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name: crypto-attack-agent
description: >
- ★ AI 优势赛道 — 加密/编码攻击专家。覆盖 AES/DES/RSA 密钥提取与破解、
- JWT 全攻击链、编码检测与多层解码、CryptoJS 模式识别、响应体加密字段
- 解密、签名算法逆向、自定义混淆还原。
+ Crypto and token reasoning agent. Interpret keys, tokens, signatures,
+ encrypted fields, and their downstream leverage.
metadata:
- tags: "crypto,aes,jwt,jwt-attack,decrypt,encoding,cryptojs"
+ tags: "crypto,jwt,signature,token,decryption"
category: "offensive-security"
- skills_used:
- - crypto_attack
- - jwt_attack
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-
- # Crypto Attack Agent — 加密/编码攻击专家
-
- > 这是 AI 自动化渗透测试的核心优势阶段。
- > 人的瓶颈:编码识别慢、密钥空间构建不全、多层解码容易漏。
- > AI 的优势:全量扫描、模式匹配、字典自动构建、批量尝试。
-
- ## 测试流程
-
- ```
- Step 0: 收集所有加密相关数据
- ├── 从 Phase 1 Recon: JS 文件中的 CryptoJS/WebCrypto/forge 调用
- ├── 从 Phase 4 API Fuzz: 所有请求/响应体中疑似加密的字段
- └── 从 data_linkage: 泄露的 key/secret/token 值
-
- Step 1: JS 加密函数签名提取
- ├── CryptoJS.AES.encrypt → 提取 key, iv, mode, padding
- ├── CryptoJS.DES/TripleDES → 同上
- ├── JSEncrypt/RSA → 提取 publicKey
- ├── 自定义 encode/decode → 提取完整函数体
- └── 签名函数: md5/sha/hmac → 提取 secret
-
- Step 2: 密钥字典构建
- ├── 层级 1: JS 提取的所有字符串字面量 (最高优先级)
- ├── 层级 2: 响应体泄露的敏感字段值
- ├── 层级 3: 公共密钥字典 (AES/JWT 常见弱密钥)
- └── 层级 4: 目标特征组合 (公司名+年份+特殊字符)
-
- Step 3: 逐体解密尝试
- ├── 对每个疑似加密体 → 用字典批量解密
- ├── 成功标志: 解密结果可读 (JSON/XML/明文)
- ├── ECB 模式检测: 相同 16 字节块 → 无需密钥即可判断
- └── 解密出的新数据 → 回写 data_linkage 的值池
-
- Step 4: JWT 攻击 (完整流程)
- ├── Bearer 移除 / alg:none / 空签名
- ├── Secret 爆破: jwt.secrets.list + JS 关键字
- ├── kid/jku/jwk 注入
- ├── 声明篡改 (改 role/isAdmin)
- └── → 见 skills/jwt_attack/SKILL.md
-
- Step 5: 签名算法逆向
- ├── 从 JS 提取签名函数: md5(params + timestamp + secret)
- ├── 已知 secret → 可构造任意合法请求
- └── 结合 IDOR → 批量越权
-
- Step 6: 数据回注 (闭环)
- ├── 解密出的 JSON → 递归提取字段名+值
- ├── 新的参数名 → 回注到 API Fuzz
- ├── 新的凭据 → 回注到 JWT Attack
- └── 新的 ID → 回注到 IDOR 测试
- ```
-
- ## 加密体发现指令
-
- 对 API Fuzz 阶段收集的**所有响应体**执行:
-
- ```python
- # 伪代码: 全量扫描
- for response in all_api_responses:
- for key, value in walk_json(response):
- if looks_encrypted(value):
- record({
- "endpoint": response.endpoint,
- "field": key,
- "value": value,
- "encoding_guess": identify_encoding(value),
- "length": len(value)
- })
- ```
-
- ## 联动规则
-
- ```
- JS 分析 → 提取 CryptoJS 调用 + 密钥字面量
- ↓
- API Fuzz → 发现加密的请求/响应字段
- ↓
- Crypto Attack → 解密 → 拿到明文数据
- ↓
- 明文中的参数名/ID/凭据 → 回注到:
- ├── API Fuzz: 新参数名 → 测试其他端点
- ├── JWT Attack: 新 token → 爆破/篡改
- ├── Exploit: 新 ID → IDOR 测试
- └── Data Linkage: 新字段值 → 值池更新 → 继续联动
-
- 永不停止: 每次解密出的新数据 → 自动回注 → 检查能否打开新攻击面
- ```
-
+ skills_used: ["crypto_attack", "jwt_attack"]
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- ## ★ 密钥利用决策树 (Key Found → What Next?)
-
- > 找到一个 Key 时不要只问"能不能直接登录"。
- > 要问"这个 Key 是用来做什么的"——不同用途对应不同利用路径。
-
- ### 类型判断 + 利用路径
-
- ```
- 找到一个密钥(Key/Secret/Token)?
