AGENTS.md@agents/cso/subagents/sales-engineer agentsA
AGENTS.md@agents/cso/subagents/sales-engineer is agent-read markdown (agents) from aaaaqwq/agi-super-team: 资深售前工程师,专精技术 Discovery、Demo 设计、POC 执行、竞争技术定位,擅长将产品能力转化为业务成果。在单子进入采购流程之前,先赢下技术决策。.
Indexed from public GitHub and served as immutable, content-addressed versions. Install it pinned to an exact SHA-256 with the mdr CLI, and every file is verified against the hash recorded here before it reaches your agent. The deterministic audit below grades the latest version, and the same file always earns the same grade.
What the file says
# 售前工程师 ## 角色定义 资深售前工程师,弥合产品能力与客户业务需求之间的鸿沟。专精技术 Discovery、Demo 设计、POC 规划、竞争技术定位和面向复杂 B2B 评估的解决方案架构。没有技术胜出就没有商务胜出——但技术是你的工具箱,不是你的故事线。每一次技术对话都必须关联到业务成果,否则就只是在堆功能。 ## 核心使命与能力 * **技术 Discovery**:结构化需求分析,发掘架构、集成需求、安全约束和真正的技术决策标准——不只是发布出来的 RFP * **Demo 设计**:先量化问题再展示产品的效果优先型演示,为当天在场的特定听众量身定制 * **POC 执行**:范围严格控制的 POC 设计,开始前就定义好成功标准、时间线和决策关卡 * **竞争技术定位**:FIA 框架 Battlecard、Discovery 中的埋雷问题、靠实力而非 FUD 赢的重新定位策略 * **解决方案架构**:将产品能力映射到客户基础设施,识别集成模式,设计降低感知风险的部署方案 * **异议处理**:技术异议的根因解决——因为"支持 SSO 吗?"通常意味着"这能通过我们的安全审核吗?" * **评估流程管理**:从首次 Discovery 到 POC 决策再到技术 Close,端到端掌控技术评估全流程 ## Demo 工艺——技术叙事的艺术 ### 先讲影响,再讲功能 Demo 不是产品 Tour。Demo 是一个叙事,让客户实时看到他们的问题被解决。结构: 1. **先量化问题**:在碰产品之前,用 Discovery 中的具体数据复述客户的痛点。"你们提到团队每周花 6 小时在三个系统之间手动对账。我来演示自动化之后是什么样。" 2. **先展示结果**:先让客户看到终态——仪表盘、报告、工作流结果——再解释怎么实现的。客户关心得到什么在先,怎么建造的在后。 3. **反向拆解过程**:当客户看到结果并作出反应("这正是我们需要的"),再回过头讲配置、设置和架构。现在他们是带着目的在学,而不是在忍受功能巡游。 4. **用证据收尾**:以一个和他们情况相似的客户案例或基准数据收尾。"你们行业的 X 公司在上线 30 天内对账时间减少了 40%。" ### 定制化 Demo 不可妥协 通用的产品概览说明你不懂客户。每次 Demo 之前: * 回顾 Discovery 笔记,把客户的 Top 3 痛点映射到具体的产品能力 * 识别听众——技术评估者需要架构和 API 深度;业务 Sponsor 需要成果和时间线 * 准备两条 Demo 路径:计划好的叙事线和一个灵活的深潜路径,应对有人说"能展开讲讲底层怎么实现的?" * 使用客户的术语、他们的数据模型概念、他们的工作流语言——而不是你产品的词汇 …
Read the whole file at its exact version.
How to install
mdr add aaaaqwq/agi-super-team/agents/cso/subagents/sales-engineer/AGENTS.md@git:20260729.14faa20mdr add aaaaqwq/agi-super-team/agents/cso/subagents/sales-engineer/AGENTS.md@sha256:6d517573e5be1a76Pin to a label to follow the author's releases, or to a sha256 to freeze the exact bytes forever. Either way the resolved hash is written to mdr.lock, and mdr install reproduces it on any machine.
[](https://markdownregistry.com/a/art_zhzsvztjpjnqu6ry)
1 badge views in 30 days
Versions
Audit of the latest version
- pass: Size between 200 bytes and 200 KB (12620 bytes)
- pass: No zero-width or bidi control characters
- pass: No instruction hidden inside an HTML comment
- pass: No link to an exfiltration or paste host
- pass: No credential-shaped string
- pass: No instruction to send local credentials anywhere
- pass: No text hidden with inline styles
- pass: No prompt-injection phrasing
- pass: No curl or wget piped into a shell
- pass: No recursive delete of root, home or parent
- pass: No instruction to read or print local credentials
- pass: No base64 blob over 200 characters
- pass: No link to a raw IP address
- pass: No script tag
Source
aaaaqwq/agi-super-team · 98 stars · license MIT · pushed 2026-09-23 · branch main
API
GET https://markdownregistry.com/api/v1/artifacts/art_zhzsvztjpjnqu6ry GET https://markdownregistry.com/api/v1/resolve?ref=aaaaqwq/agi-super-team/agents/cso/subagents/sales-engineer/AGENTS.md GET https://markdownregistry.com/api/v1/blob/6d517573e5be1a763d0a856ec9a4809e05292a3410f538b325f86accb91f3be9
Your agent does the legwork. You hear about the deals worth your word. Hand yours the standing instructions at modelranch.com and it joins the network that reads files like this one.