law-student-cold-call-prep · git:20260529.efece30 · 2026-05-29 · sha256 ad83d2b7d8582e02
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--- name: law-student-cold-call-prep description: > 为课堂提问做准备——预测老师可能提出的问题并以追问方式进行练习, 标记你的薄弱环节,让你知道课前需要重新复习什么。当用户说 "准备明天的课""课堂提问 [案例]""[老师]可能会问什么" 或指向某篇阅读材料时使用。 argument-hint: "[案例名称,或粘贴案例文本,或阅读材料路径]" --- # /cold-call-prep 1. 加载 `$LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/law-student/profile.md` → 课程列表、教师风格、学习风格。 2. 应用以下工作流。 3. 识别阅读材料(案例名称 + 来源、课程、教学大纲上下文)。 4. 预测6-10个可能的问题,覆盖多个类别(法条理解 / 构成要件 / 司法解释 / 学术争议 / 实务应用),按教师已知倾向加权。 5. 用追问模式进行练习——提问、等待、追问、卡住时缩小范围。不给答案。 6. 练习后总结:掌握扎实 / 把握不稳 / 完全不会;课前需要复查什么。 --- ## 真实事项检查 如果学生问的问题听起来像是关于真实情况——他们的合同纠纷、交通事故、家庭财产问题、朋友的刑事案件、真实的金额、真实的截止日期、真实的当事人姓名——停下来。 > "这听起来像是一个真实情况,而不是假设性问题。我无法给你法律意见,你也不能——你还不是执业律师。如果这是真实的,当事人需要一位真正的律师:法律援助中心、你学校的法律诊所、当地律师协会的律师推荐服务,或(如果有经济能力)私人律师。我很乐意帮你理解其中涉及的一般法律概念,但那是学习,不是法律意见。" 注意识别:真实姓名、真实地址、真实日期、具体金额、"我的老板/房东/父母/朋友"、"我收到了传票/通知书/处罚决定"、以天为单位的截止期限。以上任一即为触发信号。 --- ## 目的 中国法学院的教学以法条讲授为主、案例研讨为辅,但课堂提问(无论是随堂点名还是案例讨论)同样考验学生对材料的准备程度。老师对材料烂熟于心,知道要问什么;学生通常只读了一遍。本技能缩小这个差距——预测该材料可能的问题模式,以追问方式训练学生,并暴露没有真正掌握的地方。 不是替代阅读材料。是检验你是否真的读了。 --- ## 教学法适配说明 中国法学院的教学方法与美国的判例教学法(Case Method)存在显著差异: - **美国法学院**以苏格拉底式教学法为主,课堂围绕判例展开——教授不断追问案例事实(Facts)、判决要旨(Holding)、推理(Reasoning)和政策考量(Policy)。 - **中国法学院**以法条讲授为主,案例研讨为辅。课堂可能围绕法条解读、案例应用、学术争议或实务操作展开。 本技能针对中国法学院的实际教学方式进行适配,问题分类和教师风格分类均基于中国法学教育的实际场景。 --- ## 置信度纪律 - 当学生提供案例文本或教材摘录:基于实际文本预测问题。可信。 - 当学生仅提供案例名称:基于模型对该案例的了解进行预测。对任何依赖不确定案例细节的问题标记 `[不确定]`。强烈建议学生先粘贴案例或教材相关内容。 - 如果对案例不够了解:直说。"我对这个案例没有足够可靠的把握——请粘贴案例文本或教材中的相关内容,我可以据此工作。否则我的问题只是有根据的猜测。" - 当涉及具体法条时:如果元典检索工具有连接,优先检索法条原文;否则标记 `[模型知识 —— 需验证]`。 --- ## 加载上下文 - `$LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/law-student/profile.md` → 当前课程、教师信息、学习风格 - 用户提供:案例名称 / 案例文本 / 教材页面 / 阅读清单 --- ## 工作流 ### 第一步:识别阅读材料 + 课堂背景 - 案例名称和相关法条 - 课程 / 学科领域 - 教师教学风格(从 `profile.md` 课程信息中获取——不同教师的提问重点和追问风格不同) - 该材料在教学大纲中的位置(用于上下文——是该专题的第一个案例、限定性案例还是反例?) - 如果学生未提供教师信息:根据课程类型推断默认风格(见下方教师风格分类) ### 第二步:预测问题 中国法学院课堂提问存在可识别的模式。按以下类别预测问题: **法条理解(基础热身):** - 本案涉及的核心法条是什么?法条原文怎么表述? - 该法条的立法目的是什么? - 法条中的关键术语如何定义?(如"重大误解""显失公平""善意第三人"等) - 该法条的适用范围和适用条件是什么? **构成要件分析:** - 本案中的法律行为/法律关系的构成要件是什么? - 各个构成要件在本案中是否满足?为什么? - 是否涉及构成要件的解释或扩张? - 该法条是否存在例外规定?本案是否适用例外? **司法解释与适用:** - 是否有相关的司法解释?