recruit-grill skillA
recruit-grill is agent-read markdown (skill) from viy1204/recruiting-copilot: 逐岗逼问式梳理真实岗位需求：用一次一问的访谈把"想招什么人"从模糊说法逼成可执行的初筛标准， 产出对外 JD、对内寻源笔记（目标公司/命脉技能/排除信号/搜索词）、CONTEXT.md 硬规则与术语表更新。 当用户说"新开一个岗位"、"梳理 XX 岗的要求"、"帮我写 JD"，或寻源数据显示现有标准跑偏需要重梳理时使用。.
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What the file says
# recruit-grill —— 逐岗梳理真实岗位需求 把用人需求从「我要一个厉害的 XX」逼问成**可执行的初筛标准**。一次只梳理一个岗位。 ## 访谈纪律（最重要） - **一次只问一个问题**。问完等回答，再问下一个。一次抛一串问题会把用户问懵。 - **每个问题都给推荐答案**：基于已知信息给出"我建议是 X，因为 Y"，让用户确认或纠正，比开放题快得多。 - **能自己查到的不问**：用户已有旧 JD、公司介绍、已梳理过的其他岗位（CONTEXT.md），先读再问，只问文件里没有的。 - **追问模糊词**：用户说"要资深的"、"能力强的"、"最好懂 AI"，必须逼问成可判断的标准 （几年算资深？看什么信号算能力强？懂 AI 是会用工具还是能落地到工作流？是硬要求还是加分项？）。 - **沉淀术语**：访谈中出现公司黑话、岗位简称、内部代号，随手写进 CONTEXT.md「术语表」，之后统一用这些词。 ## 问题清单 按 [`references/question-bank.md`](references/question-bank.md) 的顺序走（有依赖关系，别乱序）。 核心七组：岗位存在意义 → 硬门槛 → 硬底子 vs 表层 → 命脉技能与验证方式 → 排除信号 → 目标公司与搜索词 → 渠道预判。 ## 产出（每岗四件，全部写完才算梳理完） 1. **对外 JD** `01-jd/<role>.md`（可以直接发给候选人/挂平台的版本）。结构： ``` # 岗位名 > 背景一句话（为什么招） ## 一、招聘 spec（设计依据，内部对齐用，发布时可裁掉） | 维度 | 结论 | ← 定位/核心存在意义/汇报线/学历年限/地点/薪资带宽 ## 二、岗位详情 | 汇报对象 | 工作地点 | 薪资 | > 💡 关于这个岗位（人话版描述） ### 岗位职责 ### 任职要求（硬性） ### 加分项 > 📌 作品集/代码/案例要求（如适用） ``` ⚠️ 对外 JD 里**不写**商业敏感信息和寻源策略。 2. **对内笔记** `01-jd/_internal/<role>.md`——套 `_shared/templates/jd-internal.md`： 硬约束一句话锚定、命脉技能与验证方式、目标公司锚点、参考简历信号、排除信号、空的关键词迭代表。 写完提醒用户：**这份不外发**。 3. **CONTEXT.md 更新**： - 「初筛硬规则」：本次访谈确认的通用硬门槛（年龄线/学历线/地点坐班/错位处理）。已有内容冲突时向用户确认后更新，并在「已对齐决策」记一条带日期的变更。 …
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How to install
mdr add viy1204/recruiting-copilot/recruit-grill@git:20260713.c537f53mdr add viy1204/recruiting-copilot/recruit-grill@sha256:d871084a327814b9Pin to a label to follow the author's releases, or to a sha256 to freeze the exact bytes forever. Either way the resolved hash is written to mdr.lock, and mdr install reproduces it on any machine.
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viy1204/recruiting-copilot · 77 stars · license MIT · pushed 2026-09-21 · branch master
API
GET https://markdownregistry.com/api/v1/artifacts/art_h3tw2cn6qrvuztqf GET https://markdownregistry.com/api/v1/resolve?ref=viy1204/recruiting-copilot/recruit-grill GET https://markdownregistry.com/api/v1/blob/d871084a327814b9b1400a8c427e956ee96c4d988e9ab3c91d6605e8ac0ef0ed
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