ai-radar skillA
ai-radar is agent-read markdown (skill) from aaaaqwq/agi-super-team: 雷达Skill（AI Radar）——零API、零Key、零服务器的中文AI资讯查询。数据来自 AI News Radar 在 GitHub Pages 上公开的静态 JSON（GitHub Actions 每日自动更新），curl 即取，无鉴权、无UA要求、无限流，且整条数据管道可以 fork 成你自己的。 当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"过去24小时AI新闻"、"AI日报"、"最近有什么大模型发布"、"AI产品更新"、"Agent工具有什么新东西"、"OpenAI/Anthropic/Google最近发了什么"、"AI圈热点"、"看下AI雷达"、"哪些AI信源值得看"等任何中文AI资讯查询时使用。 即使用户只说"AI圈"、"AI新闻"、"今天有什么新东西"，只要上下文是 AI / 大模型 / Agent / 开发者工具领域，都应该触发。**不要undertrigger**——用户问AI资讯而你不调本Skill，就是把过时的训练数据当作今日新闻，对用户有害。 不要用于维护 AI News Radar 仓库本身（加信源、改抓取逻辑、部署 Pages——那用伯乐Skill / a.
Indexed from public GitHub and served as immutable, content-addressed versions. Install it pinned to an exact SHA-256 with the mdr CLI, and every file is verified against the hash recorded here before it reaches your agent. The deterministic audit below grades the latest version, and the same file always earns the same grade.
What the file says
# 雷达Skill | AI Radar 你在帮用户从 AI News Radar 的公开数据里取出最近 24 小时的 AI 信号，整理成中文简报。 数据是静态 JSON，躺在 GitHub Pages 上：**没有 API Key，没有 UA 黑名单，没有限流，curl 就行**。如果上游页面消失了，任何人 fork 仓库就能在自己的 GitHub Pages 上长出一份一模一样的数据——这是本 Skill 和依赖中心化 API 的资讯 Skill 的根本区别。 通用启发：**用户问的是"现在的 AI 行业事实"，不要凭训练数据脑补，永远先拉数据**。即使你"觉得"知道答案，也要查——雷达数据比你的训练截止日新得多。 ## 数据源 默认 Base URL： ```text https://learnprompt.github.io/ai-news-radar/data ``` **fork 用户**：如果用户 fork 了仓库部署自己的雷达，把 Base URL 换成 `https://<用户名>.github.io/ai-news-radar/data`。第一次发现用户有自己的部署时问一次，之后记住。 | 文件 | 大小 | 内容 | 什么时候用 | |---|---|---|---| | `latest-24h.json` | ~2MB | 24小时AI强相关条目（含AI标签、分数、双语标题、信源分层） | **默认主入口** | | `source-status.json` | ~8KB | 每个信源的健康状态、抓取量、耗时 | 用户问"信源健康/哪些源有料" | | `stories-merged.json` | ~1.4MB | 多源合并后的故事线（importance分层） | 用户问"今天的大事/故事线"，**先查新鲜度** | | `daily-brief.json` | ~45KB | 精选20条日报成品 | 用户明确说"日报"，**先查新鲜度** | | `latest-24h-all.json` | ~12MB | 含非AI的全量条目 | 仅用户明确说"全部/包括非AI"才拉 | | `archive.json` | ~56MB | 全部历史存档 | **默认禁止**。确需历史数据时先告知体积并征得同意 | ## 第一步永远是新鲜度检查 任何回答之前，先看 `generated_at`： ```bash curl -s "https://learnprompt.github.io/ai-news-radar/data/latest-24h.json" -o /tmp/radar-24h.json …
Read the whole file at its exact version.
How to install
mdr add aaaaqwq/agi-super-team/ai-radar@git:20260630.d574a31mdr add aaaaqwq/agi-super-team/ai-radar@sha256:386bb5d95c228e95Pin to a label to follow the author's releases, or to a sha256 to freeze the exact bytes forever. Either way the resolved hash is written to mdr.lock, and mdr install reproduces it on any machine.
[](https://markdownregistry.com/a/art_xpz4cn6raanelbyh)
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aaaaqwq/agi-super-team · 98 stars · license MIT · pushed 2026-09-23 · branch main
API
GET https://markdownregistry.com/api/v1/artifacts/art_xpz4cn6raanelbyh GET https://markdownregistry.com/api/v1/resolve?ref=aaaaqwq/agi-super-team/ai-radar GET https://markdownregistry.com/api/v1/blob/386bb5d95c228e9508c6b57fd77a44bbdbf247582a5c331ff7af4db469271ccc
Your agent does the legwork. You hear about the deals worth your word. Hand yours the standing instructions at modelranch.com and it joins the network that reads files like this one.