linkpix-model-outfit-swap git:20260821.b7c4a1bA

Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/223b60cf07de1ecd.

---
name: linkpix-model-outfit-swap
description: 上传服装图即可生成真人模特试穿效果，支持不同模特、体型和国家风格，帮助服装卖家快速制作商品展示图。当用户要求模特试穿、服装上身图、平铺图变上身效果、换装展示时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、换装、模特试穿、试穿图、上身图、服装上身、平铺变上身、虚拟试衣、服装展示图。
user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata: {"openclaw":{"emoji":"👗","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}
---

# AI电商模特换装工具 | LinkPix

服装平铺图/挂拍图变真人上身效果，或把服装穿到指定模特身上：底层是 `qhkit image` 自定义生图 + 参考图。

## 何时触发

- 「这件衣服生成模特上身图」「平铺图变试穿效果」
- 「换个体型/国家风格的模特穿这件」

## 使用配方

```bash
# 服装图 + 模特图（官方模板：图1 服装图、图2 模特图，顺序不能反）
qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./服装图.jpg","./模特图.jpg"],"prompt":"将图片1的【衣服】换到图片2中【模特的身上】"}'
# 只有服装图：描述目标模特
qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./服装平铺图.jpg"],"prompt":"让一位25岁左右的亚洲女性模特自然穿上图中这件服装，全身站姿，纯色影棚背景，服装版型、花色与细节保持完全一致，真实商业摄影质感"}'
```

官方提示词模板（与 LinkPix 工作台「模特换衣」功能同款）：`将图片1的【衣服】换到图片2中【模特的身上】`。

- 模特描述维度：性别、年龄段、国家/肤色、体型、姿势、场景；跨境本地化时按目标市场写。
- 同一件衣服要多个模特版本：逐版本循环提交。

**模型选择**：默认 `智慧模型`（效果好、有免费额度，LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型）；要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`；多张产出之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`；用户明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。
**尺寸**：`sizePreset` 逐模型独立，先查再传：`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`；`imageCount` 可选 1/2/4/6/8/10。
**提示词**：官方模板中的 `【】` 表示需填入/替换的内容，生成时保留【】并把实际内容写在里面即可；可在模板后追加细节要求。
**注意**：这是生成式重绘，不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异，出图后应引导用户核对关键细节（文字、logo、商品结构）。

## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
2. **没有 qhkit 但有 node/npm**（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

   ```bash
   npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
   ```

   仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。
3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

   ```bash
   # Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）：
   curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
   export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
   ```

   macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。
4. **密钥**：OpenClaw 机器存在 `/root/.openclaw/qinghu_config.json` 时自动复用、零配置。其他机器执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（密钥让用户从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。
5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。

**升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

```bash
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
```

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

## 调用契约

- 形式：`qhkit <命令> <action> '<json>'`，或 `qhkit <命令> <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
- stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
- 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 标签类参数（`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等）必须与 `options` 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 `options`。

## 报价、轮询与交付

- **提交前确认（硬规则）**：`generate` 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 `estimate` 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——**等用户明确同意后才能执行提交**。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（`options` / `estimate` / `status` / `templates` 等）无需确认。
- **报价**：要把积分数字报给用户时，先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报它返回的 `credits`（实扣值，秒回、无副作用）；`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
- **轮询**：`image generate` 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。
- **交付**：产物 URL 在返回的 `images` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 `credits`（「本次实际消耗 X 积分」）。
- **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

## 能力边界

- 换脸（保衣换人脸）走「AI电商模特换脸工具 | LinkPix」；多姿势成套走「电商服装模特多姿势套图生成器 | LinkPix」；改服装颜色走「AI电商服装换色工具 | LinkPix」。