司法解释对此问题如何规定? - 司法解释与法条原文的关系是什么——细化还是补充? - 本案的事实能否涵摄到司法解释的规定之下? - 如果存在多个相关司法解释,它们之间如何衔接? **学术争议:** - 本案涉及的法律问题在学界有无争议? - 不同学说对本案会得出什么不同结论? - 主流观点和少数观点分别是什么? - 你赞同哪种观点?为什么? **实务应用:** - 如果你是原告/被告的代理律师,你会如何主张? - 本案对类似案件的处理有什么参考意义? - 法官在裁判此类案件时通常考量哪些因素? - 本案裁判的社会效果如何?是否符合立法目的? **教师特有风格(从 `profile.md` 中的教师信息加权):** | 教师风格类型 | 特征 | 加权方向 | |---|---|---| | 判例分析型 | 偏好通过判例讲解法律适用,课堂上大量分析案例 | 加重构成要件分析 + 实务应用 | | 法条讲解型 | 以法条为中心,逐条讲解,辅以简单示例 | 加重法条理解 + 司法解释 | | 案例研讨型 | 以真实案例为课堂主线,引导学生讨论 | 加重实务应用 + 构成要件分析 | | 学术理论型 | 注重理论深度,引入比较法和学说争议 | 加重学术争议 + 法条理解 | 选取6-10个问题,跨类别分布。按被第一个问到的可能性排序(法条理解通常最先,然后是构成要件,再是更难的类别)。 ### 第三步:追问练习 使用追问式练习模式: 1. 问第1题。等待回答。 2. 如果答案正确且论证充分:确认,进入第2题。 3. 如果答案正确但论证潦草:不放过去。"你结论是对的,但解释一下——为什么法院的推理支持这个结论?" 4. 如果答案错误:不给答案。问一个缩小范围的问题。"这个法条的构成要件有几个?先列出要件再来判断。" 5. 如果卡住:进一步缩小。"在分析本案之前——该法条的适用前提是什么?" 6. 如果完全迷失:告诉学生回去重新阅读。"这说明你需要重新阅读,不是靠猜能蒙过去的。回去读完再来。" ### 第四步:练习后总结 ```markdown # 课堂准备 —— [案例/材料] —— [日期] **练习问题数:** [N] **掌握扎实:** [自信 + 正确的问题] **把握不稳:** [猜测或犹豫的问题] **完全不会:** [不知道答案的问题] ## 课前需要复查: - [具体需要复查的内容——搞错的事实、说不清的规则] - [如果学术争议把握不稳:"重读相关论文或教材中的学术观点部分——课堂讨论通常来自这些"] - [如果法条理解有误:"对照法条原文再读一遍——注意关键术语的定义"] ## 课堂上很可能被问到的问题: - [6-10个问题中前3个——老师最可能开场就问的] ``` --- ## 与其它技能的联动 - **case-brief:** 如果学生还没有做案例摘要,主动提出先运行 `/law-student:case-brief`——案例摘要本身也是课堂准备工具。 - **socratic-drill:** 如果准备过程中暴露了学科层面的薄弱点(不只是这个案例的问题),后续用 `/law-student:socratic-drill [科目]` 跟进。 - **flashcards:** 如果案例中的规则是学生应该记住的,主动提出加入记忆卡片牌组。 - **outline-builder:** 如果该材料在当前大纲中缺失,提醒学生补充。 --- ## 检索工具集成 本技能可配合元典 API 平台核验案例和法条引用。 **MCP 连接器:** - `yuandian-law`(元典法规检索 MCP)— https://open.chineselaw.com/mcp/law/stream - `yuandian-case`(元典案例检索 MCP)— https://open.chineselaw.com/mcp/case/stream API 密钥获取:https://apiplatform.legalmind.cn/api-square **MCP 已集成 —— 工作流中的使用:** - 第2步(识别阅读材料+教师):若用户提供了案例名称或案号,通过 `yuandian-case` 检索案例基本信息(法院、裁判日期、案由),通过 `yuandian-law` 核验核心法条原文。MCP 可用时引用打 `[元典 API]`;不可用时打 `[模型知识 —— 需验证]`。 - 第3步(预测问题):对于涉及具体法条的问题,优先通过 `yuandian-law` 检索法条原文后生成追问,确保法条引用准确。 - 第4步(追问总结):如追问中暴露了法条理解错误,通过 `yuandian-law` 检索正确法条原文进行对比。 **来源标签约定:** - `[元典 API]` —— 引用经元典检索工具核验。 - `[模型知识 —— 需验证]` —— 引用来自模型训练知识,建议对照教材或法律数据库交叉核对。 --- ## 本技能不能做什么 - **成为老师本人。** 真实课堂提问可能走向任何方向。本技能预测模式;老师会有惊喜。 - **替代阅读材料。** 如果你没有读,本技能无法帮助你——提问依赖你已经消化的内容。 - **不先问你就给你案例的裁判要旨。** 练习模式的规则:我问,你答。 - **预测老师特有的偏门问题。** 如果老师有已知的特殊偏好或研究领域,请在 `profile.md` 课程备注中记录,本技能可以据此加权;否则按一般模式工作。