flow-vqe · git:20260914.cc4fa9e · 2026-09-14 · sha256 0d8304740b00327e
flow-vqe git:20260914.cc4fa9eA
Immutable. This exact content never changes and is served at /api/v1/blob/0d8304740b00327e.
---
name: flow-vqe
description: 调用论文的 flow 训练算法,对 Pauli Hamiltonian 学习低能量参数。
---
# Flow-VQE 参数学习
Agent 经 Harness 调用 flow_vqe_local 提供的 `train_flow_vqe`。本 Skill 负责选择和解释,不启动计算进程。
至少 2 个量子位;Pauli 最左字符是 q0,系数为同一能量单位。主计算以无矩阵 RY/CNOT 实振幅 ansatz 训练 flow 参数,返回重算能量及等评估预算的均匀随机搜索基线。量子位、Pauli 项、层数和训练次数由输入决定。当前处理单个 Hamiltonian,不推导跨分子泛化或全局最优。
独立参考使用 `referenceMode=auto|required|skip`:auto 按默认阈值选择参考,required 使用调用方资源尝试所请求规模,skip 跳过。未执行时 `reference.status=not_run`,参考值和差异为 null;尝试后失败会返回错误。
输入示例:
```json
{
"numQubits": 2,
"terms": [
{
"pauli": "ZI",
"coefficient": -1
},
{
"pauli": "IX",
"coefficient": -0.5
}
],
"epochs": 8,
"batchSize": 8
}
```
调用前确认用户问题落在上述范围内;参数含糊且会改变物理结果时先澄清。接口不接受代码、路径、凭据或真实硬件任务。
计算 worker 默认不设置时间或输出大小上限;部署可配置资源预算,取消会终止本次计算进程组。连接层超时与硬件环境配置见[资源配置](../../../docs/integrations/SCALABLE_BRIDGES.md)。
首次使用可能准备固定依赖或缓存,因此最大副作用为 workspace-write。工具未注册或连接已禁用时,检查设置中心;不要用通用执行工具绕过禁用。
依赖尚未准备时按仓库文档运行 `npm run capability:paper-tools:setup`;不要自行改版本或扩大输入边界来绕过失败。
所有结果保留完整输入、输入摘要、上游版本和依赖锁摘要。报告实际数值、物理假设、误差与限制;
`scientificValidation=not_evaluated`,比较数据不构成中央科学验收。失败时说明真实原因,不补造数据。
来源与接入范围见 [论文能力说明](../../../docs/integrations/PAPER_BACKED_TOOLS.md)。