implementation-approach SKILL.md skillA

implementation-approach from shinpr/ai-coding-project-boilerplate is an agent skill: a SKILL.md folder an AI agent loads when a task calls for it.

mdr add shinpr/ai-coding-project-boilerplate/implementation-approach@git:20261014.f06813c

Pins git:20261014.f06813c in mdr.lock. Pin the fingerprint instead.

Audit grade

A, 17 of 17 checks passed

Kind

SKILL.md skill

Repository

shinpr/ai-coding-project-boilerplate

Path

.claude/skills-ja/implementation-approach/SKILL.md

Versions recorded

6

Latest version

git:20261014.f06813c, committed Oct 14, 2026

First version recorded

Aug 23, 2026

Size

14,533 bytes

Repository stars

234

License

MIT

実装戦略（垂直スライス、水平、ハイブリッド）をリスク評価で選択。機能の実装計画時に使用。.

Collected from public GitHub. Every version is saved exactly as it was and never changes. Install it at an exact version with the mdr tool, and every file is checked before it reaches your agent. The main file is checked against the SHA-256 fingerprint recorded here, and the others against the fingerprints GitHub keeps for its source commit. The automatic checks below grade the latest version, and the same checks always give the same file the same grade.

What the file says

# 実装戦略選択フレームワーク（メタ認知的アプローチ）

## メタ認知的戦略選択プロセス

### Phase 1: 判断に十分な現状分析

**中心となる問い**: 「既存の実装はどうなっているのか？」

#### 分析フレームワーク
```yaml
アーキテクチャ分析: 責務分離、データフロー、依存関係、技術的負債
実装品質評価: コード品質、テストカバレッジ、パフォーマンス、セキュリティ
歴史的文脈理解: 現在の形の理由、過去判断の妥当性、制約の変化、要求の進化
```

#### メタ認知質問リスト
- この実装の真の責務は何か？
- どの部分がビジネス本質で、どの部分が技術的制約由来か？
- コードから明確でない依存関係や暗黙の前提条件は何か？
- 現在の設計がもたらしている利点と制約は？

現状に関する事実をこれ以上集めても、責務、再利用、選択肢の成立性、総合的な複雑性、契約、検証のいずれも変わらない時点で調査を止める。

**完了条件**: 確認したパス、観測したアーキテクチャ・データフローの事実、既知の制約、推測と明記した歴史的背景、不明点のうち戦略選択を変え得るもの。

**移行条件**: 戦略に関係するすべての主張が、観測済み、根拠付きの推測、または不明として明記されている場合に次へ進む。

### Phase 2: Design Convergence

**中心となる問い**: 「現行の必要な成果を届ける最小の設計は何か。そこから先の追加は、どの根拠が要求しているのか？」

実装戦略の探索に入る前に、以下を順に完了させる：

1. **既存の責務を使う基準案**: 既存の責務を通して現在の成果を届ける、最も単純なエンドツーエンドの経路を組み立てる。明示された要件と承認済みの判断は拘束力を持ち、提案された技術手段は候補に留める。
2. **エビデンスチェック**: その経路を、現行要件、検証済みの制約、スコープ内で観測された問題、根拠のある重大リスクに照らして検証する。選択する設計を変えうる未充足条件だけを残す。
3. **的を絞った比較**: 未充足条件ごとに、設計要素を追加する前に、再利用、既存データからの導出、オンデマンド計算、現在の呼び出し側または境界での責務保持を検討する。成立する案について、ユーザーの判断・設定・モード・概念・出力、永続状態、実装経路、およびUX・実行時・実装・テスト・文書・保守のコストのうち、実際に異なる観点だけを比較する。その条件を満たす案のうち、総合的な複雑性が最も低いものを選ぶ。
4. **除去チェック**: 提案した追加を1つずつ取り除き、その根拠となる条件を再検証する。確認済みの成果、必要な境界、または必要な証明が満たせなくなる場合に限って追加を残す。
…

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How to install

mdr add shinpr/ai-coding-project-boilerplate/implementation-approach@sha256:9349a269eb09542b

[![mdr](https://markdownregistry.com/badge/art_prqb4sahzz7v5ddz.svg)](https://markdownregistry.com/a/art_prqb4sahzz7v5ddz)

Versions

The registry has recorded 6 versions of this file, between Aug 23, 2026 and Oct 14, 2026, about one every 10 days.

Audit of the latest version

Source

API

GET https://markdownregistry.com/api/v1/artifacts/art_prqb4sahzz7v5ddz
GET https://markdownregistry.com/api/v1/resolve?ref=shinpr/ai-coding-project-boilerplate/implementation-approach
GET https://markdownregistry.com/api/v1/blob/9349a269eb09542b501efc10156035421821cb300a135f83818b2c19929bdcc0

Your AI assistant does the legwork. You hear about the deals worth your word. Hand yours the standing instructions at modelranch.com and it joins the network that reads files like this one.

Guides: the SKILL.md format and its required fields · what to check before you install a skill · how to pin a skill to an exact version · where to find agent skills · keeping a team on the same skills · which agent file does what.

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