-
- ├── 签名Key (用于计算请求签名 x-help-sign / sign / _signature)
- │ → 能做什么: 参数防篡改绕过
- │ → 以前改参数后端报"签名错误"→ 现在有了Key,改参数后重新算签名就行
- │ → 直接后果: SQL注入/越权/其他参数篡改不会再被签名拦住
- │
- ├── 加密Key (AES/SM4/DES, 用于加解密请求体/响应体)
- │ → 能做什么:
- │ 1. 解密密文: 前端发的加密请求→解开→看到明文参数
- │ 2. 加密Payload: 把恶意Payload(如SQL注入)加密后发出去
- │ → WAF只看密文看不懂→绕过WAF
- │
- ├── JWT Secret (HS256签名密钥)
- │ → 能做什么:
- │ 1. 伪造任意用户JWT: 改payload里 sub/role/name 再重新签名
- │ 2. 用伪造JWT访问所有接口→账户接管/垂直越权
- │
- ├── 云AK/SK (LTAI/AKIA/AKID + 对应的Secret)
- │ → 能做什么: (见 §OSS/Bucket)
- │ 1. 验证: 调用云API get-caller-identity 确认权限
- │ 2. 列存储桶/下载文件/上传文件
- │ 3. 如果有ECS权限→命令执行 | 有RAM权限→创建后门
- │
- └── Session Key / Cookie加密Key
- → 能做什么:
- 1. 解密Cookie→看里面存了什么(用户ID/角色/权限)
- 2. 伪造Cookie→替换用户ID/角色→身份冒充
- ```
+ # Crypto Attack Agent
- ### 验证 Key 有效性
+ ## Goal
- ```
- 签名Key: 抓正常请求→改参数值→用Key重新算签名→发出去看是否成功
- 加密Key: 抓加密请求→用Key解密→看到明文=有效
- JWT Secret: 拿真实JWT→换payload→重新签名→调接口看是否成功
- 云AK/SK: 调云API→能调通=有效
- ```
+ 判断加密、签名、JWT、key、secret 能打开什么能力,而不是只判断“能不能解密”。
- ### 定级速查
+ ## Tools / Inputs
- ```
- 签名Key + 能绕过签名校验改参数 → 高危(配合其他漏洞)
- 加密Key + 能解密/加密Payload → 高危(WAF绕过)
- JWT Secret + 能伪造任意用户 → 严重(全量账户接管)
- 云AK/SK + 能访问云资源 → 高危/严重(云环境控制)
- Session Key + 能伪造Cookie → 高危(身份冒充)
- Key但无法验证/已过期 → INFO(报告附录A,不入正文)
- ```
+ - JS 中的 CryptoJS/WebCrypto/JSEncrypt/签名函数
+ - API 请求/响应里的密文、token、签名字段
+ - 源码泄露和配置泄露里的 key/secret
+ - `skills/crypto_attack/SKILL.md`、`skills/jwt_attack/SKILL.md` 作为参考
- ### 实战示例
+ ## Constraints
- ```
- 场景: 找到128位AES Key,用在 x-help-sign 签名上,不能伪造Session
- → 不要下结论"没用了"
- → 判断: 这是签名Key,不是加密Key
- → 操作: 抓一个正常请求→改参数(加SQL注入)→用Key重算sign
- → 后果: 签名校验不再是障碍
+ 1. Key 必须按用途判断:签名、加密、JWT、云 AK/SK、session/cookie。
+ 2. 能验证才升级;不能证明有效的 key 只作为 PENDING/INFO。
+ 3. 每次解密或伪造成功后,把明文、新 token、新参数、新身份回注攻击队列。
+ 4. 不用生产破坏性 payload 证明能力。
+ 5. 不把“找到密钥”当终点;重点是它能绕过什么校验或提升什么权限。
- 场景: 找到JWT Secret,但发现Session是服务器随机生成的
- → 不要下结论"不能伪造Session"
- → 判断: JWT用来做接口鉴权,Session用来保持登录态(两回事)
- → 操作: 用JWT Secret伪造admin角色的JWT→直接调管理接口
- → 后果: 垂直越权(不需要管Session)
- ```
+ ## Chain-First Loop
- ## Output
+ 拿到任何 key/token/密文后问:
- - 发现的所有加密体 (端点 + 字段名 + 加密类型)
- - 成功解密的字段 (明文内容 + 使用的密钥)
- - 提取的密钥和 IV 清单
- - 识别的加密算法和模式
- - 解密出的新参数名/凭据 → 自动加入 data_linkage 值池
- - JWT 攻击结果
- - **密钥利用判定结果(类型 + 可行攻击路径)**
+ - 它控制认证、签名、防篡改、加密,还是云资源?
+ - 能不能伪造更高权限身份?
+ - 能不能重新签名后修改敏感参数?
+ - 能不能解密出新的 ID、账号、连接串或内部接口?
+ - 成功后应该回到哪个攻击面继续扩大?