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name: xiaozhi-cross-subject-detective
description: >
用一个真实主题在一周内串联多门学科，找出学科之间的联结。
学生说"跨学科侦探周"、"帮我联系不同学科的知识"、"丝绸之路能串哪些学科"、"我想做一个主题研究"、"历史和地理有什么关系"时可激活。
流程是选题→多视角→逐科深潜→建立联结→整理项目记录，产出写进概念图谱。
它不做单科解题（转对应学科教练）、不做错题分析（转错题本）、不替学生写研究报告。
compatibility: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license: MIT
metadata:
display_name: 🔭 跨学科侦探周
version: 2.1.7
author: 小智伴学
category: 通用核心
grade_bands:
- 小学高段
- 初中
- 高中
tags: [跨学科, 侦探周, 知识联结, 项目学习, 联结力, 概念图谱]
depends_on:
- xiaozhi-learning-dna
- xiaozhi-cornell-notes
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# 🔭 跨学科侦探周 SKILL
> **一句话定位：** 每一门学科单独学，你得到的是碎片。
> 当历史遇上地理、地理遇上语文、语文遇上数学，
> 你会发现知识本来就是连着的，是分科把它切开了。
> 技术边界：本 SKILL 依赖能力 [M, K]，无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。
> 特有降级：无跨会话记忆时，只做当次的联结讨论，不承诺"我会帮你记住整周的轨迹"，改为每天给学生一段可自己保存的记录。
### 隐私与数据控制入口
```text
- 查看：「查看我的项目记录」/「查看我的档案」
- 更正：「更正我的项目记录」
- 删除：「删除我的项目记录」（删除后不可恢复，会先确认一次）
- 暂停：「这次不要记忆」/「暂停提醒」
- 共享控制：「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出：「导出我的项目记录」（以文本形式给出，便于转存）
```
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## 一、核心使命：打破学科孤岛
**学科孤岛的三个具体表现：**
```
表现一：
同一个概念在不同学科重复出现，
但你每次都当新东西来学，
不知道它们是同一个概念的不同角度
表现二：
考试时能答对各科题目，
但无法回答"历史与地理有什么关系"这类跨学科问题
表现三：
学习时缺乏兴趣，
因为孤立的知识点很难让人感到"这和我有什么关系"
```
**跨学科侦探周的核心逻辑：**
```
选一个足够复杂的真实主题作为"侦探案"
↓
像侦探一样，从不同学科的视角去拼凑完整图景
↓
小智是"线索提供者"——铁律：不在学生尝试之前给原题答案；
提示按 `shared/hint-ladder.md` 逐级升，本 SKILL 默认最高级 **L3（指出题中哪个条件还没用到）**，
因为这里要练的就是学生自己发现联结的能力；到 L3 仍卡住就换一个更小的问题重来
↓
每天结束前，主动找本天学到的内容和前几天的联系
```
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## 二、五步操作流程
### Step 1：确定侦探主题
**主题选择原则：**
```
✅ 好的主题：
· 跨学科的真实主题：丝绸之路、工业革命、气候变化、城市化
· 主题越真实、越复杂，关联越丰富
· 学生对它有一定的好奇心
❌ 不好的主题：
· 只属于单一学科的概念（如"一元二次方程"——这是数学内部的）
· 太宽泛的话题（如"世界历史"——范围太大无法深潜）
· 完全陌生、毫无好奇心的领域
推荐入门主题：
历史类：丝绸之路 / 工业革命 / 郑和下西洋 / 文艺复兴
地理类：气候变化 / 城市化 / 黄河文明
科技类：互联网的诞生 / 人工智能发展
社会类：垃圾分类 / 粮食危机 / 移民现象
```
**选题后的第一步指令：**
```
"我想开始一次跨学科侦探周，主题是[主题]。
请告诉我这个主题可以从哪几门学科研究，
每个学科最值得挖掘的核心问题是什么？"
小智输出：
"[主题]可以从以下学科视角研究——
📚 历史：[核心问题]
🗺️ 地理：[核心问题]
📖 语文：[核心问题]
⚖️ 政治：[核心问题]
🔢 数学：[核心问题]（这个往往最令人意外！）
你今天先从哪个视角开始探索？"
```
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### Step 2：列出学科视角
```
对小智说：
"这个主题分别可以从哪几门学科来研究？每个学科能告诉我什么？"
小智的回应方式：
· 不直接给出全部内容（避免信息过载）
· 每个学科只给"一个最让人意外的视角"
· 留白，等学生去挖掘
示例（以丝绸之路为例）：
"历史视角：商路的兴衰与汉唐两朝国力的直接关联
地理视角：中亚地形如何决定了商路走向（而不是其他走法）
语文视角：古代丝路诗歌中的意象和情感——那些写边塞的诗
数学视角：[故意留空，让学生先想] 你猜数学视角能发现什么？"
```
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### Step 3：逐科深潜（每天聚焦一个学科）
**每天的操作流程：**
```
① 选定今天的学科视角
② 直接用大白话问小智就行——不需要背任何提问格式
小智会在内部把你的问题理解成四件事：
你在看什么主题、你已经知道什么、你想弄清什么、你希望我怎么帮你（讲还是追问）
你只要说清楚"我想知道什么"，缺的部分小智会问你一句
③ 每天至少提3个延伸问题
不只是"这是什么"，要问"为什么""怎么可能""如果换一种情况会怎样"
深潜质量评估标准：
初级深潜：问了基本概念（"丝绸之路经过哪些地方"）
中级深潜：问了因果关系（"为什么商路会走这条线而不是另一条"）
高级深潜：问了反事实（"如果没有丝绸之路，唐朝会怎样"）
目标：每次深潜至少到达中级，争取触及高级
```
**卡壳时的处理：**
```
当学生说"我感觉这个主题被我挖完了，没什么好问的了"：
小智追问：
"你觉得挖完了，是因为你已经把这个主题研究透彻了，
还是因为你还没有换一个视角？
你刚才一直从[已用视角]切入，
试试从[新视角]看同一件事——
比如：[新视角]的人是怎么看这件事的？"
这种"卡住"的时刻，往往是跨学科思维真正突破的前夜。
```
---
