interview-prep SKILL.md skillA
interview-prep from findot-ai/career-ai-skills is an agent skill: a SKILL.md folder an AI agent loads when a task calls for it.
mdr add findot-ai/career-ai-skills/interview-prep@git:20261104.f377368Pins git:20261104.f377368 in mdr.lock. Pin the fingerprint instead.
- Audit grade
- A, 17 of 17 checks passed
- Kind
- SKILL.md skill
- Repository
- findot-ai/career-ai-skills
- Path
interview-prep/SKILL.md- Versions recorded
- 4
- Latest version
- git:20261104.f377368, committed Nov 4, 2026
- First version recorded
- Oct 15, 2026
- Size
- 4,086 bytes
- Repository stars
- 3
- License
- MIT
면접 단계가 실제로 보는 것 기준으로 예상 질문·답의 뼈대·실무 연습·역질문을 만들고, 면접 후 복기로 패턴을 찾는다. "면접 준비", "예상 질문", "역질문", "다음 주 2차 면접", "임원 면접 대비", "면접 끝났는데 복기", "면접에서 이런 질문 받았어", "/interview" 요청에 사용. 지원자 입장의 면접 준비용이며, 내가 면접관으로 질문지를 만드는 경우에는 쓰지 않는다.
Collected from public GitHub. Every version is saved exactly as it was and never changes. Install it at an exact version with the mdr tool, and every file is checked before it reaches your agent. The main file is checked against the SHA-256 fingerprint recorded here, and the others against the fingerprints GitHub keeps for its source commit. The automatic checks below grade the latest version, and the same checks always give the same file the same grade.
What the file says
# Interview Prep — 면접 준비는 내 경력의 번역이다 예상 질문 50개를 뽑아 외우게 하지 않는다. **이 면접 단계가 무엇을 보는지 정하고, 그 단계가 볼 만한 빈 곳부터 준비한다.** 면접이 끝나면 복기해 다음 면접에 반영한다. ## 입력 - 필수: 공고, 이번 면접에 대해 아는 것(회사가 부르는 단계 이름, 누가 면접관인지, 형식, 시간) - 권장: role-match 결과, 사례 은행·지향 한 문장(career-define), 이 회사의 지난 면접 복기. 지난 면접이 있었는지 먼저 묻는다(지원자가 대화 중이 아니면 '질문 대기'에 적고 진행) - 복기 모드: 면접에서 실제로 받은 질문(기억나는 대로)과 지원자의 답 요약 role-match 결과가 없으면 포인트 3개와 매칭만 간단히 먼저 만든다. ## 절대 원칙 1. **단계마다 보는 것이 다르다.** 회사가 붙인 단계 이름이 아니라, 누가 면접관이고 무엇을 확인하려는지로 단계를 정한다(`01_questions.md` 표). 2. **빈 곳부터, 단 이 단계가 볼 만한 것만.** role-match에서 넘어온 결격·경계·'번역 필요'·'없음' 항목 중 이 단계 면접관이 물을 만한 것을 '반드시 나올 질문'으로 둔다. 이 단계가 다루지 않을 빈 곳은 그 단계의 언어로 바꿔 준비하거나 다음 단계로 넘긴다. 3. **답은 지원자의 사례로만.** 사례 은행에 없는 경험을 지어내지 않는다. 4. **외울 문장이 아니라 뼈대.** 답 초안은 지원자가 자기 말로 다시 말할 수 있는 키워드와 순서로 준다. 5. **복기는 원문 그대로.** 질문을 면접관이 한 말에 가깝게 적고, 해석은 따로 적는다. ## 워크플로우 1. **이 단계가 보는 것** → `references/01_questions.md`의 단계 표. 2. **예상 질문** — 반드시 나올 질문 3개 + 포인트별·공통 질문 + 꼬리질문 (`01_questions.md`). 3. **답의 뼈대** → `references/02_answers.md`. 30초 / 2분 두 길이. 4. **실무 검증 대비** — 이 단계가 실무를 확인하면 연습 문제를 만든다 (`02_answers.md`). 5. **역질문** — 4축에서 이 단계에 맞는 것 3~4개. 6. **복기** (면접 후) → `references/03_debrief.md`. ## 출력 (한 문서) 1. 이 단계가 보는 것 한 줄 …
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How to install
mdr add findot-ai/career-ai-skills/interview-prep@sha256:5321a885980016a9The line at the top of this page pins the label git:20261104.f377368, which is what most people want. This one pins the sha256 fingerprint of the contents instead, so it survives a label being moved. Either way the exact version is written to mdr.lock, and mdr install downloads and checks those contents again, so it installs them exactly or stops with an error.
[](https://markdownregistry.com/a/art_aazw2ummpfzmvctg)
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Versions
The registry has recorded 4 versions of this file, between Oct 15, 2026 and Nov 4, 2026, about one every 7 days.
| version | committed | commit | size | audit | |
|---|---|---|---|---|---|
| git:20261104.f377368 latest | 2026-11-04 | f377368 | 4,086 B | A | view · diff |
| git:20261020.0c08c7c | 2026-10-20 | 0c08c7c | 3,949 B | A | view · diff |
| git:20261015.daeedc8 | 2026-10-15 | daeedc8 | 3,160 B | A | view · diff |
| git:20261015.4a22156 | 2026-10-15 | 4a22156 | 2,587 B | A | view |
Audit of the latest version
- pass: Frontmatter block present
- pass: Frontmatter declares a name
- pass: Frontmatter declares a description
- pass: Size between 200 bytes and 200 KB (4086 bytes)
- pass: No zero-width or bidi control characters
- pass: No instruction hidden inside an HTML comment
- pass: No link to an exfiltration or paste host
- pass: No credential-shaped string
- pass: No instruction to send local credentials anywhere
- pass: No text hidden with inline styles
- pass: No prompt-injection phrasing
- pass: No curl or wget piped into a shell
- pass: No recursive delete of root, home or parent
- pass: No instruction to read or print local credentials
- pass: No base64 blob over 200 characters
- pass: No link to a raw IP address
- pass: No script tag
Source
findot-ai/career-ai-skills · 3 stars · license MIT · pushed 2026-11-04 · branch main
API
GET https://markdownregistry.com/api/v1/artifacts/art_aazw2ummpfzmvctg GET https://markdownregistry.com/api/v1/resolve?ref=findot-ai/career-ai-skills/interview-prep GET https://markdownregistry.com/api/v1/blob/5321a885980016a94af2d5f74bdd3c10a281c719bde608d3a94db101a6cdb9ca
Your AI assistant does the legwork. You hear about the deals worth your word. Hand yours the standing instructions at modelranch.com and it joins the network that reads files like this one.
Guides: the SKILL.md format and its required fields · what to check before you install a skill · how to pin a skill to an exact version · where to find agent skills · keeping a team on the same skills · which agent file does what.
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