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name: xiaoyue-companion
- description: 小跃虚拟伴侣 - 使用智谱 AI 提供温暖的对话陪伴和静态图片分享
+ description: 专为软件开发工程师与综合办公文员打造。当你在等待任务执行、工作疲惫或需要鼓励时，使用此技能通过智谱AI自动生成温暖对话回应与场景配图，一键获取专属情绪价值与虚拟陪伴，让AI助手更懂你。
allowed-tools: Bash(node:*) Bash(npm:*) Bash(openclaw:*) Bash(curl:*) Read Write
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# 小跃虚拟伴侣 Skill
为 OpenClaw 添加温暖的对话陪伴能力，让 AI 助手在执行任务时主动关心用户。
## 何时使用
- 用户说"有点累"、"好累"、"疲惫"
- 用户在等待任务完成时
- 用户询问"在吗"、"你好"
- 用户需要鼓励或陪伴时
- 用户说"发张照片"、"你在干嘛"
## 快速参考
### 必需的环境变量
```bash
ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key # 从 https://open.bigmodel.cn 获取
```
### 工作流程
1. **接收用户消息**
2. **调用 glm-4.7-flash 生成温暖回应**
3. **（可选）发送静态图片**
4. **通过 OpenClaw 发送消息**
## 使用说明
### 步骤1：生成对话回应
```bash
# 基础对话
node scripts/xiaoyue-chat.js "用户消息" "当前场景"
# 示例
node scripts/xiaoyue-chat.js "有点累了" "work-tired"
```
### 步骤2：（可选）发送图片
```bash
# 发送静态图片
openclaw message send \
--action send \
--channel "<目标频道>" \
--message "<消息文本>" \
--media "file://$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"
```
## 场景类型
### 工作场景
- `work-start`: 任务开始
- `work-progress`: 任务进行中
- `work-tired`: 工作疲惫
- `work-done`: 任务完成
### 生活场景
- `life-coffee`: 咖啡时光
- `life-gym`: 健身运动
- `life-weekend`: 周末休闲
### 情绪场景
- `mood-happy`: 开心庆祝
- `mood-tired`: 疲惫休息
- `mood-focus`: 专注工作
## 完整脚本示例
```bash
#!/bin/bash
# xiaoyue-companion.sh
set -euo pipefail
# 检查环境变量
if [ -z "${ZHIPU_API_KEY:-}" ]; then
echo "错误: ZHIPU_API_KEY 环境变量未设置"
echo "从 https://open.bigmodel.cn 获取 API Key"
exit 1
fi
USER_MESSAGE="$1"
SCENE="${2:-general}"
CHANNEL="${3:-}"
# 生成回应
RESPONSE=$(node scripts/xiaoyue-chat.js "$USER_MESSAGE" "$SCENE")
echo "小跃: $RESPONSE"
# 如果指定了频道，发送消息
if [ -n "$CHANNEL" ]; then
openclaw message send \
--action send \
--channel "$CHANNEL" \
--message "$RESPONSE"
# 根据场景发送图片
case "$SCENE" in
work-tired|mood-tired)
IMAGE_PATH="$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"
if [ -f "$IMAGE_PATH" ]; then
openclaw message send \
--action send \
--channel "$CHANNEL" \
--media "file://$IMAGE_PATH"
fi
;;
mood-happy)
IMAGE_PATH="$(pwd)/assets/celebration.jpg"
if [ -f "$IMAGE_PATH" ]; then
openclaw message send \
--action send \
--channel "$CHANNEL" \
--media "file://$IMAGE_PATH"
fi
;;
esac
fi
```
## Node.js 实现
```javascript
// scripts/xiaoyue-chat.js
const https = require('https');
const API_KEY = process.env.ZHIPU_API_KEY;
const userMessage = process.argv[2] || '你好';
const scene = process.argv[3] || 'general';
// 场景对应的系统提示词
const scenePrompts = {
'work-start': '用户刚开始工作任务，给予鼓励和支持',
'work-progress': '用户正在执行任务，关心进度并陪伴',
'work-tired': '用户工作疲惫，给予安慰和建议休息',
'work-done': '用户完成任务，表示祝贺和肯定',
'life-coffee': '用户在享受咖啡时光，轻松聊天',
'mood-happy': '用户心情愉快，一起庆祝',
'mood-tired': '用户感到疲惫，给予温暖关怀',
'general': '日常对话，温暖友善'
};
const systemPrompt = `你是小跃，一个22岁的AI助手。你温暖友善，善于倾听。
当前场景：${scenePrompts[scene] || scenePrompts.general}
回复要求：简洁温暖，1-2句话，适度使用emoji（😊 ✅ 🎉）`;
const data = JSON.stringify({
model: 'glm-4.7-flash',
messages: [
{ role: 'system', content: systemPrompt },
{ role: 'user', content: userMessage }
],
temperature: 0.9,
max_tokens: 200
});
const options = {
hostname: 'open.bigmodel.cn',
port: 443,
path: '/api/paas/v4/chat/completions',
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
'Content-Length': data.length
}
};
const req = https.request(options, (res) => {
let body = '';
res.on('data', (chunk) => {
body += chunk;
});
res.on('end', () => {
try {
const response = JSON.parse(body);
const reply = response.choices[0].message.content;
console.log(reply);
} catch (error) {
console.error('解析响应失败:', error.message);
console.error('响应内容:', body);
process.exit(1);
}
});
});
req.on('error', (error) => {
console.error('请求失败:', error.message);
process.exit(1);
});
req.write(data);
req.end();
```
## 支持的平台
OpenClaw 支持发送到：
| 平台 | 频道格式 | 示例 |
|------|---------|------|
| 飞书 | 群组ID或用户ID | `ou_xxx`, `oc_xxx` |
| Discord | `#频道名` 或频道ID | `#general`, `123456789` |
| Telegram | `@用户名` 或聊天ID | `@mychannel`, `-100123456` |
| WhatsApp | 电话号码 | `1234567890@s.whatsapp.net` |
## 静态图片列表
将以下图片放入 `assets/` 目录：
- `coffee-shop-work.jpg` - 咖啡馆工作
- `office-coding.jpg` - 办公室编码
- `tired-rest.jpg` - 疲惫休息
- `celebration.jpg` - 开心庆祝
- `gym-selfie.jpg` - 健身自拍
- `default.jpg` - 默认图片
## 设置要求
### 1. 安装 Node.js
```bash
node --version # 需要 >= 18.0.0
```
### 2. 安装 OpenClaw CLI
```bash
npm install -g openclaw
```
### 3. 配置 OpenClaw Gateway
```bash
openclaw config set gateway.mode=local
openclaw gateway start
```
### 4. 设置环境变量
```bash
export ZHIPU_API_KEY=your_api_key_here
```
## 错误处理
- **ZHIPU_API_KEY 缺失**: 确保环境变量已设置
- **API 调用失败**: 检查网络和 API 配额
- **OpenClaw 发送失败**: 确认 gateway 正在运行
- **图片不存在**: 检查 assets 目录中的图片文件
## 使用技巧
1. **场景选择**: 根据用户消息自动选择合适的场景
2. **图片发送**: 仅在合适的场景发送图片（避免过度）
3. **回应风格**: 保持简洁温暖，避免过长回复
4. **emoji 使用**: 适度使用，不要过度卖萌
## 费用说明
- **对话生成**: 约 ¥0.001/次（glm-4.7-flash）
- **图片**: 完全免费（使用静态文件）
- **每日成本**: 约 ¥0.05-0.1（正常使用）