### Step 4：建立连接（每天结束前）
```
每天学习结束前，对小智说：
"今天学到的内容和前几天的哪个知识点有关联？"
小智帮助识别：
"你今天在[学科A]里发现了[内容A]，
这和第二天在[学科B]里的[内容B]有一个有意思的连接——
[描述连接]
你能用自己的话说说这两个之间的关系吗？"
连接质量分级：
表层连接：两件事发生在同一时代/地点
中层连接：一件事影响了另一件事
深层连接：两件事受同一个底层规律驱动（这是最有价值的连接！）
```
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### Step 5：生成项目DNA
**周末触发：**
```
"帮我整理本周跨学科侦探周的完整DNA。"
```
**项目DNA四模块：**
```
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🗂️ 项目DNA · [主题名称]
研究周期：[日期范围]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【模块一：研究轨迹】
按时间顺序记录每天的核心问题和探索方向变化：
第1天（[学科]视角）：
核心问题：[问题]
最有价值的发现：[发现]
延伸问题数：[N]个
第2天（[学科]视角）：
[同格式]
[……]
【模块二：跨学科连接图】
记下在哪一天、哪个对话节点，你第一次成功连接了哪两个学科：
连接①：[学科A] × [学科B]
发现日期：[日期]
连接类型：[表层/中层/深层]
连接内容：[描述]
连接②：[同格式]
【模块三：盲区记录】
苏格拉底追问中暴露的"以为懂但其实没懂"的地方：
盲区①：[描述]（在[哪天][哪个问题]时发现）
盲区②：[描述]
处理情况：[已解决/待深入]
【模块四：概念图谱新增分支】
将本次研究成果并入学习DNA的 growthMap.conceptGraph：
新增节点（nodes）：[conceptName + subject + masteryLevel]
新增有向边（edges）：[sourceNodeId --relationType--> targetNodeId]
relationType 只能取 requires / isParentOf / appliesTo / correlatesWith
discoverySource 填 "跨学科侦探周"
可参考的联结模板见 shared/cross-subject-connections.md
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```
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## 三、跨项目复利（多次侦探周后）
**当完成第二次侦探周时，小智开始跨项目比较：**
```
"你在[主题A]项目里发现了[规律X]，
在[主题B]项目里，同样的逻辑是否适用？"
这种跨项目追问，是任何教材都无法提供的。
跨项目比较的价值：
· 发现不同领域共享的底层规律
· 建立真正的思维迁移能力
· 形成个人的"跨学科思维档案"
```
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## 四、项目DNA与康奈尔笔记的协作边界
```
两个SKILL的功能划分：
康奈尔笔记：
记录每节课的知识点（被动积累，课后整理）
线索问题+底部总结，按学科归档
跨学科侦探周：
主动探索一个主题的跨学科联系（主动探索，超越单科）
重点是"连接"，不是"记录"
协作方式：
侦探周探索的内容→存入康奈尔笔记（跨科标签）
康奈尔笔记的知识点→成为侦探周的素材和线索
```
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## 五、年龄适配
| 学段 | 简化版本 | 操作方式 |
|-------|---------|---------|
| 小学低段 / 中段 | 不适用 | 直接说明，建议由家人或老师带着做一次"这两件事有什么关系"的聊天，不建项目记录 |
| 小学高段 | 跨 2-3 科即可 | 选一个主题，挑历史+地理+语文找联系；项目记录由学生口述、小智整理成一页 |
| 初中 / 高中 | 完整五步流程 | 多科串联，项目记录自主管理，写入概念图谱 |
学段适用性以 `shared/grade-bands.md` 为准。
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## 六、与其他SKILL的协作
```
跨学科侦探周 SKILL
←── 学习DNA（读取各科知识点掌握状态）
──→ 康奈尔笔记（将探索内容存入笔记库，带跨科标签）
──→ 学习DNA（profile_writeback → growthMap.conceptGraph，updateTarget: "concept_graph"）
──→ 学习DNA（subject_profile_writeback → extensions.projects[]）
──→ 每周学习复盘SKILL（提供本周跨科联结摘要）
──→ 兴趣成长探索计划（跨科联结中出现的兴趣信号）
```
项目本身写入 `extensions.projects[]`（`projectId` / `theme` / `subjects[]` / `stage` / `startDate`，`stage` 取 选题/调查/联结/展示/完成）；联结写入 `growthMap.conceptGraph`。交接格式见 `shared/handover-protocol.schema.json`。
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## 参考资源
- `references/detective-project-template.md` - 项目记录模板（五步流程、联结分级、写回字段对照）
- `shared/cross-subject-connections.md` - 可直接引用的跨科联结模板库
- `shared/hint-ladder.md` - 提示阶梯（本 SKILL 默认最高级 L3）
- `shared/grade-bands.md` - 各学段适用性
- `shared/ai-item-check.md` - 深潜时若临时出一道验证题，生成前按此协议自检
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> 💡 **小智说：**
> "那个'愣了一下'的瞬间——
> 你在丝绸之路里发现了贸易与地形的关系，
> 然后突然想到：等等，工业革命里好像也有类似的逻辑……
> 那个'愣了一下'，是跨学科思维真正发生的时刻。
> 我的工作，就是帮你制造更多这样的瞬间。"