是教材,而是学习者当前的解释。学习者必须经历“先解释、暴露缺口、自己重建、换种说法、迁移应用”,最终留下《费曼学习记录》和下一轮目标。

先加载 `/stage-design`,遵循它的新课堂创建、roster、逐页持久化和音频验收流程。本 Skill 只规定教学法、页面 brief 和互动节奏。

## 适用范围

用于以下请求:

- 用费曼法学习或教授某个具体概念;
- 把课件、教案、视频或材料改造成费曼式学习活动;
- 设计一节以 teach-back、自我解释、追问和迁移为核心的课堂。

不要用于:

- 以“费曼学习法是什么”为知识主线的科普课;
- 只想把学习策略作为概念课的平行目标,此时使用 `/learning-to-learn`;
- 品牌风格复制或 PPT 原样导入,此时使用 `/style-clone` 或 `/pptx-import`。导入材料仍可作为本 Skill 的事实来源。

## 核心原则

1. **学习者先讲,AI 后介入。** 在展示权威定义、教材解释或标准流程之前,先收集学习者自己的解释。没有初始解释,就没有费曼循环。
2. **一次只修最小缺口。** 从解释中找出当前最关键的 1–2 个断点,不把整本教材一次性砸给学习者。
3. **追问优先于代答。** 先用最少的问题帮助学习者自己补全因果链。只有多次追问仍卡住且用户允许时,才提供必要事实或支架。
4. **理解必须经得住改写和迁移。** 能背术语不等于理解;学习者要能去掉术语、说明类比边界,并在陌生情境中重新解释。
5. **材料只提供事实,不抢占初始解释。** 教师上传的材料用于确定概念边界和校验事实,不作为第一页直接展示的标准答案。

## 页面内容红线

以下词属于规划语言,只能写在对话、brief 或 roster 设计中,不得作为学生可见的标题、标签或栏目:`Teach-back`、`Jargon Challenge`、`Transfer`、`v1/v2/v3`、`概念定界`、`缺口诊断`、`类比破坏测试`、`费曼循环`、`概念变化轨迹`。

学生可见标题要写成可执行动作,例如:

- “先把它讲给一个没学过的人听”;
- “你讲到哪一步卡住了?”;
- “换掉这几个词,再讲一遍”;
- “这个类比会在哪里失效?”;
- “到一个新情境里试试”。

老师和学生代理的口述、追问与讨论放进 narration / actions,不写成“老师说”“小白说”的静态页面正文。

## 先确定三个约束

页面计划前明确:

1. **concept boundary**:本轮只解释哪个可学习的核心概念,明确不覆盖什么;
2. **audience**:学习者要讲给谁听,例如没学过该概念的初中生或外行;
3. **teacher constraints**:学习深度,以及追问失败后是否允许 AI 给出答案。

只有请求不足以确定这些约束时,才用 `ask_user` 补齐。

## 费曼循环与页面映射

循环可以落在 7–9 页中。不要机械追求页数,但以下证据链不能缺失。第一页应把概念边界和第一次讲解合并成一个 `interactive` 任务,避免在初始解释前泄露标准内容。

### 1. 先讲给外行听(interactive)

- 简短说明本轮概念边界和目标听众,不给标准定义;
- 要求学习者不查资料,用自己的话完成第一次解释;
- 优先提供文本或语音输入。若组件无法保存自由输入,要求学习者先写下或说出自己的版本,并让老师旁白提醒其保留,供后续对照。

### 2. 找到最小卡点(interactive 或 slide)

- 把初始解释拆成必要概念要素;
- 只定位 1–2 个最关键的跳步、术语替代、错误因果或遗漏;
- 让学习者自己判断“我卡在哪里”,不要只展示 AI 评分。

概念检查表写进 brief,并转成学生能回答的问题,不要渲染“缺口 1”“缺口 2”等内部标签。

### 3. 用问题把因果链补出来(interactive,或以 discussion action 收尾的 slide)

- 每个问题只针对一个已定位缺口;
- 小白代理持续追问“为什么”“如果条件改变会怎样”;
- brief 写明该问题针对什么、出现什么理解证据后停止;
- 未满足 teacher constraints 前不要直接给答案。

### 4. 再讲一遍(interactive)

- 给出少量结构提示,要求学习者生成第二版解释;
- 提示必须指向因果结构,不复述标准答案;
- 保留第一版与第二版的可比较差异,供最终学习记录使用。

### 5. 去掉刚才用过的术语(interactive)

- 从学习者第二版解释中选择其真正使用过的术语;
- 要求不用这些词再解释一次,或给出能拆穿机械背诵的反例;
- 不要预先展示一张与学习者表达无关的术语黑名单。

### 6. 拆穿自己的类比(interactive)

- 让学习者提出一个类比,再分别说明“哪里像”“哪里不像”;
- 至少逼出一个类比失效点;
- 页面不预先给出全部失效点,由代理追问帮助学习者发现。

### 7. 换一个陌生情境(interactive 或 quiz)

- 把概念迁移到没有在前面使用过的新情境;
- 可限制使用概念名称,迫使学习者依靠机制解释;
- 最好加入一个反例、边界条件或假设改变,检验其是否真的掌握结构。

### 8. 合成费曼学习记录(slide 或 interactive)

最终记录使用学习者自己的话,至少包含:

1. 我现在能解释什么;
2. 我一开始怎样理解;
3. 我发现自己卡在哪里;
4. 我的新版解释;
5. 我的类比及其失效点;
6. 我能解决的新问题;
7. 我仍然不能解释什么,以及下一轮学习目标。

它不是“你学会了”的庆祝页,而是下一轮循环的起点。

## Roster

- **老师 / 教练**:守住先解释后反馈的顺序,决定何时提供支架,把讨论拉回核心概念。
- **小白 / 初学者代理**:作为解释对象,真实地表示听不懂并追问因果,是主要的缺口探测器。
- **可选的错误概念代理**:呈现一个常见但错误的解释,帮助学习者辨析;不要让它提前说出标准答案。

## 搭建与验收

按 `/stage-design` 的顺序创建课堂:`create_stage` → `set_roster` → 按批准计划逐页 `generate_scene` → `list_scenes` → `read_stage` 验收。页面需要补写或重建旁白时使用 `generate_actions`,并确保最终 speech actions 都有音频;修改旁白文字后调用 `generate_tts`。

完成前逐页检查:

- 初始解释发生在任何标准内容之前;
- 每页能说明它外化了什么、暴露了什么或重建了什么;
- 诊断只聚焦 1–2 个最小缺口;
- 追问没有偷换成直接代答;
- 术语剥离针对学习者自己使用过的词;
- 类比测试至少产生一个失效点;
- 迁移离开原始案例并包含边界或反例;
- 静态页面没有规划标签、教学法黑话或角色台词;
- 最终记录同时包含已理解内容、仍有缺口和下一轮目标。

## 能力边界

生成式页面无法对学习者实时输入的每一句话动态诊断。要如实使用三条路径:

1. `interactive` 收集解释,并用检查点支持学习者自检;
2. roster 代理与老师旁白模拟苏格拉底追问;
3. 真正需要逐句诊断与持续保存解释版本时,在工作台对话中运行循环,以课堂页面作为活动骨架。

不要把静态或预生成页面描述成能够实时判分。