seo-persona-builder · git:20260529.d733424 · 2026-05-29 · sha256 7a57a128176380f6
seo-persona-builder git:20260529.d733424A
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--- name: seo-persona-builder description: "SEO 內容流程的第一棒:讀取品牌資料(從 SEO 知識庫資料夾或品牌資料包),打造目標讀者/潛在客戶的人物誌與消費者輪廓,作為後續關鍵字與選題的依據。當使用者說「幫我建立 SEO 人物誌」、「先做受眾輪廓」、「開始 SEO 流程」、或交出品牌資料包時觸發。只做人物誌,不做關鍵字、不寫文章。" category: brand-marketing project: seo-persona-builder platform: claude status: WIP author: Peter Tu input: "品牌資料(品牌文化、網站內容、產業背景、產品項目、熱門商品)— 來自 SEO 知識庫 Drive 資料夾或品牌資料包" process: "讀品牌資料 → 依 persona-rubric 萃取 1–3 個潛在客戶人物誌(含痛點、決策角色、購買旅程)→ 經人工審核同意 → 輸出交棒包" output: "1–3 份消費者人物誌 + 交棒包,交給 seo-question-miner 發想常見問題" synergy: ["seo-question-miner"] --- # SEO Persona Builder ```bash npx skills add https://github.com/peter-tu-zynkr/zynkr-skill-builder --skill seo-persona-builder ``` 這是 Zynkr SEO 內容流程的第一棒,對應 v2 流程圖的「定位 — 打造潛在消費者人物誌」節點。它讀取品牌資料,產出鎖定 B2B 決策者(HR/L&D/營運/轉型主管)為主、專業工作者為輔的人物誌,讓後面的關鍵字研究與選題都有明確對象。它只負責人物誌,產出後即交棒,不自行往下做。 --- ## Resources you'll use > **知識來源**:本 skill 用到的 rubric/範本優先從 SEO Knowledge Base 的「01 Rubrics & Templates」(Drive,google-workspace MCP,依名稱 search) 讀取;取不到時 fallback 本地 `./references/`。對照表見 `seo-article-pipeline/seo-pipeline-config.md`。 - **SEO 知識庫資料夾 ID**:`<your-seo-kb-folder-id>`(品牌資料在根目錄、種子知識在 `02 Seed Knowledge` 子資料夾、每篇文章工作檔各自成一子資料夾) - **Google 帳號**:`<your-google-workspace-account>` - **MCP server**:`google-workspace`(Drive 讀取) - **評估標準**:`./references/persona-rubric.md` --- ## Step 1 — 取得品牌資料 優先順序: 1. 若使用者已附上「品牌資料包」,直接使用。 2. 否則用 `search_drive_files` 在 `<your-seo-kb-folder-id>` 搜尋品牌資料文件(品牌文化/網站內容/產業背景/產品項目/熱門商品),再用 `get_drive_file_content` 讀取。 3. 兩者皆無,向使用者要一份品牌資料包(見 `seo-article-pipeline` 的品牌資料包範本),**先問再做**。 ## Step 2 — 萃取人物誌 依 `./references/persona-rubric.md` 的欄位,產出 1–3 個潛在客戶人物誌。每個人物誌必含:角色與職稱、所屬組織情境、核心痛點(對照知識/認知/執行三鴻溝)、目前如何解決、購買旅程階段、會用什麼字搜尋。**每輪只做一件事,選項一律編號。** ## Step 3 — 人工審核同意(HITL) 把人物誌列給使用者,問:「這些人物誌是否正確?需要增刪或調整哪一個?(請輸入編號)」。對應流程圖的「使用者審核以及同意」閘門——**未確認前不交棒**。 ## Step 4 — 輸出交棒包並存檔 確認後: - 將人物誌存入 `<your-seo-kb-folder-id>` 的本篇工作子資料夾(durable 紀錄)。 - 輸出交棒包: ``` ✅ 人物誌已確認 SEO_PACKET ▸ Persona - 目標人物誌:<逐一列出,含痛點與搜尋語言> - 主要鎖定:<B2B 決策者 / 專業工作者> - 三鴻溝定位:<知識 / 認知 / 執行> 人物誌已確認,可交棒給 seo-question-miner 發想常見問題與種子關鍵字。 ``` ## Outputs 1–3 份消費者人物誌(存於 Drive 工作子資料夾)+ `SEO_PACKET ▸ Persona` 交棒區塊。 ## Limitations 不做關鍵字研究、不寫文章。品牌資料不足時只問一個最關鍵的補充問題,不憑空編造品牌事實。